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| 部署・役職名 | シニア アナリティクスエンジニア |
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| 仕事内容 |
■Summary マルチプロダクトの事業を展開する当社において、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。 「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、当社はマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。 プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。 SaaSプロダクトのための分析や、セールス•マーケティングのための分析などモニタリングし意思決定に繋げる指標はそれぞれ異なりますが、残念ながら多様なドメイン全てにデータウェアハウスやデータモデリングを整備する事が出来ていない状況です。 重要なドメインに対しては、データモデリング・データウェアハウス整備を行うことで、利用者が素早く正しい値を利用できることは、データによる意思決定の高速化と誤った意思決定の防止に繋がるため非常に重要と考えています。 本ポジションではデータ利用者とコラボレーションしながらデータモデリング・データウェアハウスを整備することで、アナリティクスエンジニアの経験を積みキャリアを形成することが可能です。また、シニアポジションとなるため、全社に影響するアーキテクチャや指針の設計。メンバーの成長に向けた指導など専門家として、経験と知識を還元し組織全体を高める役割も期待されています。 当社のデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか ■現状の課題/今後取り組みたいこと 当社のデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。 また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。 そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。 そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。 アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン事に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。 ■業務内容詳細 ＊ 当社 においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。 ＊ モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用 ＊ B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する ＊ dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する ＊ データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする ■開発環境 ＊ データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ＊ ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ＊ Transform: dbt ＊ DWH：Athena, BigQuery ＊ コンテナ：Docker, Cloud Run ＊ CI/CD：CircleCI, GitHub ＊ BI：Redash, Tableau, Looker Studio ＊ コミュニケーション ＊ Slack, Github, JIRA ＊ Generative AI ＊ Github copilot, OpenAI など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】（Must）＊ 技術・開発経験 ＊ Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方（2年以上） ＊ 実務でのSQL利用経験（3年以上） ＊ データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ＊ スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ＊ dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ＊ gitを用いた開発経験 ＊ Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ＊ bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験 ＊ ソフトスキル ＊ 課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 ＊ 具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方 ＊ 他 ＊ 生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験 ＊ プライベート・業務問わず 【歓迎要件】（Want） ＊ 技術・開発経験 ＊ データ分析経験 ＊ SQLを用いて分析設計〜可視化までのプロセスを主導した経験 ＊ 可視化した結果を踏まえ意思決定や行動変容のアクションを促すコミュニケーションまで実現出来ると尚良いです。 ＊ AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験 ＊ 0－>1でのデータモデリングの立ち上げ経験。 ＊ 業務やデータ利用者特性を理解したデータモデリング手法の検討・導入の経験があることが望ましいです。 ＊ ドメイン、データモデリング手法は問いません ＊ ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。） ＊ 組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある方 ＊ メンバーのスキルや成長意欲をとらまえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある方 ＊ 領域における、1－2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込む経験がある方 ＊ 領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを0から立ち上げた経験を有する方 【求める人物像】 ＊ 当社の価値基準への理解と共感 ＊ 様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ＊ 経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ＊ 心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ＊ 組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/01/04 |
| 求人番号 | 6459697 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- 大手事業会社DX部門を軸に、SIer、コンサルティングファームと幅広くご紹介可能です。 ■企業群：総合商社／ディベロッパー／ITWEB／流通小売／金融／製造 など広くご紹介可能です。
- (2025/08/07)
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