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| 部署・役職名 | AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）／東京 |
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職務内容 【お任せする業務】 AI開発を支えるMLOps環境および、大規模データ解析を実現するデータ解析基盤の構想立案から技術検討、構築までを担当していただきます。 クラウド（PaaS）を中心とした構成をベースに検討しつつ、 オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッド構成の検討・設計にも携わっていただきます。 具体的には AI開発やデータ解析に関わる計算基盤の整備、 モビリティサービス等を実現するために必要な、 IoTや業界標準に適合したクラウドサービスの検討・導入に関して、 以下の業務を担っていただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・アーキテクチャ設計、開発・構築 ■使用言語・環境・ツール等 使用言語：Python、C＋＋、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux系OS 環境：主要クラウドサービス、Docker、Kubernetes ツール： － 各種ディープラーニングフレームワーク（TensorFlow、Keras、PyTorch 等） － Infrastructure as Code（CDK、Helm、Terraform 等） ■組織のミッション AI・データ分析を専門とする組織として、 技術のソリューション化と幅広い領域への展開を基本方針に、 異業種パートナーと連携しながら価値創造・社会貢献を目指しています。 これまで製品開発で培ってきた知見をAI・データ分析技術と掛け合わせ、 特定領域にとらわれず、さまざまな社会課題に対する 新たなソリューションの企画・開発を推進しています。 ■募集背景 モビリティサービスやスマートファクトリーの実現において、 クラウドを活用した基盤整備は不可欠な要素となっています。 グループ全体へ横断的に展開可能な AI開発・データ解析基盤を構築するため、 クラウド技術に関する豊富な知見を持つ人材を迎え、 将来を見据えた構想検討や、社外パートナーとの連携も含めた 基盤戦略の検討を進めていきたいと考えています。 ■キャリアパス 本領域で実務経験を積みながら、 ・チームを率いるマネージャ ・基盤技術を牽引するスペシャリスト いずれかのキャリアを、志向・適性に応じて目指していただきます。 また、希望や適性に応じて、組織内ローテーションの可能性もあります。 ■このポジションの魅力 社会的意義の高い開発テーマに挑戦： 自動運転やスマートファクトリーなど、 社会課題の解決に直結するテーマを、 インフラ・基盤側から支える立場で関与できます。 AI技術によるブレイクスルーが求められる領域で、 技術的インパクトの大きな仕事に携われます。 技術者としての成長機会： 次世代モビリティや製造領域の進化に伴い、 AI・機械学習を支える基盤技術の重要性はますます高まっています。 最先端のクラウド・MLOps技術を活用しながら、 研究・開発の最前線を支える経験を積むことができます。 重点投資領域としてのAI・データ基盤： AI・データ分析領域は、事業戦略上の重点分野として位置づけられており、 研究開発投資や開発拠点の拡充など、 全社的な強化が継続的に行われています。 多様なバックグラウンドのメンバー： 製造業、IT、ソフトウェアなど、 多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍。 AIリサーチャーとも密に連携するため、 最新技術動向をキャッチアップしやすい環境です。 学習意欲の高いメンバーが多く、切磋琢磨できる職場です。 ■組織・体制の魅力 ・キャリア採用者が多く、フラットで風通しの良い組織 ・若手から中堅までバランスよく在籍 ・1チームあたり平均10名程度 ・複数プロジェクトを並行して担当 ・OJTや社内外研修を通じて、知識習得と実践力向上を支援します。 ■職場環境 ・高性能なAI向け計算環境を完備 ・アクティビティ・ベースド・ワーキングを採用 ・フリーアドレス、デュアルディスプレイ、スタンディング席、集中ブースなど 用途に応じて働く場所を選べる柔軟なオフィス環境 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務時間 ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～14:45 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 ＜その他就業時間補足＞ ※上記は標準労働時間です。 ・フレックス有り ・男性育休も支援 ・在宅勤務可 ■休日 完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等） ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験 ・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験 ・データパイプラインの設計、構築の経験 ・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験 【求める人物像】 本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/06 |
| 求人番号 | 6471086 |
採用企業情報
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- IT・インターネット メーカー エネルギー
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- (2025/03/31)
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