1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など)/愛知

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など)/愛知

年収:800万 ~ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など)/愛知
職種
業種
勤務地
仕事内容 職務内容

【お任せする業務】
国内外の複数工場およびグループ会社を対象に、スマートファクトリーの実現に向けた人工知能の応用技術開発を担当していただきます。
各工場では、設備保全や検査情報のフィードバックなどにより高品質な製造ラインを構築していますが、さらなる生産性向上に向けては、IoTやAIを活用した情報連携が不可欠となっています。
本ポジションでは、それらを支えるコア技術の開発を担っていただきます。

配属部署では、以下の領域を担当しています。
- 画像や作動音を用いた製品検査技術の開発および現場適用(外観検査、作動音検査など)
- 生産設備の異常検知、予兆検知、最適化
- 生産人員の動線分析や工程全体の最適化

【具体的には】
複数のプロジェクトが並行して進行しており、1プロジェクトを複数名で担当します。
1人あたり2から3件のプロジェクトを同時に担当していただく想定です。
現場部門からの相談を起点に、以下の流れで業務を進めていただきます。
- 現場ニーズおよび課題の抽出
- 課題解決時の効果試算
- 最適な解決策の仮説立案
- 課題解決に向けた技術開発
- 現場への技術導入および成果創出に向けた定着支援

【使用言語、環境、ツール等】
- 使用言語:Python
- OS:Windows、Ubuntu
- ツール:TensorFlow、Keras、PyTorch などの深層学習フレームワーク、生成AI関連技術

【組織のミッション】
DX推進組織として、生成AIおよびデータドリブンの考え方を軸に、業務の常識を見直し、次世代のものづくりおよびビジネススタイルへの変革を推進します。
現場に深く入り込み、自ら手を挙げて課題解決に取り組み、AI技術を実装レベルで現場に届けることを重視しています。
デジタルツインの考え方を取り入れ、不良ゼロの工場実現を目指します。

【募集背景】
将来を見据えたDXによる工場革新を実現するためには、現場と密にコミュニケーションを取りながら課題を抽出し、解決の方向性を描ける人材が不可欠です。
特に、外観検査、設備異常検知、工程最適化、品質管理などの分野に知見を持つ人材の拡充が急務となっており、組織体制強化のため募集を行っています。

【キャリアパス】
本領域で実務経験を積みながら、将来的にはチームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストとしての活躍を期待しています。
希望と適性に応じて、組織内でのローテーションの可能性もあります。

【このポジションの魅力】
- データを起点に、統計、機械学習、AI、生成AIを活用して、ものづくり現場そのものを進化させる取り組みに携われます
- データサイエンスを専門とする組織があり、多様なバックグラウンドを持つメンバーと切磋琢磨できる環境です
- クラウド環境や高性能な計算基盤を活用し、実践的なAI開発に取り組めます

【体制および教育】
- 1グループあたり平均10名程度が在籍
- 各メンバーが2から3件のプロジェクトを複数名で担当
- 同僚技術者によるOJT指導や、社内外研修を通じたスキル向上支援

【職場環境】
- 現場と近い距離で連携しながらプロジェクトを推進可能
- データ取得から設計、開発、運用まで一連のプロセスに関与可能
- 高機能な人工知能向け計算環境を完備
労働条件 ■雇用形態
正社員

■勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:30~14:45
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00
<その他就業時間補足>
※上記は標準労働時間です。
・フレックス有り
・男性育休も支援
・在宅勤務可

■休日
完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数121日

土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

■福利厚生
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

<各手当・制度補足>
通勤手当:※会社規定による
家族手当:福利厚生その他欄参照
住宅手当:※会社規定による/引っ越し手当
寮社宅:独身寮、社宅あり
社会保険:補足事項なし
退職金制度:DB、DC、退職一時金の3つの制度あり
応募資格

【必須(MUST)】

【必須】
pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験

【いずれか必須】

製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験

【歓迎(WANT)】

【歓迎】

・基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト
・統計検定、G検定、E検定
・AWS認定

【求める人物像】
プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します!
工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成AIなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/01/06
求人番号 6471089

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.45
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 大阪府
    • 筑波大学
  • IT・インターネット メーカー エネルギー
    • メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
    • (2025/03/31)

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

<< 検索結果に戻る