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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】”真の金融AI”を共に創り上げる仲間を募集！ |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等） ◇プロジェクト例 ・カード会社／証券会社／アセットマネジメント会社 等CoE組織開発、AI人材育成の企画推進 ・通信会社：グループ内金融コングロマリットの横断のデータ基盤の企画推進/ネット銀行：為替予測モデル構築と運用、時系列モデルの開発 ・信託銀行：生成AIを活用した事務効率化、BPR（同社プロダクト）/ネット証券：デジタルマーケティング基盤の構築、AI活用支援 ・銀行等：生成AIを活用したレガシーシステムの脱却（同社プロダクト）/損害保険：保険料率の最適化PJ |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、 そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した 根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） 【歓迎要件】 ・応用数学・情報学・計量経済学などの修士課程を修了 ・金融関連のデータ分析経験や業務経験 ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験 ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験 ・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験 ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験 ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく Java/Scala/C＋＋/C＃/Golang/Rustなどの商用システムや商用AIモデルの開発経験 ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験 ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書き 【歓迎（WANT）】 【働くメンバー】・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、 データ活用推進を加速させるために育成や分析、 基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析の プロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、 成長できる環境を目指します！ ・現在20代～40代まで幅広くデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/04 |
| 求人番号 | 6388978 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか？
- (2025/12/01)
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