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| 部署・役職名 | Forward Deployed Engineer（エキスパート） ※Google出身のCTO／元Salesforce常務執行役員など優秀な経営陣が事業を牽引！ |
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▍事業概要 同社は「できる喜びが巡る日々を届ける」をミッションに掲げ、働く人たちのイネーブルメント（成果の創出や能力の向上）を支援するスタートアップです。働く人たちにイネーブルメントを届け、プロダクトを通じて優れたワークエクスペリエンス（業務体験）を実現するため、現在は主に大手企業を対象に、営業支援およびセールスイネーブルメントクラウドサービスを中心に開発・提供しています。 同社のセールスイネーブルメントクラウドは、営業力強化や営業生産性向上を一つのツールで実現することができ、トヨタ自動車、KDDI、NEC、みずほ銀行、損保ジャパン、日清食品、キリンビール、リクルート、日本通運など、大手企業を対象に数千名規模で導入され、セールスイネーブルメントを実現するための基盤として選ばれています。 同社は、あらゆる仕事のイネーブルメントの実現に向けて、マルチプロダクト戦略に取り組んでいます。現在提供しているセールス職向けのナレッジ領域のプロダクトに加え、3年で10個の新プロダクト（宣伝、企画、開発、制作、総務、人事、事務、法務など）をリリースしていく計画です。 ▍業務内容 顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。 要件が流動的な環境で、設計〜実装〜検証〜改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。 ・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装 ・RAG構成の設計・実装 ・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発 ・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発 ・品質・安全性・運用性の担保 ・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 ・完全週休2日制（土、日、祝日） ・有給休暇：入社初年度2日～15日付与 ※入社初年度は入社月（翌4月までの残月数）に応じて規定日数を入社日に付与 ※入社次年度以降は毎年4月1日に付与（16日～25日） ・産前産後休暇・育児休暇 【勤務時間】 フレックスタイム制度 －標準：1日8時間 －コアタイム 11:00－15:00 ※定例会議等はコアタイムに実施を推奨 【働き方】 リモートワーク制度 ・以下の通り、部門や職種毎に出社頻度を定めてハイブリッド勤務を可としています。 － ビジネス・コーポレート職：週3日程度出社あり － プロダクト開発職：週1日程度出社あり ・また、事情・居住地によってフルリモートワークを認めている場合があります。 【福利厚生】 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）、通勤手当、副業可能 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■ラーニングサポート：書籍購入・勉強会参加等の学習活動費用を会社が負担 ■エキスパートプログラム：業務・キャリアに資する資格受験の費用を会社が負担 ＜その他補足＞ ■イネーブルメントホリデイ（ボランティア活動へ年間最大3日間の特別休暇を付与） ■ディープメディカルチェック（40歳以上の社員のプレミアム健康ドッグを年間最大10万円まで会社が負担） ■エンゲージダイニング（一定額までの社内懇親会費用を会社が負担） ■ナレッジスポンサーシップ（執筆や登壇などのナレッジシェアのための業務外活動に掛かる費用や時間を会社が負担） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・エンジニアとしての開発経験（設計・実装・テスト・運用の一連）・AIエージェント／AIワークフロー／RPA等の 実装経験 または同等の自動化実装経験 ・LLM／生成AIの知識と高い興味 ・MCP／APIを用いた開発経験 ・顧客または社内ユーザーと連携した 要件定義〜プロトタイプ開発 の経験 【歓迎（WANT）】 ・Dify、n8nなどの活用経験（加えて“限界をコードで補う”実装経験）・Azure OpenAI／AWS Bedrock／Google Vertex AI の利用・運用経験（権限/IAM、コスト、レート制限等） ・インフラ／アーキテクチャの知見（サーバ、DB、ネットワーク、クラウド設計） ・データ基盤や検索基盤の設計経験（ETL/ELT、ベクトルDB、検索評価） ・セキュリティやコンプライアンス要件下での実装経験（PII、監査、データ境界） ・生成AI最新技術への強い関心と、実装への落とし込み力 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/17 |
| 求人番号 | 6363174 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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