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> 【100万SKUの「カオス」を技術で整える】ネジ1本から建築資材まで。ホームセンター特有の「超・多品種データ」に挑む検索エンジニア｜Vertex AI × Google Cloud）

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【100万SKUの「カオス」を技術で整える】ネジ1本から建築資材まで。ホームセンター特有の「超・多品種データ」に挑む検索エンジニア｜Vertex AI × Google Cloud）

年収：800万～ 1000万

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採用企業

部署・役職名	【100万SKUの「カオス」を技術で整える】ネジ1本から建築資材まで。ホームセンター特有の「超・多品種データ」に挑む検索エンジニア｜Vertex AI × Google Cloud）
職種	SE（Web・オープン系）インフラエンジニアデータサイエンティスト
業種	小売
勤務地	埼玉県
仕事内容	【募集背景】 ■なぜ、カインズの検索開発はこれほど「難しい」のか私たちカインズは、売上高トップクラスのホームセンターとして、リアルとデジタルを融合させた「IT小売業」への変革を推進しています。しかし、私たちのECサイトには、一般的なECとは比較にならない「検索の壁」が存在します。それは、扱う商材の「圧倒的な品種の幅広さ（100万SKU）」と「属性の複雑さ」です。 ●プロの厳密さ「ネジ」や「木材」は、素材・ミリ単位のサイズ・ピッチが合致しなければ無価値です。 ●生活者の曖昧さ一方で「汚れが落ちる洗剤」「おしゃれな収納」といった、感覚的で曖昧なニーズも大量に検索されます。 ●データの異質性「賞味期限（食品）」と「耐荷重（資材）」と「排気量（農機具）」といった全く異なる属性を持つ100万点以上の商品が混在しています。現在、この「カオス」なデータ状態に対し、レガシーなキーワード検索では限界が来ています。この膨大で非構造的なデータを技術で整理し、「プロも納得の精度」と「初心者への優しい提案」を両立させる検索基盤を、ゼロベースで構築する専任エンジニアを募集します。【ミッション】 ■検索体験（CX）の再発明あなたのミッションは、単に「ヒットする検索エンジン」を作ることではありません。「顧客が抱える『困りごと』に対し、最適な『解決策（商品）』を提示するコンシェルジュ」をシステム上で再現することです。 ●構造化への挑戦バラバラな100万件の商品データを正規化し、検索可能な状態へモデリングする。 ●意図の解釈クエリから「プロの型番指名買い」なのか「DIY初心者の悩み解決」なのかを瞬時に判別し、出し分ける。 ●ロングテールの救済膨大な商品数の中に埋もれてしまっている「ニッチだが最高の商品」を、必要なユーザーに届ける発見性（Discoverability）を高める。【業務内容】 Google Vertex AIやフルマネージドなクラウドサービスを活用し、検索ロジックの刷新と品質改善をリードしていただきます。 ●「異種混合データ」の検索ロジック構築特性の異なるカテゴリ（日用品、建材、インテリア等）を横断しつつ、それぞれの商材に最適な検索結果を返すアルゴリズムの設計・実装。 ●Vertex AI等を活用した検索クエリの高度化表記ゆれ（「プラダン」⇔「プラスチックダンボール」）の自動吸収。ベクトル検索を用いたセマンティック検索（意味検索）の実装による、0件ヒットの削減と類似商品の提案。 ●検索品質（Search Quality）の数値化と改善クリック率（CTR）、検索後のカート追加率、NDCGなどの指標を設計し、A/Bテストを用いて継続的にチューニングを行うMLOpsサイクルの構築。【開発環境・技術スタック】「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンな環境で開発可能です。 ●クラウド基盤: Google Cloud (GCP) ●開発言語: Go, Python, TypeScript (Node.js) 等 ●検索・データ: Elasticsearch, Solr, BigQuery, Google Vertex AI ●インフラ: Terraform, Kubernetes (GKE) ●その他: GitHub, Slack, Notion 【このポジションの魅力・キャリア】 ●国内最大級の「実験場」月間数千万PV、100万SKUという圧倒的なデータ量があります。あなたの実装したロジックが、日本中のDIYユーザーやプロの職人の「仕事の効率」をダイレクトに変える手応えがあります。 ●「IT小売」のパイオニアとしての実績「リアル店舗×デジタル」の検索体験は、まだ世界的にも正解が出ていない領域です。ここで得られる「超・多品種ドメインを技術でハックする経験」は、エンジニアとしてのキャリア価値を大きく高めます。
労働条件	【雇用形態】正社員【給与】年収 500万円〜 850万円月給　 263,000～(基本給 213,000～/固定残業代(月30時間相当) 50,000～等を含む/月) ※管理職としての採用となった場合は管理監督者扱いとなります賞与実績:年2回（6・12月)　※昨年実績：5.25か月決算賞与:4月※業績連動通勤手当:会社規定に基づき支給（原則上限5万円迄、詳細は面談時にお伝えします）【勤務地】 3670030 埼玉県本庄市早稲田の杜1-2-1 （雇入れ直後）カインズ本部・リモート勤務、事業所(上野・青山)勤務可能・チームメンバーの多くは、リモート勤務を主としております。 ※必要に応じて、店舗や本部へ出張あり。（変更の範囲）カインズ各店舗および本部、関連事業所(出向先含む) 事業所：青山イノベーション・ハブ東京都港区南青山2-5-17 ポーラ青山ビルディング 6階カインズ東京情報センター東京都台東区上野7-6-1 【勤務時間】 9:00～18:00　所定労働時間8時間0分、休憩時間:60分、時間外労働有りフレックスタイム制（コアタイム11時~15時）【休日】年間休日：120日年次有給休暇：10日~20日（入社時3日、3ヶ月経過後7日付与、初年度10日間）【福利厚生】退職金（確定拠出年金制度有）育児・介護休業制度、財形貯蓄制度有給休暇、慶弔休暇、特別休暇リモート勤務手当【加入保険】社会保険（健康・厚生年金、雇用、労災）【受動喫煙対策】屋内全面禁煙【出向】カインズテクノロジーズからカインズへ出向【服装】ビジネスカジュアル
応募資格	【必須（MUST）】 ●Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発経験（言語不問／目安3年以上） ●以下のいずれかの経験・スキル　・Elasticsearch, Solr, OpenSearchなどを用いた検索機能の開発・運用経験　・RDB/NoSQLにおける複雑なデータモデリングとパフォーマンスチューニングの経験 ●「複雑なデータ」や「アルゴリズム」に対する知的好奇心と探究心 ※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。【歓迎（WANT）】 ●大規模ECサイト（数十万〜数百万アイテム規模）での検索ロジック構築・運用の経験 ●自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の基礎知識、または実務での活用経験 ●Google Vertex AI や OpenAI API 等を活用したLLMアプリケーションの実装経験＜求める人物像＞ ●「整える」ことが好きな方カオスなデータや要件を整理し、美しいアーキテクチャやロジックに落とし込むことに快感を覚える方 ●「Why」から考えられる方「なぜこのアルゴリズムにするのか？」「それで顧客の課題は解決するのか？」を問い続けられる方 ●泥臭い課題を楽しめる方きれいなデータばかりではありません現場のリアリティ（データの欠損や揺らぎ）に向き合い、解決策をひねり出すことを楽しめる方
アピールポイント	従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上フレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/01/21
求人番号	6514676

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株式会社カインズ

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