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| 部署・役職名 | AI Platform Engineer |
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| 仕事内容 |
■Summary 当社は「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、日本中のスモールビジネスの働きかたを時代に合わせてアップデートし続けるべく、当社自体もAIファーストな会社への変革期を迎えています。2026年1月よりCAIO(Chief AI Officer)組織を新設し、プロダクトだけでなく会社全体の業務プロセスを「AI-Native」に再定義する挑戦を開始しました。 当社にはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ(BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等)をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと 当社では現在、Gemini や NotebookLM、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントなどを日々の業務に標準的に取り入れています。さらに「全社AI特区」として、希望者が最新AIツールを業務で試せる環境を提供しており、ChatGPT や Comet、n8n 等の活用が進んでいます。しかし、以下の課題によりAI活用の「天井」が存在します ▽コンテキストの分断 : 社内データ(議事録、ドキュメント、顧客データ)が各SaaSに分散し、AIに十分なコンテキストを提供できていません。現場のドメイン知識や業務プロセスが暗黙知のまま残り、AI Agentやワークフローに組み込める構造化された形で言語化できていない領域が多く存在します。 ▽AIツール活用の障壁:エンジニア以外のメンバーが業務自動化やAIエージェント構築を試みても、API連携や認証、データ接続のハードルが高く、AIの能力を十分に発揮させるにはエンジニアのサポートが必要な状況です。 ▽ガバナンスとスピードの両立 : 法令やセキュリティ、ガバナンスを守りつつ、最新のAIモデルやツールを即座に現場へ届けるシステム・運用体制が未完成です。 今後取り組みたいことは、「AIが力を発揮できる環境づくり」です。社内に分散したデータや知識をAIに届ける基盤を構築し、n8n等のノーコード/ローコードツールと連携させることで、全社員が自分の業務をAIと共に再発明できる環境を実現したいと考えています。 ■業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します。 ▽プラットフォーム構築 ・社内AIワークフロー基盤(n8n)の運用・提供・Enterprise化:セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 ・「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ▽ガバナンス・セキュリティ・コスト ・社内データへのアクセス権限管理(認証・認可)とAIツールの連携実装 ・シャドーITを防ぎつつ、最新ツール(Cursor, Devin, Gemini App等)を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 ・導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現 ▽Enabling・横展開 ・各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み ・AI活用のショーケース案件のリード(ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証)と、その成果の横展開・標準テンプレート化 ・社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援 ・グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります。 ■当該ポジションで働く魅力 ▽「エンジニアリングの総合格闘技」への挑戦 フロントエンドからバックエンド、インフラ、データエンジニアリング、セキュリティ、そして最新のLLM技術まで、フルスタックな技術力が求められます。未踏の領域である「会社のOS」をAIで書き換えるような、ダイナミックな経験が積めます。 ▽CAIO直下で経営インパクトのある仕事 新設されたCAIO組織のコアメンバーとして、当社のAI活用を技術面から牽引できます。自ら開発した基盤が、全社員の生産性を10倍にする可能性を秘めています。プロダクト開発だけでなく、全社のあらゆる業務(カスタマーサクセス、セールス、プロダクト開発、AI業務代行、バックオフィス)に関わるため、技術のレバレッジが効きやすく、反応がダイレクトに返ってきます。 ▽最新技術の実践場 MCP、AI Agent、Vector Searchなどの最新技術を、PoCで終わらせず、数千人規模の組織の実業務に適用し運用する経験が得られます。エンジニアリングだけでなく、業務プロセス設計やチェンジマネジメントにも踏み込みながら、ビジネス・組織・技術の三軸でスキルを高められる環境です。 |
| 労働条件 |
雇用形態:正社員 試用期間:3ヶ月 就業場所:東京拠点 ※会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります 就業時間:専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務) 休日:土日祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(入社日付与)、疾病休暇(有給扱い年6日付与) 加入保険:雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 受動喫煙防止措置:屋内禁煙 想定年収:6,000,000円~10,000,000円(ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします) (例1)年収600万円の場合 月給501,000円(基本給370,000円+みなし労働手当131,000円) (例2)年収1,000万円の場合 月給834,000円(基本給617,000円+みなし労働手当217,000円) ※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分のみなし労働手当を支給します ※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド(AWS または Google Cloud)を利用したインフラ構築・運用経験(Go, Python, TypeScript等、目安2年以上)・LLMの特性(コンテキストウィンドウ、ハルシネーション、RAGの仕組み等)の理解と、Context Engineeringに関する基礎知識 ・AIツール(LLM API, n8n, 各種AIサービス等)を利用した業務改善やアプリケーション開発経験 ・既存業務プロセスを理解し、要件定義〜実装〜効果検証まで一貫して推進したプロジェクト経験 ・他チームやステークホルダーと連携し、技術的な課題解決を推進した経験 【歓迎(WANT)】 ・n8n などのAIワークフローオートメーションツールの利用経験または運用経験・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築経験 ・AI Agent・MCP・プラグイン等の設計・実装経験 ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMフレームワーク利用経験 ・大規模データ基盤(BigQuery等)の利用経験 ・ユーザー認証システム(IdP, OAuth等)に関する知識・連携経験 ・MLOpsやデータ基盤、ログ基盤などのシステム基盤の構築・運用経験 ・大規模な業務変革プロジェクトやAI活用プロジェクトでのリード経験 【求める人物像】 ・特定技術に固執せず、課題解決のために新しい技術やツールを貪欲にキャッチアップし、試行錯誤できる方 ・不確実性の高い領域でも仮説検証を高速に回し、ゼロベースで仕組みやルールをつくっていくことを楽しめる方 ・ユーザー(社員)のペインに寄り添い、フィードバックを元に高速に改善を回せる方 ・ステークホルダーとコミュニケーションしながら、異なる職種のメンバーを巻き込んで物事を前に進められる方 ・「会社をハックする」「業務を再発明する」ことにワクワクできる方 ・当社のミッションや「AI-Nativeな働き方」に共感し、自らが先に実践者となって周囲をリードしていける方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 教育・研修制度充実 上場企業 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/07 |
| 求人番号 | 6448289 |
採用企業情報
- フリー株式会社
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- 資本金24,724百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立年月】 2012年7月
【代表者】 代表取締役 佐々木 大輔
【資本金】 247億2,400万円(2022/6現在)
【従業員数】 1,901名(※2025年6月末時点、連結会社の正社員総数)
【本社所在地】東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 21階
(JR山手線「大崎駅」より徒歩3分、「五反田駅」より徒歩9分)
【福利厚生】 関東ITソフトウェア健康保険組合
【事業内容】
freee はクラウド会計ソフトシェアトップクラスの「クラウド会計ソフト freee会計」と「freee人事労務」を提供し、個人事業主の確定申告・法人の経理・給与事務・請求事務を中心に「自動化」と「バックオフィス最適化」を推進しています。
「クラウド会計ソフトfreee会計」は、2013年3月のリリース以来、ソーシャルメディア上で話題を呼び、すでに100万以上の事業所で利用されるサービスに成長しました。クラウド会計ソフトの圧倒的トップクラスのシェアを担い、スモールビジネスのバックオフィスのクラウド化を牽引しています。
そして、freeeは、Infinity Ventures Summit での Launch Pad 優勝、総務省後援の「ASP・SaaS・クラウドアワード ベンチャー大賞」受賞、英国Tallt Venturesが主催する新たなグローバルマーケットの創造に大きな影響を与える可能性のある企業「DISRUPT 100 2017」受賞などの受賞歴を持つとともに、シリコンバレーの有力ベンチャーキャピタルやシンガポール政府系ファンドなど、グローバルな有力投資家より、チーム、プロダクト、ビジネスモデルを高く評価され、2012年7月の創業以来、累計161億円以上の資金提供を受けています。
freee は組織として下記を目指します。
■先例をつくり、未来をつくる
事業を進めていくに際し、freeeは常に新しい挑戦を続け、前例や慣行にとらわれず、組織戦略やオペーレーション、財務や人事など事業運営のさまざまな分野において先駆けとなり、未来を作る存在となります。
■世界レベルのクオリティ
freeeはユーザーに最高のクオリティのサービスを提供し続けるべく、常に自分たちの提供するサービスの価値を世界レベルでベンチマークします。グローバルな投資家から出資を受けるなど広い視野のもと切磋琢磨し、技術とサービスの質を磨いていきます。
■成長を信じること
freee の成長はメンバーの成長によって実現されます。無限の可能性を持つひとりひとりのメンバーが常に新しい自分と出会い成長できるよう、組織としてのサポートに力を入れています。
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