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| 部署・役職名 | 【MLOpsエンジニア】フルリモート可／フレックス制度あり／AI開発を加速 |
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| 仕事内容 |
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。 ①データ基盤の整備（ETLパイプライン） ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。 データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。 ②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築 加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。 モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。 ③モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン） 開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。 モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。 上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。 また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。 OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値をトップクラス化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。 当社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューションを提供します。 私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できることです。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。 今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？ 【本ポジションについて】 クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値をトップクラス化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。 ▪️本ポジションの魅力 ・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができます。 ・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができます。 ・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができます。 ・大手企業向けにAIソリューションを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができます。 ・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができます。 |
| 労働条件 |
■年間休日：120日 ■休日制度 完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇 ■福利厚生 ＜福利厚生制度＞ ・ リモートワーク（条件あり） ・リモート手当/月1万円（条件あり） ・リモート環境構築費/3万円（初回のみ） ・定期健康診断 ・セミナー参加費補助 ・書籍購入補助 ・ノートPC＋モニタ別途支給 ・フリードリンク ・月2回親睦ランチ会補助 ・社内部活動 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■求めるスキル・経験【必須】・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 ・以下いずれかの業務経験を有している方（それぞれ5~10年程度の経験を有していることが目安です。） － 機械学習エンジニアとして、機械学習モデルの開発に携わった方。 － データエンジニアとして、データ基盤や各種パイプラインの開発に携わった方。 － インフラエンジニアとして、サーバやネットワークの構築、PythonやSQL等を活用した簡易的な開発を経験した方。 ■求めるマインド【必須】 ・広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方 ・チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方 ・ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方 ・エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方 ・機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方 【歓迎（WANT）】 ■求めるスキル・経験【歓迎】・MLOps領域における実務経験 ・Jenkins, CircleCI, GitLab CIなどを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・MLflow, Kubeflowなどの機械学習パイプラインツールの利用経験 ・Terraform, AnsibleなどIaC（Infrastructure as Code）ツールの利用経験 ・機械学習モデルの開発、または関連するデータ分析基盤の構築経験 ・顧客との折衝や要件定義などの上流工程の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/23 |
| 求人番号 | 6407957 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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