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（PD206）データサイエンティスト＜au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析＞

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部署・役職名	（PD206）データサイエンティスト＜au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析＞
職種	リサーチ・データ分析データサイエンティスト
業種	インターネットサービス通信・キャリア
勤務地	東京都
仕事内容	＜職務概要＞ KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。＜職務内容＞ ■各種事業領域におけるデータ分析業務　1. 課題把握・仮説立案　　各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案　2. データ収集・準備　　課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備　3. 分析実施　　目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化　4. レポート・提案　　分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード）　・各種施策の検討から効果検証　・過去実績を基にした予測/シミュレーション　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用　・生成AIによる業務効率化推進＜魅力・アピールポイント＞ KDDIが掲げる「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。＜募集背景＞ KDDIが掲げる「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域（金融サービス、アプリなど）が急速に拡大しています。これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。
労働条件	＜雇用形態＞正社員（総合職）＜給与＞基本給：312,000円～554,000円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定に基づき決定します。理論年収：514万円～949万円 ※別途時間外手当支給＜休日＞完全週休2日制（土日祝）年間休日123日（2025年度）＜諸手当＞時間外勤務手当、通勤手当など＜給与改定＞年1回＜賞与＞年2回（6月、12月）＜勤務時間＞通常勤務　9：00～17：30　（実働：7時間30分） ※部署や業務により、フレックスタイム制勤務、交代勤務、変形労働時間制勤務、テレワーク勤務（業務・部署により出社頻度は異なります）があります。＜試用期間＞ 3ヶ月間試用期間中に適用されない制度類：フレックスタイム制勤務、育児短時間勤務、介護短時間勤務など＜福利厚生＞ ■各種制度・完全週休2日制（土日祝）・年間休日123日（2025年度）・年次有給休暇最大20日（初年度は入社月により変動）・特別休暇(慶弔、結婚、出産、子の看護等）・育児・介護休職・交通費（実費もしくは定期券代支給）・研修支援制度・確定拠出型企業年金・フレックス制度（コアタイム無）　※自律的に時間管理ができる等の要件を満たすと上長が認めた社員のみ利用可能（適用対象部署にて使用期間後から適用が可能）　※フレキシブルタイム：6:00～12:00および13:00～21:00内。社員自身が勤務開始・終了時刻、勤務時間を決定。・テレワーク勤務（業務・部署により出社頻度は異なります）・変形労働時間制・勤務間インターバル制度・副業（キャリア形成目的での社内副業制度あり。申請し承認された場合社外副業可）など ■保険健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険など ■共済会グループ共済会（相互援助給付、生活支援制度、団体保険、団体扱い生命保険、各スポーツクラブ、ゴルフ場、百貨店優待、テーマパーク・リゾート施設利用割引など） ■住宅融資提携住宅ローン ■保養施設全国約75カ所の契約保養所
応募資格	【必須（MUST）】・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上）・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験【歓迎（WANT）】・統計学/データ分析に関する基礎知識・機械学習モデルの構築/運用経験（回帰、分類、クラスタリングなど）・クラウド環境でのデータ分析経験（AWS、GCP、Azure）・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験・KPI設計やマーケティング領域での分析経験・プロジェクトマネジメント経験・財務・経理知識保有【求める人物像】・プロアクティブに業務を遂行できる方・事業やお客さま理解に興味がある方・数字/数学が好きな方・先進技術を自ら学び、実践できる方・人とのコミュニケーションが好きな方
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/12/25
求人番号	6425908

採用企業情報

KDDI株式会社

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