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AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）／博多

年収：800万 ～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）／博多
職種
業種
勤務地
仕事内容 職務内容
【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境やビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤について、構想立案－技術検討－構築までを一貫して担当いただきます。
クラウド上への構築を前提としつつ、オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッド構成の検討にも携わっていただきます。

－具体的には
AI開発－データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備
モビリティ関連サービスを実現するため－機器連携や業界規格に適合したクラウドサービスの検討
上記に関連する以下の業務を担当いただきます
－技術検討
－企画－構想立案
－システム要件定義
－設計－開発

－使用言語－環境－ツール等
－言語－Python－C＋＋－JavaScript－TypeScript－SQL
－OS－Windows－Ubuntu
－環境－クラウド基盤－コンテナ技術－コンテナオーケストレーション
－ツール－各種ディープラーニングフレームワーク－IaC関連ツール

【組織のミッション】
当該組織は－技術を実用的なソリューションへと昇華し－幅広い領域で活用することを基本方針としています。
異業種のパートナーと連携しながら－価値創造と社会課題の解決に貢献することをミッションとしています。
製品開発で培ってきた技術をAI－データ分析と組み合わせ－特定分野に限定せず－多様な社会課題に対する新規ソリューションの企画－開発を推進しています。

【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で－インフラとしてクラウドの活用は不可欠となっています。
グループ全体への展開が可能な共通基盤を整備するため－クラウド領域に関する知見を有する人材を迎え入れ－社外連携も含めた中長期的な構想を推進したいと考え－募集に至っています。

【キャリアパス】
本領域での実務経験を積みながら－チームを牽引するマネージャ－または高度な専門性を持つ技術スペシャリストとしての成長を期待しています。
希望や適性に応じて－部門内でのローテーションの可能性もあります。

■このポジションの魅力
【データサイエンティストとして働く魅力】

－社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
自動運転やスマートファクトリーなど－社会課題の解決に直結するテーマに携わることができます。
交通渋滞や移動手段の制約といった課題に対し－多様な機能進化が求められており－AI技術によるブレイクスルーが期待されています。
また－製造プロセスの高度化や効率化を通じたコスト最適化も重要なテーマであり－その実現にAI技術が活用されています。
社会的インパクトの大きいプロジェクトに－最前線で関わることができます。

－技術者としての成長機会
業界全体の構造変化により－AI－機械学習技術の重要性は今後さらに高まっていきます。
日々生まれる新たな開発テーマに対し－最先端技術を活用しながら研究－開発に取り組むことで－実践力と専門性を高めることができます。

－全社的な重点領域としての位置付け
当該分野は次世代技術を担う重要領域として位置付けられており－研究開発投資や拠点整備など－組織全体での強化が進められています。

－多様なバックグラウンドを持つメンバー
製造業－IT－ソフトウェアなど－多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
研究部門とも密に連携しており－最新技術動向をキャッチアップしやすい環境です。
自律的に学び－切磋琢磨できる活気ある職場です。

－組織－製品面での魅力
キャリア採用者が多く－フラットで風通しの良い組織風土です。
若手から中堅までバランスよく在籍しており－入社後も安心して力を発揮できる環境です。

－体制－教育
1チームあたり約10名で構成され－複数プロジェクトを並行して担当します。
OJTによる指導に加え－社内外研修を通じて－知識習得と実践力向上を支援します。

－職場環境
高性能なAI向け計算環境を整備しています。
自由度の高い働き方を実現するオフィス設計を採用し－フリーアドレス制を導入しています。
集中作業向けスペース－立ち作業可能な席－打ち合わせ用スペースなどを備え－目的に応じて働く環境を選択できます。
労働条件 ■雇用形態
正社員

■勤務時間
＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:30～14:45
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
＜その他就業時間補足＞
※上記は標準労働時間です。
・フレックス有り
・男性育休も支援
・在宅勤務可

■休日
完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数121日

土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他　年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

■福利厚生
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：※会社規定による
家族手当：福利厚生その他欄参照
住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当
寮社宅：独身寮、社宅あり
社会保険：補足事項なし
退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり
応募資格

【必須（MUST）】

【必須】
・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等）
・AI・機械学習の知識、経験
・システム設計・実装の経験

【歓迎（WANT）】

【歓迎】

・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験
・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験
・データパイプラインの設計、構築の経験
・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験

【求める人物像】

本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/01/05
求人番号 6465721

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