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| 部署・役職名 | Generative AI エンジニア （R＆D） |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 当社の研究開発チームは、「アプリケーションとモデルの両方を手がける ハイブリッド企業へと進化させ、プロダクトチームが最先端の AIアプリケーションを構築できるよう支援する。」 というミッションの下 最先端のAI技術を活用した次世代プロダクトの開発に取り組んでいます。 特に、大規模言語モデル （LLM）、生成AI、など、急速に進化する 技術領域において、研究と実装を融合させた開発を推進しています。 本ポジションでは、最新の研究成果を実装し、プロダクトチームが 業界最高水準のAIアプリケーションを構築するための基盤技術を 開発していただける方を求めています。 【期待する役割】 本ポジションでは、以下の役割を担当していただきます： 最先端技術の研究・実装 論文調査から始まり、最新のGenerative AI技術 （LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルなど） を実装・検証 モデル開発・最適化 既存モデルの構造変換、ファインチューニング、推論最適化を通じた 高性能化 プロダクト化への橋渡し 研究成果をプロダクトチームが活用できる形に実装し 実際のビジネス課題への応用を実現 技術的課題の解決 複雑なAI技術的課題を分析し、創意工夫に富んだ解決策を提案・実施 チーム内での知見共有 研究成果や技術知見をドキュメント化し、チーム全体の技術レベル向上に貢献 【この仕事で得られる経験、魅力】 最先端技術に触れる機会: 大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の 分野における実践的な経験を積むことができます。 これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。 研究と実装の融合: 学術的な研究活動と実際のプロダクト開発を両立させることで 理論と実践の両面で深い専門性を磨くことができます。 論文発表やカンファレンス参加も積極的にサポートします。 社会貢献性の高いプロダクト開発: AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する インパクトの大きな仕事に携わることができます。 裁量とスピード感: スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の 導入における柔軟性を享受できます。 これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。 多国籍で多様なチーム: 国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め グローバルな視点を養うことができます。 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を 両立できるダイナミックなフィールドです。 【業務内容】 研究・論文調査 生成AI、LLM、コンピュータビジョン、自然言語処理などの 最新研究論文の調査・分析 業界トレンドの把握と、当社プロダクトへの適用可能性の検討 学会やジャーナルでの発表経験を活かした、学術的視点からの技術評価 モデル開発・実装 GPT、Stable Diffusion、Custom Transformerなど 最先端のGenerative AIモデルの設計・開発 既存の大規模言語モデルを基にした新しいモデルの 構造変換・カスタマイズ PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどの フレームワークを用いた実装 画像生成、音声認識、テキスト生成など、複数のモダリティにおける モデル開発、パフォーマンス最適化 推論パイプラインの最適化 （レイテンシ削減、スループット向上） 量子化、蒸留、プルーニングなどの最適化技術の適用 GPU/TPUなどのハードウェアを活用した高速化実装 本番環境での運用を想定した、スケーラビリティとロバストネスの確保 評価・検証 モデルの性能評価フレームワークの構築 ハルシネーション、バイアス、出力品質などの課題分析と改善 ベンチマークテストの実施と、継続的な改善サイクルの推進 プロダクト統合 開発したモデルをプロダクトチームが利用できる形での API化・ドキュメント化 ベクトルDB、埋め込み、RAGなどの統合技術の実装 クラウドプラットフォーム （GCP） でのAIシステム構築・運用 【チーム体制】 約70名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 （Infra / Data / AI R＆D） 本ポジションは、共通基盤開発グループの AI R＆D チームへの配属となり プロダクトチーム全体を支える最先端技術の 研究・開発に従事していただきます。 |
| 労働条件 |
【就業時間】 10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー （四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） ・従業員持株会 【保険】 ・社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合） 【諸手当】 ・交通費全額支給 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・学術・基礎知識コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習 数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること Generative AI領域に関する深い知識/経験を持つこと ・技術スキル Pythonでの高度なプログラミングスキル PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどの ディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある 深層学習の基礎知識 ニューラルネットワーク、Transformer、注意機構などの理解 生成AIモデルの実装経験 LLM、拡散モデル、GANなど、少なくとも1つ以上の Generative AIモデルの開発・実装経験 ・研究・実装経験 コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を 基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し 学会やジャーナルでの発表経験がある 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある ・問題解決能力 実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し 具体的な解決策を提案・実施した経験がある 複雑な技術的問題に対して、創意工夫に富んだアプローチで対応できる 【歓迎（WANT）】 ・LLM/RAG実装経験ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法などの実装経験 ・画像生成モデルの開発・応用経験 Stable Diffusion、DALL－E、カスタム拡散モデルなど ・マルチモーダルモデルの開発経験 テキスト、画像、音声を統合したモデル開発 ・コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験 ・クラウドプラットフォーム （GCP、AWS、Azure） での 大規模モデル学習・推論経験 ・オープンソースプロジェクトへの貢献経験 GitHub、Hugging Face等での公開実績 ・データパイプライン・MLOpsの構築経験 モデルの学習・評価・運用の自動化 ・複数の言語での実装経験 C＋＋、CUDA、Rustなど、高性能実装が必要な場面での経験 ・AIエージェント、自動推論システムの開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/26 |
| 求人番号 | 6432750 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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