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| 部署・役職名 | Generative AI Lab ソフトウェアエンジニア |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。 ▼仕事の進め方 プロジェクトに携わる前の段階で、当社の20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。 ・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します ・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。 ・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める ・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる ・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する ・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM－as－a－judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。 ・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、当社内の生成AIに関する開発生産性を高める ▼得られるスキルや経験 ・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます ・当社の複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります ・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■受動喫煙対策 喫煙室設置 ■待遇・福利厚生 ・各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入 ・交通費支給（月額5万円まで） ・保険（団体割引 GLTD任意保険） ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ■休日休暇 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月〜2月入社：14日 3月〜4月：12日 5月〜6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日 ■勤務時間 9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分） ＜スーパーフレックスタイム制あり＞ ・1日の標準労働時間：8時間 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：6:00～22:00の間で労働者の決定に委ねる ・時間外労働有無：有 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webアプリケーションの構築経験（バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること）・プロダクト開発においてチームやプロジェクトをリードした経験 【歓迎（WANT）】 ・プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験・LLMを使ったアプリケーションやライブラリを設計及び実装した経験（個人開発も可） ・ファインチューニング（どのLLMでも可） ・デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験（文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等） ・データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性 ・ユーザエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力 ▼求める人物像 ・当社のバリューに共感し、価値観や習慣を実践していける方 ・それを踏まえて、以下をお持ちの方 －論理的思考力と実践力 －新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力 －曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力 －他者を理解し、共感し、サポートする姿勢 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/12/23 |
| 求人番号 | 6403800 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 各社下期の目標達成に向け鋭意採用中です。数を優先する企業や、即戦力層を狙い撃ちする企業等、各社様々戦略を立てて採用を進めている為、応募する側もその戦略に沿った企業へ応募することが有効です。ぜひご相談ください！
- (2025/09/19)
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