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【CTO直下】機械学習エンジニア
年収：
応相談
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採用企業案件
コネヒト株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【CTO直下】機械学習エンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【仕事内容】 コネヒトが運営する「ママリ」および関連サービスのデータを活用し、ユーザー体験の向上や社内業務の変革を技術面からリードしていただきます。 CTO直下で二人三脚でデータ基盤からプロダクト実装まで広く打席に立てる環境です。意思決定が非常に早く、自分の提案したAI技術がダイレクトにユーザーに届く手応えを感じられる環境があります。 得意領域や志向性に合わせて、以下の業務からメインミッションを決定し、徐々に守備範囲を広げていただくことを想定しています。 ＜MUST＞ - 機械学習モデルの社会実装・（MLOps）の構築・運用 - Pythonによるモデリングから、サービスに組み込むためのAPI開発（推薦、分類、抽出など） - AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなど) を用いた基盤構築・改善 - 生成AI/LLMを活用した機能開発・業務改革 - RAG等を用いた社内AI Agentの実装や、LLMを活用した新しいユーザー機能の企画・開発 - 検索システムの改善 - ママリの膨大なQ&A資産をユーザーに適切に届けるための検索ロジック改善（OpenSearch等） ＜WILL＞ - データエンジニアリング - BigQuery/Dataformを用いたデータ基盤の整備、およびデータドリブンなプロダクト改善提案。 【開発環境】 - 言語：Python - インフラ・機械学習基盤：AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, など)、Google Cloud（BigQuery, Dataform, など） - ツール：Docker - 分析：BigQuery, Redash, Jupyter - その他：GitHub 【一緒に解決していきたい課題】 - ママリには月間約110万件のQ&Aデータが投稿されているが、これをどうプロダクトに活かすか、どうビジネス価値に転換するのか？の答えがまだ出ていない - データが増えれば増えるほど、ユーザーが本当に必要な情報にたどり着きづらくなっている。検索・推薦・LLMなど、どの手段が最適なのか？から一緒に考えたい - Trust and Safetyなコミュニティを、技術でどう実現し活性化させていくか。モデレーションやUX設計まで含めて考えたい 機械学習モデルの精度だけを追うより、ユーザーの顔が見える仕事がしたい。 機械学習に閉じず、課題を解くためなら周辺領域まで手を伸ばせる。そんな方に来てほしいと思っています。 【ポジションの魅力】 - CTO直下のため意思決定が早く、自分の提案した機能や施策がダイレクトにユーザーに届きフィードバックを得ることができます - 人の悩み・文脈・感情・状況が含まれる非構造データ（生活者の一次データ）を使って、社会課題の可視化や、そこに直接アプローチすることができます - AI Nativeな企業への改革を最前線で推進できます |
| 労働条件 |
■勤務地 〒104-0045 東京都中央区築地2-11-10 Misto Tsukiji7階 ▼アクセス 東京メトロ日比谷線「築地駅」徒歩1分 東京メトロ有楽町線「新富町駅」徒歩3分 東京メトロ日比谷線、都営地下鉄浅草線「東銀座駅」徒歩9分 都営地下鉄大江戸線「築地市場駅」徒歩9分 ■雇用形態 正社員 試用期間：あり（6ヶ月） ■勤務体系 ・フルフレックス制（コアタイムなし） ・フルリモート相談可 お住いの地域やご経験によってリモート勤務の頻度はご相談の上、決められます。 ※ 3ヶ月に一度開催される全社集会にはオフラインでご参加をお願いしております。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心- SQL・Python等を用いた機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験 - AWS or Google Cloudを用いた機械学習基盤（MLOps）の構築経験 ※以下、いずれかの領域の強みや経験をお持ちの方（すべてを満たしている必要はありません。入社後に守備範囲を広げていける環境です） - 自然言語処理、推薦システム、検索システムの改善経験 - LLM（生成AI）を活用した機能開発やRAGの構築経験 - BigQuery等を用いたデータエンジニアリングの経験 【歓迎（WANT）】 - 自然言語処理の理論的知識・実装力- 推薦システムの理論的知識・実装力 - Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験 - AI Agentの開発・運用経験 - BigQueryやDataformでデータ基盤を構築・運用した経験 - 検索システム（ElasticsearchやOpenSearch）の開発・運用経験 ＜求める人物像＞ - 物事の構造化能力や問いを立てる力を用いて、解くべき課題を言語化できる方 - Business × Techの視点を持ち、テクノロジーを自己目的化せずに技術選定・開発ができる方 - データの整備からモデルのチューニングやリアーキテクチャなど、泥臭い過程も楽しみながら、理想の状態へ向かえる方 - 社内外への技術的な発信活動に興味や経験がある方 - 技術的な改善や新たな技術の導入を自ら行いたい方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり シェアトップクラス 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/16 |
| 求人番号 | 6383121 |
採用企業情報
- コネヒト株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
●事業内容
ママ向けQ&Aアプリ／情報サイト「ママリ」の開発および運営、自治体および企業向け産休・育休の取得支援、子育て包括支援事業（DX、EBPM等）
●コネヒト株式会社は「あなたの家族像が実現し続けられる社会へ」をビジョンステートメント（VS）に掲げ、育児や家族を取り巻く様々な家族領域の課題解決を目指す、日本でもユニークなドメインを持つテックベンチャーです。
●主軸事業であり300万人のユーザーを抱えるコミュニティメディア「ママリ」に集まる家族の声を起点に、主に『育児の悩み』『家計の悩み』『不妊の悩み』『社会の認識』という４つの戦略領域において、事業の創出や行政・自治体との連携、社会への提言など、様々な切り口でそれぞれの家族像が実現できる社会に向けた取り組みを進めています。
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