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クラウドエンジニア（データエンジニア）

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採用企業案件

採用企業

部署・役職名	クラウドエンジニア（データエンジニア）
職種	データベースエンジニア
業種	SIer その他
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	■ 職務内容顧客に対し、Google Cloud（BigQuery等）を用いたデータ基盤の実構築・運用を担当します。データサイエンティストやアナリストが即座に分析を開始できるよう、バラバラなソースからデータを収集し、最適な形に加工して蓄積する「データパイプライン」を構築することが主なミッションです。生成AI（Gemini）を活用した自動データパイプラインの構築や、RAG（検索拡張生成）のためのベクトルデータ作成など、最先端のデータエンジニアリング実務に携わっていただきます。 ■ 主な業務・データパイプラインの構築： Cloud Storageや外部SaaS、各種DBからのデータ抽出・ロード（ELT/ETL）プロセスの実装・データ加工・変換（SQL）： DataformやBigQueryを活用した、分析用・AI学習用テーブルの作成と高度なSQL実装・データ品質管理の自動化： Dataplex等を活用したデータの整合性チェック、クレンジング処理の実装・AI準備用データの作成：生成AI（Vertex AI）での利用を見据えた、データのテキスト化、埋め込み（Embedding）処理のバッチ実装・監視・運用保守：データ読み込みエラーの検知・リカバリ処理の実装、およびBigQueryのコスト/パフォーマンス監視・BI/分析ツール連携： Looker等のBIツールから参照するためのデータマート作成支援
応募資格	【必須（MUST）】 ■ 必須要件・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（1年以上）・何らかのクラウドプラットフォーム（Google Cloud, AWS, Azure等）を用いた構築経験・Python、JavaScript、Java等の言語を用いたプログラミング経験・データベース（RDB/NoSQL）の基礎知識【歓迎（WANT）】 ■ 歓迎要件・Google Cloud 認定資格（Professional Data Engineer / Associate Cloud Engineer）・dbt または Dataform を用いたデータ変換の経験・ワークフロー管理ツール（Airflow / Cloud Composer等）の利用経験・データを活用した業務改善やレポート作成の経験 ■ 向いている人の志向・特性・「縁の下の力持ち」に喜びを感じる：自分が整えたデータによって、顧客のAIや分析がスムーズに動くことに達成感を得られる方・職人的な正確さ：データの欠損や重複を許さず、正確でクリーンなデータ基盤を構築することにこだわりを持てる方・効率化・自動化が大好き：毎日のルーチン作業をスクリプトやツールで自動化することに熱意を燃やせる方・継続的な学習： BigQueryや生成AI関連のアップデートを楽しみながら吸収し、すぐに実務へ取り入れられる方 ■ どんな知識、経験が得られるのか？・市場価値の高いデータ技術：世界最強のデータ基盤「BigQuery」を自由自在に操るエンジニアリングスキル・AI時代の実践力：単なる集計ではなく「AIを動かすためのデータ管理」という今後必須となる最先端ノウハウ・データガバナンスの実務：企業がデータを安全かつ有効に活用するための、権限管理やメタデータ管理の実践経験・モダンな開発フロー： Gitを用いたコード管理やCI/CDによる、データ開発の「DevOps」経験 ■ 活かせる経験・スキル・システム開発におけるDB設計やストアドプロシージャの作成経験・Excel/VBAやAccess等で行っていたデータ処理の自動化・システム化経験・サーバーサイド開発（バックエンド）でのAPI連携やバッチ処理の実装経験 ■ 求める人物像・「データの裏側」を想像できる人：数字の羅列の向こう側にあるビジネスの動きを理解し、使いやすいデータの形を考えられる方・粘り強く取り組める人：データの不整合やエラーの原因を、ログやソースを辿って解決することを楽しめる方・チームでの対話を大切にする人：顧客やテックリード、アナリストと協力し、共通の目標に向かってアウトプットを出せる方
アピールポイント	ベンチャー企業年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 2年連続売り上げ10％以上UP 完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/01/14
求人番号	6522523

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