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【1500】_TE_【東京勤務】当社ブランド SDV開発における生成AI活用エンジニア

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【1500】_TE_【東京勤務】当社ブランド SDV開発における生成AI活用エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 募集背景
【募集の背景】
当社ブランドは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」ことを掲げ、SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けた変革を加速しています。
その中で、ソフトウェア開発の効率と品質を飛躍的に高めるカギとなるのが生成AIを活用した開発プロセスの自動化です。AIによるコード生成やレビュー支援、テスト自動化、ドキュメント生成など、開発全体を再定義する新たな仕組みをつくる挑戦を、当社ブランドの開発現場からリードするエンジニアを募集します。

【こんな方におすすめ】
●生成AIや機械学習を使い、ソフトウェア開発の生産性向上・自動化に取り組みたい方
●コーディング支援や品質検証の自動化など、AIを開発の中に組み込みたい方
●クラウド/組込み/データなど多様な領域と連携し、大規模プロジェクトにAIを適用したい方
●既存の開発手法を刷新し、当社ブランド全体の開発プロセスを変革したい方

職務内容
【業務委細】
SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。
※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。

●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発
●開発プロセス分析に基づく自動化システム(CI/CD, テスト, 品質評価等)の設計
●ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築(例:設計書、仕様書生成)
●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化
●クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築(AWS, Azure, GCP)
●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
AI/機械学習:OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch
クラウド基盤:AWS, GCP, Azure
開発言語:Python, TypeScript, C++, Shell Script
データ/自動化:GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform
ナレッジ/可視化:Confluence, JIRA, Power BI,
連携領域:AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「AIが人の仕事を奪うのではなく、人の創造を支える。そんな未来を、当社ブランドの開発現場から実現したいと考えています。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術、生成AI活用など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

職場環境
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、当社ブランドでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
応募資格

【必須(MUST)】

【必須】
・生成AIまたは機械学習モデル(LLM, GPT等)の開発・活用経験
・ソフトウェア開発経験(Python, JavaScript, C++など)
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure等)での開発・運用経験

【尚可】
・自動化基盤(CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等)の設計・運用経験
・組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験
・MLOps、LLM APIの利用経験
・MBSE/モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識
・チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2026/01/04
求人番号 6459455

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.76
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 帝京大学
  • IT・インターネット
    • <担当案件>※当社は担当による紹介企業の偏りはございません。 ■企業群 総合商社/デベロッパー/インターネット/流通小売/金融/製造/コンサルファーム/SIer ■ポジション DX企画・推進/PM/PdM/アプリ・インフラ・セキュリティ/データエンジニア・サイエンティスト
    • (2025/06/05)

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