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| 部署・役職名 | 開発局 DSP部 リード機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
本ポジションは、当社で雇用、グループ会社へ出向となります。 リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。 ▼ビジネスの生命線を担う 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。 ▼プロダクトの技術課題へのアプローチ 以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。 ・入札価格の決定 －広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。 ・クリエイティブ選択 －数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 ＜業務上触れる分野や技術スタックについて＞ ▼分野 ・機械学習 ・統計学 ・数理最適化 ・オンライン意思決定 ・制御工学 ・オークション理論 ・ゲーム理論 ・因果推論、計量経済学 ▼スタック ・Python, Kotlin（一部のみ） ・AWS ・dbt, Snowflake ・Prefect ・Terraform ・GitHub ・Slack |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■受動喫煙対策 喫煙室設置 ■待遇・福利厚生 ・各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入 ・交通費支給（月額5万円まで） ・保険（団体割引 GLTD任意保険） ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ■休日休暇 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月〜2月入社：14日 3月〜4月：12日 5月〜6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日 ■勤務時間 9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分） ＜スーパーフレックスタイム制あり＞ ・1日の標準労働時間：8時間 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：6:00～22:00の間で労働者の決定に委ねる ・時間外労働有無：有 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験・デジタル広告に関連する分野（レコメンドなど）の開発に携わった経験 【歓迎（WANT）】 ・デジタル広告に対するドメイン知識・ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力 ・テックリードなど、開発チームを率いた経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/01/09 |
| 求人番号 | 6504586 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 各社下期の目標達成に向け鋭意採用中です。数を優先する企業や、即戦力層を狙い撃ちする企業等、各社様々戦略を立てて採用を進めている為、応募する側もその戦略に沿った企業へ応募することが有効です。ぜひご相談ください！
- (2025/09/19)
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