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| 部署・役職名 | AIリサーチャー（機械学習応用・理論）／東京 |
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| 仕事内容 |
職務内容 【お任せする業務】 電動化・知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。 主に、以下の領域の中から、適性や専門性を踏まえて担当テーマ・配属を決定します。 ・機械知覚（物体認識、深度推定 等） ・AIガバナンス（モデル最適化、説明性・信頼性向上 等） 具体的には 【事業競争力を高めるための新手法の実用化および課題解決アプローチの提案】 【新規事業創出につながる革新技術の研究】 【AIに関する理論的・実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務 （文献調査・競合技術調査、研究計画立案、実験、手法確立、実装、性能評価、技術移管 等） ・研究開発成果のアウトプット （技術報告書作成、特許出願、学会発表、論文投稿 等） ・国内外の大学・研究機関・外部企業との共同研究・連携 ・社内の関連部門との協業 ■使用言語・環境・ツール等 ・Python ・主要な深層学習フレームワーク ・エッジデバイス ・クラウド環境 など ■募集背景 本研究拠点では、 「先端AIの力で、人を中心とした未来社会を実現する」 というパーパスのもと、電動化・知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。 EV化・自動運転領域における競争が激化する中、研究開発をさらに加速させるため、 高度な専門知識と幅広い経験を活かし、自ら高い目標に挑戦し課題を乗り越えていける AIリサーチャーを募集しています。 ■キャリアパス 数年後には次世代リーダーとして、 ・後進メンバーへの技術的アドバイス ・より高度かつ挑戦的な研究テーマへの継続的な取り組み を担っていただくことを期待しています。 ■このポジションの魅力 仕事の魅力 ・成長著しいモビリティ分野において、先端AI研究開発に携わる機会があります ・主体性を重視する環境で、自身の知識・経験を最大限に発揮できます ・国際的に評価の高いトップレベルの学術会議・論文誌への発信に挑戦できます 技術・研究テーマの魅力 ・研究開発中の自己教師あり単眼深度推定技術では、アノテーションを必要とせず、生データのみで学習が可能 ・最先端水準の性能に到達しており、 物体認識、走行可能領域推定、センサ代替技術など、モビリティ分野への幅広い応用が期待されています ・海外大学・研究機関との共同研究を通じ、グローバルな研究ネットワークの中で研究を推進できます |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務時間 ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～14:45 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 ＜その他就業時間補足＞ ※上記は標準労働時間です。 ・フレックス有り ・男性育休も支援 ・在宅勤務可 ■休日 完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・第一言語（日本語or英語）：ビジネスレベル ・第二言語（英語or日本語）：日常会話レベル 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号 ・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験 ・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/05 |
| 求人番号 | 6465708 |
採用企業情報
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