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データサイエンティスト:新事業領域(新ビジネス企画)/東京

年収:800万 ~ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト:新事業領域(新ビジネス企画)/東京
職種
業種
勤務地
仕事内容 職務内容

【お任せする業務】
市場価値の高い製品・サービスを創出するため、AI・データ分析を活用した技術開発をご担当いただきます。
直近で商用化を予定している案件から、設計・製造プロセスの改善、将来を見据えた先行技術開発まで、複数の時間軸で並行するプロジェクトに携わっていただきます。

具体的には

商品開発部門や社外パートナーと連携し、以下のようなプロジェクトを推進していただきます。

・大規模施設連動プロジェクト
 建設予定のスポーツ・イベント施設を起点に、データ利活用を通じた地域貢献を目指すアイデア創出および機能開発

・設計品質高度化プロジェクト
 市場で発生した不具合要因をビッグデータ解析により特定し、経験則に依存しないデータ駆動型の設計品質向上を実現

・自動操作向け対話エージェント開発
 人との対話から意図を理解し、指示に基づいた操作を行うエージェントの企画・開発

・その他、外部企業との協業による新規事業・新サービスの企画・開発

■使用言語・環境・ツール等

使用言語:C、C++、Python

環境:Windows、Linux系OS

ツール/フレームワーク:TensorFlow、Keras、PyTorch 等

組織のミッション

AI・データ分析を担う専門組織として、
「技術をソリューションとして社会に実装すること」「幅広い領域への展開」を基本方針に掲げています。
異業種パートナーとの連携を通じて価値創造と社会貢献を目指し、
これまで製品開発で培ってきた技術を、モビリティ領域にとどまらず、
多様な社会課題に対する新規ソリューションの企画・開発へと展開しています。

■募集背景

製品競争力の強化および新サービス創出に向け、
AI・データ分析技術を活用した開発力のさらなる高度化が不可欠となっています。
業界経験を問わず、異分野におけるAI・データ分析の知見や実装経験を持つ方を広く迎え入れ、
組織体制の強化を図るための募集です。

■キャリアパス

実務経験を積みながら、
チームを率いるマネージャ
現場適用を牽引する技術スペシャリスト

いずれかのキャリアを志向に応じて目指していただきます。
また、適性や希望により組織内ローテーションの可能性もあります。

■このポジションの魅力
仕事の魅力

自動化・知能化・製造高度化など、社会的意義の大きなテーマに挑戦
 交通課題や生産性向上など、社会課題解決への期待が高い分野でAI技術の実装に携われます。

走行制御にとどまらない新たな価値創出
 人の状態把握や快適性向上など、ユーザー体験を高める機能開発にも関与可能です。

製造プロセス改革への貢献
 スマートファクトリー化を通じ、品質・コスト・生産性を同時に高める技術開発に挑戦できます。

技術者としての成長

自動化・電動化・デジタル化の進展により、AI・機械学習技術の重要性が急速に高まる中、
 社会を変える最前線のテーマに携わりながら、実践的な技術力を磨くことができます。

組織・体制の魅力

事業戦略上の重点領域として位置づけられ、全社的に投資・強化されている分野

複数拠点に開発体制を持ち、スピード感ある研究・開発が可能

■働く環境

製造業、IT、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍

研究部門とも密に連携し、最新技術動向をキャッチアップしやすい環境

自発的な学習・議論が活発で、切磋琢磨できる風土
労働条件 ■雇用形態
正社員

■勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:30~14:45
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00
<その他就業時間補足>
※上記は標準労働時間です。
・フレックス有り
・男性育休も支援
・在宅勤務可

■休日
完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数121日

土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

■福利厚生
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

<各手当・制度補足>
通勤手当:※会社規定による
家族手当:福利厚生その他欄参照
住宅手当:※会社規定による/引っ越し手当
寮社宅:独身寮、社宅あり
社会保険:補足事項なし
退職金制度:DB、DC、退職一時金の3つの制度あり
応募資格

【必須(MUST)】

【必須】
・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験
・関連部署とのコミュニケーションスキル
・アルゴリズム開発の経験

【歓迎(WANT)】

【歓迎】
・クラウド(AWS、Azure)の知識・経験
・システム構築の経験
・IoTに関する知識
・製品開発の経験

【求める人物像】
本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点(愛知本社、東京、博多)にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/01/06
求人番号 6471081

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.45
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 大阪府
    • 筑波大学
  • IT・インターネット メーカー エネルギー
    • メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
    • (2025/03/31)

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