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| 部署・役職名 | 【調達/購買×DX】ML/AIエンジニア ※フレックス／ストックオプション／副業可能 |
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▍事業概要 同社は、「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界を作る」をミッションに、グローバル製造業の調達機能に対して、データを基軸にしたイノベーションを起こし続けることで、調達機能の高度化を支援するスタートアップです。 製造業の支出の60％（約240兆円）を占めるのが材料費。調達・購買担当者は、見積業務に平均約40〜60％の工数を使い、そのうち半分の時間は比較表作成のための転記/入力作業、データ整理に時間を使っているため、本来やるべき付加価値の大きい比較・分析作業に時間を割くことができていないのが実情です。業界全体で調達コストを1％下げるだけでも2.4兆円の価値を生み出すことができるのです。 同社の「製造業向け調達データプラットフォーム」は、見積書をアップロードするだけで、見積書に記載されている情報を明細レベルまでデータベース化され、システム上での比較・分析によってデータに基づくコストダウン余地の発掘が可能になります。調達・購買担当者が、単純作業ではなく、データに基づくコストダウン検討に多くの時間を割くことで、組織として調達コスト最適化の実現に取り組むことができます。これからもグローバル製造業の調達・購買活動の高度化に貢献していきます。 ▍募集背景 同社は「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。 製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、同社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。 現在、社内には1名のLLMエンジニアが在籍し、各チームにおけるLLM活用を推進していますが、1名では対応できる範囲に限界があります。 また、現時点ではLLMを活用する案件が次々と発生しているわけではないものの、今後の開発においてLLMを活用するハードルを下げ、社内のエンジニアがLLMの活用に対する理解や意欲を持てる状態を作ることが重要です。そこでLLM活用を推進してくださる方を募集します。 ▍業務内容 同社プロダクトの検索体験チームにて、以下のMissionを担っていただきます。 ＊Mission ・プロダクトに集約したデータ（非構造化、構造化ともに）からユーザーが自身のニーズに合った情報を探しやすくするための機能の提案から実装、評価を担うこと ・他プロダクトチーム（Stream aligned team）を技術面で支援し、LLM活用を促進すること ＊想定する業務例 1. ユーザーの業務課題をヒアリングし、LLMで解決できる可能性を技術的に検討 2. ベストプラクティス、論文、GitHubリポジトリなどを調査して実現可能性を評価 3. 他社事例や業界標準手法のリサーチ 4. プロトタイプの実装 5.実装したプロトタイプの性能評価および改善提案 ■開発環境 ・フレームワーク ：Ruby on Rails, React（TypeScript）,FastAPI ・デザインツール ：Figma ・データベース ：Aurora PostgreSQL ・インフラ ：AWS、Vercel ・構成管理：Terraform ・コード管理 ：Git/Github ・CI/CD ：GitHub Actions ・コミュニケーション ：Slack ・Issue管理 ：Notion ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日制（土・日・祝日） 産休・育児休暇、夏季休暇 【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム 10:00 ～ 16:00、休憩60分） 【働き方】 ハイブリッド勤務（週3日は出社、2日は自由選択） ※月/水/金のコアタイム（10:00～16:00）はオフィス出社。上記以外の曜日は自由選択。 【福利厚生】 交通費（全額支給）、社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ストックオプション、インフルエンザ予防接種代補助、ランチ補助、書籍購入補助、フォーカスアイテム購入補助制度（5万円上限で作業効率UPのアイテムを購入可能）、副業可能 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・LLMや自然言語処理に関する基礎知識・技術調査・情報収集（論文／GitHub／API仕様など）のスキル ・プロトタイピングや検証コードの実装経験 ・業務課題を理解し、技術に落とし込む力 【歓迎（WANT）】 ・Python等の言語を理解し、LangChain, LangGraphを用いてLLMを利用した経験・LLMの評価指標を考案し、その指標を利用してシステム全体を改善した経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計をリードした経験 ・機械学習モデルのプロダクション環境への実装／デプロイ経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/17 |
| 求人番号 | 6359746 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
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