転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／東京 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
職務内容 【お任せする業務】 次世代モビリティ領域において－市場価値の高い製品やサービスを創出するため－AIを含む技術開発を担当いただきます。 直近で商用化を予定しているテーマから－将来を見据えた先行技術開発まで－複数の時間軸のプロジェクトが並行して進行しています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 －走行領域グループ 走行制御システムと連携した機能開発を通じ－走行領域への技術提供を行います。 －コネクテッド領域グループ 位置情報活用サービスなどと連携し－モビリティサービス事業領域への技術提供を行います。 －車体領域グループ 車室内外の監視システムと連携した機能開発を通じ－車体領域への技術提供を行います。 －基盤技術グループ 各領域に共通して必要となる基盤技術の開発と提供を行います。 ■具体的には 商品開発部門と協業し－以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 －低速自動運転－自動ブレーキ開発プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を高精度に把握するための環境認識技術の開発 －次世代モビリティサービス開発プロジェクト AIを活用した車室内外における人の状態推定や－人に寄り添うヒューマンマシンインタラクション技術により－安心－安全－快適な移動体験を提供するシステムの研究－開発 －道路維持管理支援プロジェクト 走行車両から収集したデータを基に－道路の異常を検知し－補修計画立案や対策実施を効率化するサービスの開発 －乗降支援技術開発プロジェクト 乗降時の不安や負担を軽減するため－行動や意図を推定し－自動的なドア制御を実現する技術の開発 －基盤技術開発プロジェクト 製品開発や展開を加速するための－データ生成技術や学習効率向上技術の開発 ■使用言語－環境－ツール等 －使用言語－C－C＋＋－Python －環境－Windows－Ubuntu －ツール－各種深層学習フレームワーク 【組織のミッション】 当該組織は－AIソリューションの開発を通じた車載製品の価値最大化と－異業種連携による新たな価値創造－新規事業創出をミッションとしています。 部品サプライヤーとして蓄積してきた多様なデータを活用し－社会をより豊かにし－人々の課題解決につながるサービス開発を推進しています。 【募集背景】 競争が激化する分野において－高い競争力を持つ製品を実現するため－画像認識技術を中心とした技術者の拡充と－開発効率の向上が急務となっています。 シミュレーションを活用した開発効率化－リアルタイムサービス提供の実現－多様なセンシング手法の検討など－解決すべき課題は多岐にわたります。 これらの課題に主体的に取り組んでいただける方を募集しています。 【キャリアパス】 本領域で実務経験を積みながら－チームを率いるマネージャ－または現場で価値を発揮する技術スペシャリストとしての成長を期待しています。 希望や適性に応じて－部門内でのローテーションの可能性もあります。 ■このポジションの魅力 【データサイエンティストとして働く魅力】 －社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 自動運転やスマート化された製造現場など－社会課題の解決に直結するテーマに携わることができます。 交通渋滞や移動手段に制約を抱える人々の課題解決に向け－AI技術による機能進化が期待されています。 また－製造プロセス改革によるコスト最適化の実現においても－AI技術が重要な役割を担っています。 社会的インパクトの大きなプロジェクトに－最前線で関わることができます。 －技術者としての成長 業界構造の変化に伴い－AI－機械学習技術の重要性は今後さらに高まります。 次々と生まれる新しい開発テーマに対し－最先端技術を活用しながら研究－開発に携わることで－高い専門性と実践力を身につけることができます。 －事業戦略上の重点領域 当該分野は次世代技術を担う重点領域として位置付けられており－研究開発投資や開発体制の強化が全社的に進められています。 －多様なバックグラウンドのメンバー 製造業－IT－ソフトウェアなど－多様な分野出身のメンバーが在籍しています。 研究部門との連携も密で－最新技術動向を把握しやすい環境です。 自律的に学び－切磋琢磨できる風土があります。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務時間 ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～14:45 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 ＜その他就業時間補足＞ ※上記は標準労働時間です。 ・フレックス有り ・男性育休も支援 ・在宅勤務可 ■休日 完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築〜実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【求める人物像】 ・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方 ・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/06 |
| 求人番号 | 6471093 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット メーカー エネルギー
-
- メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
- (2025/03/31)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です