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| 部署・役職名 | AIエンジニア(ドキュメント構造化 / LLM新規事業)【フルリモート/自社LLM】複雑ドキュメント構造化エンジンの開発をリードする |
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| 仕事内容 |
【現状の課題】 2024年に立ち上げたLLM新規事業において、エンタープライズ企業が保有する膨大な「Excelドキュメント」の活用が急務となっています。しかし、Excel特有の複雑な仕様(セル結合、多段ヘッダ、視覚的なレイアウトなど)をLLMが解釈可能な形式に高精度に変換・構造化することは技術的難易度が高く、一般的なパーサーでは対応しきれません。 現在、この「Excel構造化」という重要かつ高難易度なテーマに専任で向き合い、仕様の深い理解に基づいたパージングロジックの実装と精度向上を担うエンジニアリソースが不足しています。 【業務内容】 LLMを用いた新規事業SaaSのバックエンドエンジニアとして、特にExcelファイルを中心としたドキュメント構造化エンジンの開発・実装をリードいただきます。 ML/データサイエンスの知見を活かしつつ、プロダクトレベルで堅牢なデータ処理パイプラインを構築するポジションです。 ■具体的な業務内容 ・Excel(Office Open XML等)の仕様を深く理解し、複雑な表構造を論理的に構造化するパージングロジックの開発 ・構造化データの精度評価環境の構築と、継続的なロジック改善 ・Pythonを用いたバックエンドAPIおよびデータ処理パイプラインの実装・運用 ・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、RAG向けデータ生成プロセス 【チーム構成】 <PaaS Unit> 事業責任者(CEO)1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 RAGエンジニア 5名 機械学習エンジニア 3名 プロダクトマネージャー 1名 リサーチャー 1名 CS 1名 Biz 3名 新規事業企画 5名 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・ファイル仕様の深淵に潜る、知的な技術挑戦:単なるライブラリ利用にとどまらず、Office Open XML等の仕様レベルまで掘り下げ「Deepな技術開発」に没頭できます。 ・「アカデミアでのML経験 × 実務での実装力」が活きる:数理的思考をビジネスレベルの堅牢なコードとして昇華させることができます。 ・エンタープライズRAGの「ラストワンマイル」を解決する:既存のLLMでは活用しきれないExcelデータに対し、ソリューションを提供し企業のDXを推進できます。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間3か月(条件に変更なし) 【勤務地/就業場所】 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 ■リモートワークについて ・基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ・本社への出社について 弊社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています 【勤務時間】 フレックスタイム制 コアタイム:10:00~14:00 1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数 時間外労働あり(平均10〜20時間) ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【給与】 想定年収:7,008,000円〜11,004,000円 ※月給×12ヶ月 月給:584,000円〜917,000円 <内訳> ・基本給:433,023円〜679,935円 ・固定残業代45時間分:150,977円〜237,065円 ※超過分は別途支給 昇給年2回(5月、11月) 【休日休暇】 年間休日123日 完全週休2日制(土日祝休み) 年末年始休暇 有給休暇(入社時付与、付与日数は入社月による) 産前産後休暇 育児休暇 【保険】 各種保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【その他】 通勤交通費(リモートのため実費支給) 定期健康診断 インフルエンザ予防接種 希望のPC支給 月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的) オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 オフィスグリコ設置 屋内禁煙(屋外喫煙所あり) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ※すべて必須・理工系大学院を修了、またはそれに準ずる数学・アルゴリズムの知識 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはデータ処理基盤のバックエンド開発経験(3年以上目安) ・複雑なデータ構造を扱うロジックの実装経験 ex) 社内データや実験データを生成してデータとして扱えるようにした経験 【歓迎(WANT)】 ・大学・大学院時代に機械学習(ML)やデータサイエンスの研究・活用経験があること・pandas, openpyxl などのライブラリを用いた高度なデータ処理経験 ・Computer Vision(CV)の基礎知識(レイアウト解析の理解に役立ちます) ・データエンジニアとしてのETL処理の実装経験 ・Office Open XML等のファイル仕様に関する深い知識 【求める人物像】 ・ML/数理的なバックグラウンドを持ちつつ、職種としてはエンジニアリング(実装)にこだわりがある方 ・仕様が複雑なデータやドキュメントに対し、構造を紐解きハックすることに面白みを感じる方 ・研究開発的なタスクを、保守性の高いプロダクトコードに落とし込むことができる方 ・ビジネスサイドと連携し、顧客価値につながるデータ構造化を追求できる方 <その他> ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方 目安:日常会話レベル |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/09 |
| 求人番号 | 6417120 |
採用企業情報
- ストックマーク株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2016年11月15日
【代表者】林 達
【本社所在地】東京都港区南青山 1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
【事業内容】
テキストマイニング×生成AI技術を活用したビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営
弊社が解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。
国内GDPの20%を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。
イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。
弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaaSプラットフォームを通じて提供しています。
ぜひ、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう!
▼サービス紹介
弊社のサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
▼Aconnect(エーコネクト)
製造業向けAIエージェントSaaS
業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能
組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、
事業アイディアの着想と組織内での発展を促します
▼Stockmark A Technology(ストックマーク エー テクノロジー)
「社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える」マルチモーダルLLM搭載プラットフォーム
図表を含む非構造データを整理してデータを作り、データを活用できるようにナレッジ化して、社内の業務で使えるようにします。
【ミッション】
価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる
弊社は、2016年に設立したAIスタートアップです。
イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました。
2024年10月には、シリーズDの資金調達を行い、累計調達額が88億円超となりました。
従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
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