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| 部署・役職名 | 【東京】データサイエンティスト(DX推進本部/DX企画管理部/データサイエンスG) |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
<担当業務> 1. データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画 例) ・生成AIを活用した新規用途/材料探索、生成AIの社内アプリケーション構築 ・生産計画最適化 ・AIを活用した需要予測、在庫最適化 2. DX関連プロジェクトの探索・立ち上げ 3. 社内データサイエンティストの育成並びに連携 ・国内外の当社グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。 <組織構成> DX推進本部 ▶︎DX企画管理部 ▶︎企画G ▶︎案件推進G_11名 ▶︎データサイエンスG_12名(⭐︎今回の募集部門) ▶︎▶︎解析T_8名 ▶︎▶︎運用企画T_3名 今回は、解析Tへの配属を予定しております。20代後半〜30代前半が多く、中途入社者も多い組織です。 出身企業もSIer、コンサル、メーカーなど、生成AIだけでなく、アプリケーション、数理最適化、機械学習など様々なバックグラウンドを持ったメンバーが活躍されています。 <働き方> 制度上月4回の出社を行えば、残りはリモートワークが可能であり、非常に自由度高く働けます。 実際は週1~2日程度出社しているケースが多いです。 <募集背景> 当社では、長期経営計画「VISION2030」の達成に向けて、データ活用の内製化を推進しています。現在、その取り組みを牽引するデータサイエンティストを外部から募集しています。 配属予定の部署では、事業部を中心としたデータサイエンス業務に加え、DX技術全般(生成AIの活用支援、数値解析、自然言語処理、量子コンピュータなど)に対応しています。応募者のスキルセットに応じて、さまざまな技術を組み合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。 |
| 労働条件 |
試用期間:有(6ヶ月) <休日・休暇> 年間休日122日、完全週休3日制(土日)、祝日、年末年始、創立記念日 年次有給休暇、リフレッシュ休暇、介護休暇、看護休暇など通勤手当、家族手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <教育制度・資格補助補足> 即戦力採用研修、海外語学短期研修、海外留学制度、階層別教育、通信教育、マーケティング教育など |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <必須条件> 以下のいずれか(複数経験尚可)・機械学習、統計解析に関する一般的な知識 ・Pythonプログラミングを用いた機械学習の実装経験(3年以上) ・クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発 【歓迎(WANT)】 <推奨条件>下記のいずれかの業務経験があると尚可・ベンダー側ないしは事業会社IT部門にて3年以上のシステム開発プロジェクト経験 ・プロジェクトリーダーとしてプロジェクトをとりまとめた経験 ・Pythonを使用した生成AIアプリケーションの開発および実装経験 ・AI エージェントの構築経験 ・AWSやAzureのクラウド開発経験 ・数理最適化問題に関する実装経験 ・量子コンピュータに関する知見 ・各部門と協力して新しいビジネスソリューションを構築した経験 ・化学の専門性を活かした業務 ・TOEICテスト 600点以上 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/01/13 |
| 求人番号 | 6500066 |
採用企業情報

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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 〈コンサル×製造業〉〈製造業×IT〉の領域、もしくは関西のコンサル領域であればお任せください。 業界の知見の深さを武器に、製造業のIT組織、また製造業に向けたIT・コンサル領域への転職のご支援を得意としております。 特にハイクラス/シニアクラスの転職支援に自信がございます。
- (2025/12/08)
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