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医療DX × 自社SaaS|フルスタックエンジニア(プロダクト開発コアメンバー) 【開発部門のコアメンバーとして、特許技術を有する診療報酬に特化した分析システムの開発を担ってください】

年収:800万 ~ 1000万

採用企業案件

採用企業

株式会社アスター

  • 東京都

    • 資本金8百万円
    • 会社規模1-30人
  • コンサルティング
  • 病院・クリニック
  • その他
部署・役職名 医療DX × 自社SaaS|フルスタックエンジニア(プロダクト開発コアメンバー) 【開発部門のコアメンバーとして、特許技術を有する診療報酬に特化した分析システムの開発を担ってください】
職種
業種
勤務地
仕事内容 1:当社の特長
当社は、診療報酬に専門特化し、「診療報酬に特化した増収支援」及び「多様な医事支援」を通じて、医療機関の経営改善に貢献しています。

診療報酬に関連する支援ツールとして、【算定結果を振り返るツール(経営支援システムやDPC分析システム)】と【査定を予防するツール(レセプトチェッカー)】は既に多数存在しています。しかし、最も重要な【どの患者に何をすべきかを知らせるツール】は、その特殊性故に、存在しません。

言い換えると、医療コンサル、BIツール、DPC分析ツール等は、「貴方の病院は全国平均と比べて患者単価が1万円低い」ことを示してくれますが、その1万円を上げるために、どの患者に、どの項目を、どうやって算定するのか、は教えてくれず、そうした支援が可能なシステムもコンサルも存在しません。

当社はこの「どの患者に、どの項目を」の回答を独自システムで提供し、「どうやって算定するのか」の回答をコンサル形態の伴走支援にて提供しています。

当社では、こうした特長や競争力を、次のように表現しています。
●オンリーワン(当社しか実現できない診療報酬分析:製品名 Astr Insight)  
(1)患者ごとに増収余地を可視化できる独自システム(特許取得済)
(2)新規算定・類上げが見込める項目をレコメンドできる独自AIシステム(特許取得済)
(3)B査定対象となるレセプトを事前レコメンドできる独自AIシステム(特許取得済)
●比較ベスト(他社より優れたノウハウ、経験)
(4)蓄積・仕組化された算定ノウハウを用いて、現場スタッフへ実用的・効率的・網羅的な算定支援を提供できる伴走力
(5)施設基準管理、改定対応、教育研修、査定返戻対策、等、多様な医事支援を代行・提供できる医事能力

2:事業方針(ビジネスモデル)
創業から3年を掛けて、システム面、コンサル面で試行錯誤と改善を続け、医療機関の需要と適したソリューションを模索した結果、次の方針にて事業拡張を目指します。

(1)基本的な算定に苦慮している病院(敢えて平易な表現なら「ダメ病院」)
特に、医事課長が不在、兼務、経験不足の傾向にある120床未満の小規模病院は、基本的な算定・医事業務の運用・体制が整っていない傾向にあります。
こうした病院には、システム提供+伴走支援のコンサル形態が適しており、爆発的な件数増は見込めませんが、高収益で長期契約の案件として積み上げていきます。

(2)医事課体制が整っている一般的な病院、クリニック
人員や体制が整っている一般的な病院は、増収余地の発見は必要とされますが、伴走支援は属人的・感情的な理由で抵抗される傾向にあります。
こうした病院及びクリニックには、増収余地を可視化するAstr Insightのライセンス提供を主体とし、伴走支援をオプション提供の上、面を取りに行きます。

Astr Insightに対するテストユーザー、パートナー企業、の評価として、不要との回答は1件もなく、非常に高い期待と評価を頂いています。
事業展開として、如何に早く面でシェアを取るか、が重要のため、価格設定等の営業・マーケティング体制の構築と並行して、システムの更なる価値向上が不可欠です。
医療機関にとって、医師、看護師、薬剤師、栄養士等の医療者にとって、日常業務に組み込み使用できる判定精度・機能・仕様、への更なる昇華が必要です。

3:Astr Insightの概要
本システムは、分析エンジン(C#ベースのルールロジック)と、Webアプリ(Nuxt.js+Node.js+MySQL+AWS上のコンテナ構成)から構成されおり、分析ロジックはデータベース上のルール定義に依存し、条件分岐・回数制限などをもとに「この患者にはこの診療行為を追加できる」「ここは査定リスクがある」といった結果を出します。
AIアルゴリズムも自社開発し、「このレセプトは査定される可能性がある」「この患者にはこの診療行為が適している」といったレコメンド機能も有しています。
こうした有用性や進歩性が認められ、既に4件の特許を取得しており、今後も開発進化の過程で積極的に特許取得を図っていきます。
また、本システムの特性上、医療データ・診療データを大量に扱うことなり、匿名加工した本データの二次利用領域へも展開していく予定です。

(0)技術仕様と今後の方針
・言語: C#, Typescript, PHP, Python
・フレームワークなど: .NET9, .NETFramework4.7.1, Node.js+Nuxt.js, Laravel, sklearn, pandas, numpy
・ツール: Chatwork, Backlog, Box, Notion, Git
・実行環境: AWS(コンテナ技術ベース), XServer(PHP+LAMP)
・開発環境: Docker などコンテナ技術ベースメイン, 一部Windows OS 依存
・使用技術面での今後の具体的な改善方向:
▼Web側の技術統一(PHP と Xserver排除)
▼Windows OS 依存技術の排除(.NETFramework4.7.1 を他の形にリプレイス)
▼機械学習周り改善に際して Python + CUDA 系技術の最適化
▼社用開発PCの統一(x86 → armベース)
▼社内コーディング規約、システムアーキテクチャ規約を整備し、これらに準拠した開発可能にする静的解析やAIツールの社内導入

(1)機能開発
・電子カルテ、レセコン、オーダリングシステムとのシステム連携
・継続的なUI・UX、分析ロジックの検証・改修・実装
・本システムをプラットフォームとして、医療機関との双方向WEBコミュニケーション機能の実装
・本システムをプラットフォームとして、優れた算定を行っている医療機関のノウハウ共有機能の実装
・実装済機械学習アルゴリムのブラッシュアップ(機械学習領域は未経験でも構いません)

(2)開発・マイルストーン
・2025年1月 自社利用中 : システム単体販売に向け、支援先病院をテストユーザーとして、UI/UX改修、現場要望を収集
・2026年2月 正式ローンチ : テストユーザーからのフィードバックを改修・反映
・2026年上期 ベンダー連携① : レセコン、様式1・EFファイルベンダーとファイル連携時の自動化(中堅電子カルテ、レセコン、ベンダーと協議開始済)
・2026年下期 ベンダー連携② : 電子カルテと連携し、リアルタイムレコメンドの実装

4.開発体制と方針
Astr Insightの技術領域は広く、全てを一人で完結するのは難しいと認識しています。
外注メンバーと役割分担して開発を進めて頂きますが、システムエンジニアの継続採用を進め、徐々に内製化を進めていく方針です。
ご自身の得意領域を中心に活躍して頂きながら、技術領域を増やし、Astr Insightのコア開発者として、本事業を発展させてください。

5.仕事内容
将来的なシステム部門責任者も視野に、Astr Insightに関連するシステム領域の業務をマルチに担っていただきます。
(1)Astr Insightの価値向上に資する開発業務
   例えば、フロントメンバー又は病院から発信される判定精度向上要望に対して、設計・開発・実装・テスト、といった一連の開発の実践
(2)Astr Insightの保守メンテナンス
   フロントメンバーと協業し、顧客からのシステム問合せ内容を集約・精査し、マニュアル化や仕組化を支援
   システム不具合時やバグ対応、フロントからの問合せ対応
(3)病院又連携する外部ベンダーとの折衝、調整
   フロントメンバーと協業し、顧客からのシステム問合せ対応。連携ベンダーと開発に必要に応じた折衝・調整業務

6.募集背景
複数の支援先の獲得と増収実現によりベース収益(黒字化)を確保できるようになり、私たちの提供価値に自信を深めることができました。
また、今後の事業拡張のため、日本政策金融公庫の資本性ローン及びメガバンクからの資金調達を実施し、成長投資の原資は既に確保している状態です。
Astr Insightの上市・拡販フェーズに際し、システムの継続的なブラッシュアップ、価値向上に資する機能開発、保守対応、などシステム全般を主導してください!
応募資格

【必須(MUST)】

・フルスタックエンジニアとして、Webアプリ開発における設計〜実装〜テストの経験
・Node.js(TypeScript)を用いたAPIや業務ロジックの開発・保守経験
・MySQL等のRDBで、集計・条件分岐ロジックを読み解き、修正できる能力
・GitHub等でのブランチ運用/Pull Requestでのやり取り経験
・日本語での技術的説明と報告(非エンジニア向けに根拠付きで説明できること)

【歓迎(WANT)】

・C#(.NET系)のコードを読んでロジックを把握できること
 理由:分析エンジンそのものはC#ベースで、そこから算定候補や回数の理論値が返ってくるため
・uxt.js / Vue.js の画面側のロジックとデータ表示を追えること
 理由:フロント表示の「数値の見せ方」とバックエンドロジックがズレることがあるため
・AWS(ECS / Fargate / CloudWatch Logs等)でアプリケーションログを追った経験
 理由:分析タスクはECSタスクとして起動し、処理経路をコンテナログから辿るため
・医療・会計・公共など、制度やルールに基づいた業務ロジックの保守経験
・機械学習アルゴリズムの設計・実装

【本ポジションが向いている方】
・自分で設計し、自分で実装し、結果まで責任を持ちたい方
・「一部だけ担当」よりも、全体を見て改善したい方
・制度・ルールに基づく複雑な業務ロジックを扱うことに面白さを感じる方
・機械学習領域に関わりたい方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 完全土日休み
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/01/03
求人番号 6451840

採用企業情報

株式会社アスター
  • 株式会社アスター
  • 東京都

    • 資本金8百万円
    • 会社規模1-30人
  • コンサルティング
  • 病院・クリニック
  • その他
  • 会社概要

    【設立】2022年5月19日
    【代表者】白水 裕介
    【資本金】800万円
    【本社所在地】東京都千代田区神田錦町2-2-1

    【事業内容】
     診療報酬に特化した増収支援コンサルティング
    医事課長支援サービスの提供
     診療報酬分析支援システム「ASTR」の製造・販売

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