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| 部署・役職名 | データサイエンティスト：新事業領域（新ビジネス企画）／愛知 |
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職務内容 【お任せする業務】 市場価値の高い製品やサービスを創出するため－AI－データ分析を含む技術開発を担当いただきます。 直近で商用化を予定しているテーマから－設計－製造プロセスの改善－将来を見据えた先行技術開発まで－複数の時間軸のプロジェクトが並行して進行しています。 具体的には 商品開発部門または外部パートナーと連携し－以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 －大規模施設活用プロジェクト 建設予定の大規模スポーツ施設を起点とし－データを利活用しながら地域価値向上を目指すアイデアの企画－機能開発 －設計品質改善プロジェクト 市場で発生した不具合要因をビッグデータに基づいて分析し－経験や勘に依存しないデータ駆動型の設計品質向上を推進 －自動駐車向け対話エージェント開発 人との対話内容から意図を理解し－指示に基づいた動作を実行するエージェントの企画－開発 －その他 外部企業との協業による新規事業につながるサービスの企画－開発 ■使用言語－環境－ツール等 －使用言語－C－C＋＋－Python －環境－Windows－Ubuntu －ツール－各種機械学習－深層学習フレームワーク 【組織のミッション】 当該組織は－技術を実用的なソリューションへと昇華し－幅広い領域で活用することを基本方針としています。 異業種パートナーと連携しながら－価値創造と社会貢献を実現することをミッションとしています。 製品開発で培ってきた技術をAI－データ分析と融合させ－特定領域に限定せず－多様な社会課題に対する新規ソリューションの企画－開発を推進しています。 【募集背景】 製品競争力の向上や新サービス創出に向け－AI－データ分析技術による開発力強化が不可欠となっています。 特定業界での経験に限らず－異業種においてAI－データ分析の知見や実装経験を有する方を幅広く迎え入れ－組織体制の強化を図るための募集です。 【キャリアパス】 本領域での実務経験を積みながら－チームを率いるマネージャ－または現場で価値を発揮する技術スペシャリストとしての成長を期待しています。 希望や適性に応じて－部門内ローテーションの可能性もあります。 ■このポジションの魅力 【データサイエンティストとして働く魅力】 －社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 自動運転やスマートファクトリーなど－社会課題の解決に直結するテーマに携わることができます。 都市部の交通課題や移動手段の制約といった問題に対し－AI技術による機能進化が期待されています。 また－製造プロセス改革によるコスト最適化を実現する上でも－AI技術が重要な役割を担っています。 社会的インパクトの大きなプロジェクトに－最前線で関わることができます。 －技術者としての成長 業界構造の変化に伴い－AI－機械学習技術の重要性は今後さらに高まっていきます。 新たに生まれる開発テーマに対し－最先端技術を活用しながら研究－開発に携わることで－高い専門性と実践力を身につけることができます。 －事業戦略上の重点領域 当該分野は次世代技術を担う重点領域として位置付けられており－研究開発投資や開発拠点整備など－全社的な強化が進められています。 －多様なバックグラウンドのメンバー 製造業－IT－ソフトウェアなど－多様な分野出身のメンバーが在籍しています。 研究部門との連携も密で－最新技術動向をキャッチアップしやすい環境です。 自律的に学び－切磋琢磨できる風土があります。 －組織－製品面での魅力 キャリア採用者が多く－フラットで風通しの良い組織文化です。 若手から中堅までバランスよく在籍しており－入社後も安心して力を発揮できる環境です。 －体制－教育 1チームあたり平均10名程度で構成され－複数プロジェクトを担当します。 OJTによる技術指導に加え－社内外研修を通じて－知識習得と実践力向上を支援します。 －職場環境 高性能なAI向け計算環境を整備しています。 自由度の高い働き方を実現するオフィス設計を採用し－フリーアドレス制度を導入しています。 集中作業向けスペース－立ち作業可能な席－簡易打ち合わせスペースなどを備え－目的や気分に応じて働く環境を選択できます。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務時間 ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～14:45 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 ＜その他就業時間補足＞ ※上記は標準労働時間です。 ・フレックス有り ・男性育休も支援 ・在宅勤務可 ■休日 完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・クラウド（AWS、Azure）の知識・経験 ・システム構築の経験 ・IoTに関する知識 ・製品開発の経験 【求める人物像】 本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/06 |
| 求人番号 | 6471092 |
採用企業情報
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- IT・インターネット メーカー エネルギー
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- メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
- (2025/03/31)
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