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機械学習エンジニア

年収:800万 ~ 1100万

ヘッドハンター案件

役員面接

部署・役職名 機械学習エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 --------------------
ご紹介企業詳細
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💼 ご紹介ポジション

AI×DATA領域で急成長中の 非公開テックスタートアップ にて、

・機械学習エンジニア(AI/Dataソリューション)
・機械学習エンジニア(SaaSプロダクト)

🌱 企業概要(非公開:エージェント限定情報)

当社がご紹介する企業は、
オープンデータ構造化・統合AIの特許技術 を保有する非常に稀有なスタートアップです。

ミッションは、
「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」
独自のデータ収集・構造化技術を核に、
AIがビジネス意思決定を加速する世界を本気で実現しようとしています。

事業は三本柱で展開:
・WEB上の膨大な情報から優秀人材を特定する AIタレント検索エンジン(SaaS)
・キーパーソンへのアプローチを可能にする 営業インテリジェンスプラットフォーム(SaaS)
・クライアントのデータと自社DBを組み合わせた AI・DATAソリューション提供

日本のAIスタートアップ50選に選ばれ、日経掲載・受賞歴も多数。
技術・実績・注目度ともに「これから一気に伸びるフェーズ」にあります。

※企業名は、面談をご希望いただいた方に個別開示します。

💼 ポジション詳細(今回特に魅力が強い内容)

▶ 機械学習エンジニア(AI/Dataソリューション)
特許技術 × 独自DB × 最新アルゴリズムを
“社会実装” まで落とし込むポジションです。

具体的なミッション:
・オープンデータとクライアントデータを掛け合わせたMLモデル開発
・自社プロダクトへの実装(PoCで終わらない)
・データサイエンス理解の深いCTO直下でのR&D

得られる環境:
・国内でも珍しい「特許技術×AI×SaaS」案件
・研究ではなく“事業インパクトを出すAI開発”
・技術レベルの高いエンジニアチームとの協働

▶ ソフトウェアエンジニア(SaaSプロダクト)
一人目の機械学習エンジニアとして
ユーザー価値に直結するプロダクトを、
企画〜要件〜実装まで自ら形にしていく役割です。

具体的なミッション:
・自社SaaSプロダクトの新規・グロース開発
・フロント/バックエンド双方のWeb開発
・海外開発チームとの連携
・HR/SalesTech/AIソリューションなど複数事業に横断参加

得られる環境:
・経営陣と同じテーブルで意思決定できる距離感
・事業の根幹に直接かかわるプロダクト開発
・個の強さを発揮できるスタートアップ文化

💡 こんな方に特におすすめです

・技術を社会実装するフェーズに関わりたい
・AI / DATA / SaaS で“市場をつくる側”を経験したい
・裁量ある環境で、成長と成果の両方を掴みたい
・若いフェーズのスタートアップで、技術の中心に立ちたい

💰 想定年収

機械学習エンジニア:〜1,100万円
ソフトウェアエンジニア:〜800万円
(スキル・希望に応じて柔軟に相談可/SO制度あり)

🤝 選考ルートについて(特別ルート)

今回のポジションは、
企業側からの強いリクエストをいただいている重要採用枠 のため、
初回から 社長または経営幹部とのカジュアル面談 にてスタートします。
・なぜAI×DATAなのか
・5〜10年後にどの市場を取りにいくのか
・エンジニアに託したい本当の期待値
など“求人票では絶対にわからない本質”が聞ける場です。

最後に
「市場に参入するエンジニア」ではなく
「市場をつくるエンジニア」
として活躍できるポテンシャルを強く感じました。

まずは情報収集がてらの面談でも構いません。
少しでもご関心をお持ちいただけましたら、ご返信いただけますと幸いです。
応募資格

【必須(MUST)】

以下のいずれかの要素
①Python等によるプログラミング経験
②顧客要望を踏まえ、機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること

【歓迎(WANT)】

以下のいずれかの要素
①システム設計のご経験
②機械学習モデルの運用経験
③ビジネスレベルの英語力
④プロジェクトマネジメントのご経験
⑤HRドメインにおける知見

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/12/18
求人番号 6374650

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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