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| 部署・役職名 | 【材料開発DX】リサーチエンジニア/カスタマーサクセスエンジニア ※日本を代表するエネルギー企業、総合商社とAIベンチャーの合弁企業 |
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| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、材料科学と最先端AI技術を融合させ、研究開発のサイクルを劇的に革新する材料開発DXのリーディングカンパニーです。従来の計算手法では数ヶ月を要していた原子レベルのシミュレーションを、独自開発の深層学習モデルを用いることで、精度を維持したまま2,000万倍以上の高速化を実現しました。 提供するクラウド型AIシミュレータ(材料開発シミュレータ)は、自然界に存在する96元素すべてに対応する圧倒的な汎用性を持ち、電池、半導体、触媒といった多様な領域で活用されています。専門的な環境構築を必要とせず、ブラウザ上で数万通りの「仮想実験」を即座に実行できるため、物理実験の失敗を大幅に減らし、新材料の発見コストを劇的に抑えることが可能です。 既に、トヨタ自動車、Panasonic、AGC、クラレ、帝人、花王など、グローバルトップ企業や米国MIT、北海道大学、早稲田大学など、世界150以上の企業や大学、公的研究機関に導入されています。日本発の革新的テクノロジーとして、北米や欧州を含むグローバル市場でのシェアを急速に拡大しています。 ▍募集背景 同社では、材料開発シミュレータをSaaS(クラウド環境上のソフトウェア)として提供・販売しています。ソフトウェアライセンスを売るだけではなく、材料開発シミュレータを使用することで顧客が実際に成果を得られるように伴走をします。 材料開発シミュレータの使い方の支援にとどまらず、モデリング・シミュレーションの方法の議論・事例検証など専門的な技術説明も必要になります。さらには顧客のDX促進のサポートを行います。 2021年7月の事業開始以来、さまざまな業界のお客様に関心を頂いており、材料の適用対象・扱う現象・計算手法の全てが最先端の課題が寄せられています。 このチャレンジングな環境で、日々学びながら業務を進めることのできる、熱意のある方の応募をお待ちしています。 ▍業務内容 ※実際の業務は下記の中から経験や能力に応じて、チーム内で分担して対応いただきます。 ●計算化学手法に関するリサーチと実装: ・各種材料の物理化学シミュレーション手法(Molecular dynamics, Monte Carlo, reaction pathway analysis, Metadynamics etc.)に関する調査研究と実装を実施いただきます。 ・学会発表や論文投稿、顧客サポートおよびマーケティング目的の計算事例作成を実施し、適切に公開します。 ・大学などの研究機関との共同研究を主導します。 ●カスタマーサクセスミーティングの主導: ・お客様の課題を理解し、そのニーズに合わせた最も効果的なシミュレーション技術とワークフローを提案・議論します。 ●プリセールス活動/潜在顧客の技術課題の明確化: ・見込み顧客に対して、製品の技術的な説明を行います。顧客との効果的な対話から顧客の抱える課題を明確化し、課題解決の仮説を構築します。 ●業界でのプレゼンスの確立: ・学会や展示会に参加し、発表を通じてリードの獲得、技術力をアピールし、人的ネットワーク構築を推進します。 ●製品開発チームとの連携: ・お客様からのフィードバックを製品開発チームに正確に伝え、製品改善に反映させるための橋渡し役を務めます。単純な情報伝達にとどまらず、背後にある潜在ニーズを把握し共有します。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フルフレックス制度(コアタイム無し) 【休日・休暇制度】 完全週休2日(土、日)、祝日 産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇、年末年始休暇、当社規定による年次有給休暇制度 【働き方】 リモート勤務制度あり(ただし国内在住に限る) 【福利厚生】 ・交通費支給(上限15万円/月まで実費支給) ・社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険) ・有給休暇、 ・定期健康診断実施 ・ラップトップPC購入補助 ・中小企業退職金共済加入 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・物理、化学、材料科学に関する、大学院卒業以上に相当する知識・特定の材料分野に関する深い経験・知識 ・Python言語を用いたプログラミングスキル ・米国、EU、APACへの海外出張が可能であること ・また、下記から1つ以上を満たすこと -計算化学の経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、古典力場計算手法、モンテカルロ法、反応経路探索計算、結晶構造探索計算等のシミュレーション技法に対する深い知識や使用経験 -機械学習、統計解析ツール(例えばNumPy, pandas, scikit-learnなど)を用いたデータ解析技術 【歓迎(WANT)】 ・物理シミュレーションに関する研究開発・論文執筆経験・ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験 ・計算化学ソフトウェアや補助ツールに対する知識・習熟 ・Atomic Simulation Environment, LAMMPS, GAUSSIAN, VASPなどの利用経験 ・最新の論文の動向を追いかけ、追試を行った経験 ・常に新しいドメインの知識を学び、積極的に議論する意欲 ・顧客や社内・関係会社の関係者と円滑な連携を図れるコミュニケーション能力とチームワーク意識 ・市場拡大、開拓に対する熱意 ・顧客との英語での議論、英語の文章読み書きスキル |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/17 |
| 求人番号 | 6363744 |
採用企業情報

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- 会社規模31-100人
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