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| 部署・役職名 | フィジカルAIコンサルタント(ロボティクス領域) |
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| 仕事内容 |
■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 AIの進化は「認識AI → 生成AI → 自律AI → フィジカルAI」という4段階を経て、デジタル空間から現実世界へと活動領域を拡大しています。フィジカルAIとは、現実世界の物理法則を理解し、自ら判断して物理的な行動を起こすAIであり、ロボティクス、自動運転、製造、物流、医療など、あらゆる産業での実用化が加速しています。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成(=アノテーション)を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス(データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング)とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、現場でプロジェクトマネジメントをしながらロボティクスデータ収集の仕組みづくり・運営をリードし、事業と組織の立ち上げに貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。 ・プロジェクトマネジメント:全体工程設計(WBS作成)、進捗管理、リソース管理 ・詳細要件定義:仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ ・デリバリー:詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 ・後続提案:PJの継続受注に向けた提案書作成 変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 組織立ち上げによる人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なAIデータプロジェクトをリードするプロジェクトマネージャー職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、AI開発に必要不可欠な教師データの収集やアノテーションデータをお客様に提供する業務を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIデータのパイオニアを目指して頂けます。 ■仕事の醍醐味 次世代産業の要となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける「データ」という最重要領域でお客様に貢献することができます。フィジカルAIは、現実世界で物理的に行動する能力を持つ革新的技術です。ロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、日本の製造業・物流業の未来を左右する領域において、AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。 AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、フィジカルAI領域ではAIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような未開拓領域で方法論を自らの手で作り上げ、日本のロボティクスAI産業の基盤を築くことができることも弊社で働く醍醐味の一つです。世界的に数十兆ドル規模への成長が予測されるフィジカルAI市場において、日本の競争力強化に直接貢献できる、極めて希少なキャリア機会です。 ■キャリアパス ・AIデータ作成プロジェクトの中で、日本における前例のないロボティクス領域におけるプロジェクトマネージャとして、AIデータのエキスパートを目指して頂くことができます。 ・開発チームとの連携による機能開発、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。 将来的には、部門マネージャーや事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。 |
| 労働条件 |
■給与 ・役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定 ・ロングタームインセンティブ(税制適格ストックオプション)制度 ・年収には固定残業手当45時間+固定深夜手当20時間を含みます <評価査定> ・年2回(1月/7月) ■勤務地 ・東京本社 東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階 変更の範囲:基本的には予定していません。事業の拡大に伴い新たに拠点が設置された場合は異動の可能性があります。 ■雇用形態 正社員 試用期間:3ヶ月 ■勤務体系 勤務制度:フレックスタイム制(5:00-22:00) ※コアタイムあり(10:00-14:00) ■休日・休暇 休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等) 休暇:有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等 ■福利厚生 ・各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・通勤交通費 ・資格取得支援制度 ・リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・お客様との深い信頼関係の構築経験・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力 ・システム導入プロジェクトのPM・PL経験2年以上、もしくは、生産管理部門など、生産計画・品質管理・原価管理業務に携わった経験2年以上 【歓迎(WANT)】 ・Webアプリケーションプロダクト・ソフトウェア提供企業におけるCS経験、またはそれに準ずる経験1年以上・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験 ・開発チームとの協業経験 ・機械学習や自動運転に関する知識・経験 【求める人物像】 ■FastLabelで活躍している人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP ストックオプション制度あり 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/17 |
| 求人番号 | 6532551 |
採用企業情報
- FastLabel株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2020年1月23日
【代表者】鈴木 健史
【本社所在地】東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階
【事業内容】
FastLabelは、AIの基礎となるデータの作成を容易にし、現実世界とAIの間を埋めるプラットフォームを提供することにより、AIの社会実装を促進します。
【代表プロフィール】
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。
在学中、機械学習の研究に従事し、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。株式会社ワークスアプリケーションズで、会計ERPパッケージシステムの開発、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトに従事した後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。
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