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テックリード(VPoT候補)

年収:800万 ~ 1200万

採用企業案件

採用企業

Nishika株式会社

  • 東京都

    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • SIer
  • ソフトウエア
部署・役職名 テックリード(VPoT候補)
職種
業種
勤務地
仕事内容 【取り組んでいただく業務】
本ポジションのミッションは、「暗黙知になっている"まともなエンジニアリング"を、組織の文化にすること」です。

1. 入社直後
弊社の主力事業であるAI議事録プロダクト「SecureMemo/SecureMemoCloud」の開発を、技術・設計・プロセス面でリードしていただきます。
・アーキテクチャ設計・技術選定における意思決定
・設計レビュー・コードレビューを通じた技術品質の担保
・設計原則・開発ルールの策定(トランザクション境界や責務分離の考え方など)
・CI/CD、テスト戦略など開発基盤の整備
・フロントエンド/バックエンドいずれかを主軸とした実装・レビュー

2. 中期(1年〜)
開発チームが拡大する中で、技術面での責任範囲を広げていただきます。
・プロダクト横断での技術標準・ガイドラインの策定
・技術的負債の可視化と解消方針の策定
・開発プロセスの改善(レビュー観点、設計フローなど)
・エンジニア採用における技術基準の定義および技術面接への関与

【事業概要】
当社は、2019年の創業以来、「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をビジョンとして掲げ、AI(音声認識・話者認識・LLM)を核としたプロダクトを提供するスタートアップです。
主力事業であるAI議事録プロダクト「SecureMemo/SecureMemoCloud」は、昨年比200%成長を遂げており、
警察・官公庁への大規模導入を行なっていることから、急成長事業でありながら安定的な事業基盤の構築にも成功しています。
プロダクトの最大の強みは、業界最高水準の精度を実現する音声認識AI・話者認識AIであり、さらに特許取得したLLMを活用した先進的な機能もあいまって、SecureMemoでは政府系機関、SecureMemoCloudではエンタープライズ企業への多数導入を達成しています。

■先進的な機能の例
・ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」
・作成済み議事録を投入するだけで議事録作成プロンプトを生成する「議事録プロンプトジェネレーター」

直近は、経済産業省・NEDOによる国産LLM開発プロジェクト「GENIAC」に採択され、SLM(小規模言語モデル)の独自開発・プライベートAIプロダクトへの搭載に歩みを進めています。

【なぜ募集しているのか】
主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。
一方で、成長速度に対して開発体制の拡充・整備が追いついておらず、「エンジニアとして当然考えるべき設計観点」が属人化している問題を抱えています。
これらは個々のスキル不足ではなく、エンジニアリングの共通認識・判断基準がまだ定義されていないことが本質的な原因だと考えています。
そこで、エンジニアリングの当たり前を言語化し、組織の標準として定着させるテックリードを募集します。

将来的には、組織拡大に伴いVPoTを担っていただくことを想定したポジションです。

【技術スタック】
■SecureMemo
・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Dart, Flutter
・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
・開発ツール: Git, Docker
・インフラ: WindowsOS, AWS(LLM SFT用途)

■SecureMemoCloud
・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js
・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
・開発ツール: Git, Docker, Langfuse
・インフラ: AWS(ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda), Azure(Azure OpenAI Service), GCP(BigQuery)
応募資格

【必須(MUST)】

・Webアプリケーション開発における設計・実装の実務経験
・フロントエンドまたはバックエンドいずれかでの深い専門性
・システム設計における技術判断の経験
 ・データベース設計(テーブル設計、トランザクション制御、スキーマ変更への対応)
 ・API設計またはコンポーネント設計(インターフェース設計、責務分割、依存関係の整理)
 ・エラーハンドリング・リトライ設計
 ・その他、後戻りしづらい設計判断
・チーム全体の技術的品質に責任を持った経験(役職名は問わない)

【歓迎(WANT)】

・テックリード等として、設計方針・技術判断を周囲に説明・合意形成してきた経験
・ アジャイル/スクラム等の開発手法での実務経験
・CI/CD、テスト戦略、運用を考慮した設計への関与経験
・小規模チームや立ち上げフェーズで、技術的な意思決定を担った経験

【こんな人に来てほしい】
・自分が書くコードだけでなく、チーム全体の品質に責任を持ちたい方
・経験や感覚を、設計原則・ルールとして言語化できる方
・技術・プロセス・ビジネスのバランスを取った現実的な判断ができる方
・小さな組織を、エンジニアリングの力で強くしたい方

【想定のキャリアパス】
・入社直後:テックリードとして設計・技術判断・開発プロセスをリード
・中期:プロダクト横断で技術標準を整備
・将来:VPoTとして技術全体の方針策定と成立性に責任を持つ

【事業・ポジションの魅力】
■技術が事業の中核にあるプロダクト
・AI技術がプロダクトの競争力そのもの
・業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術
・特許を取得したLLMによる校正技術を、実プロダクトで運用

■成長性と安定性を併せ持つ事業基盤
・昨年比200%成長のスタートアップフェーズ
・官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤
・国のインフラを支える責任あるシステム開発に関われる環境

■品質要求の高い開発環境
・官公庁から民間のエンタープライズ企業まで含む顧客層
・可用性・セキュリティ・運用性を前提とした設計が必須
・「動けば良い」ではなく、「長く使われる」プロダクトを作る文化

■実装する技術課題の面白さ
・LLMと音声認識AIを実務で使えるユーザー体験の設計
・企画段階から参加し、要件定義~運用まで一気通貫で経験できる
・SecureMemo:LLMを使用した機能を限られたコンピューターリソースの環境で提供する
・SecureMemoCloud:大容量のマルチモーダルデータ(音声・テキスト)を扱うスケーラブルなシステム開発

■技術組織立ち上げフェーズ
・設計原則・レビュー観点・開発プロセスをゼロから定義できる
・個人の経験に依存しない、再現性のあるエンジニアリング文化を作れる
・自分の判断・ルールが、そのまま組織の標準になるフェーズ

■将来のVPoTを見据えたキャリアパス
・テックリードからVPoTへとステップアップできる想定
・組織拡大に伴い、技術戦略および技術人材の技術的育成・評価への関与が可能
・技術全体の成立性と中長期的な技術判断に責任を持つポジションを目指せる

■エンジニア同士の知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境
・毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でエンジニアリングやR&Dのナレッジや意見交換を実施
・最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化
・Kaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるAIエンジニア・リサーチエンジニアと協働
アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/02/03
求人番号 6520303

採用企業情報

Nishika株式会社
  • Nishika株式会社
  • 東京都

    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • SIer
  • ソフトウエア
  • 会社概要

    【代表者】山下 達朗、松田 裕之
    【本社所在地】東京都港区芝4-4-5 三田KMビル5階

    【事業内容】
    ■AIプロダクト事業(SecureMemo・SecureMemoCloud等)
    ■AIソリューション事業

    【代表プロフィール】
    ■山下 達朗
    代表取締役 CEO
    2006年に野村総合研究所コンサルティング事業本部に入社以降、情報通信業・サービス業などに対するコンサルティング業務に従事。中長期の戦略立案、組織変革、コーポレートファイナンスに関するコンサルティングなど100件以上のプロジェクトに参画。2019年5月に同社を退職し、Nishika株式会社を創業。東京理科大学大学院、ニューヨーク大学 MBA 修了。
    ■松田 裕之
    代表取締役 CTO
    野村総合研究所、日本アイ・ビー・エムを経て2019年にNishika株式会社を創業。
    自然言語処理・音声認識・生成AIの開発およびユースケース策定を専門とする。音声認識AIとクローズドLLMを併用した音声処理システムの発明について特許保有。
    東京大学および大学院、筑波大学大学院修士課程修了。

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