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【Fiintech】データサイエンティスト ※サービス開始から5年で累計申込金額1,000億円を突破!

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【Fiintech】データサイエンティスト ※サービス開始から5年で累計申込金額1,000億円を突破!
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は、「あらゆる情報を信用に変えあたらしい価値を創出する」を掲げるFinTech企業で、中小企業や個人事業主向けに革新的な金融サービスを提供しています。同社は、AIやクラウド技術を活用し、業務効率化と迅速な資金調達を支援する3つの主要サービスを展開しています。

「オンライン型ファクタリングサービス」は、未収の請求書を売却して最短即日で資金を調達できるサービスです。AIによる独自の審査技術を用いて、従来の金融機関に比べて迅速かつ簡便なプロセスを実現し、事業者のキャッシュフローを改善します。累計事業者数10,000社、累計申込金額1,000億円を突破しています。

「クラウド請求書サービス」は、請求書作成から管理までを効率化するクラウド型ツールで、プロフェッショナルな請求書作成や一元管理が可能です。さらに、クラウドファクタリングとスムーズに連携し、請求書を基にした資金調達をより効率的に行えます。

「法人向けクレジットカード」は、事業経費の支払いを簡便化する法人カードで、ポイント還元や支出管理機能を備えています。「クラウド請求書サービス」との連携により、経理作業を効率化し、事業者のコストパフォーマンスを向上させます。

これらのサービスは、業務負担軽減と資金繰りの柔軟性を提供し、事業者の成長を総合的に支援します。同社は、テクノロジーを駆使して日本の中小企業の成長を加速させるパートナーとして、革新的な価値を創造し続けています。

▍募集背景
日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

▍業務内容
データサイエンティストとして、以下の業務に携わっていただきます。

・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。

本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。

同社が独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。

その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。


※※※最後に※※※
同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。
ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。

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労働条件 【勤務時間】
フレックスタイム(コアタイム:12:00~16:00)

【休日・休暇制度】
完全週休2日(土、日)、祝日  ※年間休日日数124日
年末年始休暇、年次有給休暇(入社時5日付与,さらに半年後5日付与)

【働き方】
リモートワーク可能
※週2日出社

【福利厚生】
通勤手当、社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)

・副業OK
・SO制度
・希望スペックPC支給(条件あり)
・在宅勤務用デュアルモニター貸与
・書籍購入制度
・インフルエンザ等予防接種費用負担
・ウェルカムランチ補助
・わんふり(平日と休日の勤務日を振替できる制度)
・評価(年2回)
・ワークスタイルサポート
プロフェッショナルとしての実力を発揮するうえで、事情により通常の就業が難しい場合のサポートとして、リモートワーク、ベビーシッター補助、緊急時のフルフレックス適用、育児・介護休業etcを用意しています。
応募資格

【必須(MUST)】

▼必須経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
 -例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方
 -例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方
 -例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方

▼必須スキル
・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
・金融(与信や決済など)やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる

【歓迎(WANT)】

・与信モデルの開発、運用
・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
・コンピューターサイエンス、数学(統計など)、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
・(データサイエンティストとしてではなく)エンジニアとしての3年以上の実務経験
・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/01/08
求人番号 6501522

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