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| 部署・役職名 | 【上場ベンチャーのデータサイエンティスト】PoCで終わらず「本番運用」到達を重視／AI＋人の協働文化 |
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| 仕事内容 |
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・ データ要件の整理、技術スタック選定 ・ データの前処理、EDA、可視化 ・ 最適な手法の調査・選定 ・ モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ） ・ 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） ・ 統計解析・因果推論などの統計モデリング ・ 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・ 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ・ 提案活動、提案内容レビュー ・ 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・ 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・ 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■チームリーディング、メンバーメンタリング ・ メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・ 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ■技術の横展開・技術ブランディング ・ 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・ 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） |
| 労働条件 |
【福利厚生】 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） 子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。 成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。 【休日・休暇】 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日 年次有給休暇（初年度10日） リフレッシュ休暇（初年度最大3日） その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下いずれかの経験を複数お持ちの方■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） 【歓迎（WANT）】 ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）■統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ■外部活動におけるご実績 ・ Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・ データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 ・ 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ ジャーナルでの論文採用経験 ・ OSS貢献 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・ あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/15 |
| 求人番号 | 6346180 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- ■紹介企業は「じっくりと」「紹介理由も含めて」1～2社のご紹介 ※紹介は「数」ではなく、「質」を重視※ ■「職務経歴書を見て、率直な意見が欲しい」「面接で話す内容を聞いて、意見が欲しい」方の95％で大満足評価 →人材紹介エージェントとして、当たり前のことを当たり前に行います！
- (2024/10/23)
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