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| 部署・役職名 | ★フルリモートOK★ 金融 × AI × データ × 国際案件経験積めるPythonエンジニア |
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| 仕事内容 |
主に狙っている事業領域は、以下の通りです。 〇金融データ・オルタナティブデータのデータ基盤とそれを活用したマーケティングオートメーション 〇オルタナティブデータ分析・生成AIを活用したコンテンツ作成 〇コミュニティと密に連携した金融ソリューションの開発、運用 本募集では、金融業界向けの投資・運用・調査・分析・システム連携に係る事業領域を支えるエンジニアを募集します。 【他社と異なるポイント】 （1） “金融 × AI × データ基盤” を全部Pythonで進められる、日本でも稀有な環境 Python エンジニアは、以下のような超実践的な金融AIの土台を触れる： ・金融データの ETL / 解析パイプライン ・Market data API / Broker API の高速処理 ・予測モデル・時系列AI・LLMの PoC～実装 ・Snowflake （SELECT パートナー） 上のデータ基盤との連携 ・AI エージェント/生成AIのアプリケーション実装 ＊＊“研究 → 実装 → 本番運用 → クライアント提供”＊＊まで一気通貫で Python が使える。 （2） 金融×データの“ドメイン知識”が圧倒的に身につく（市場価値が上がる） Pythonエンジニアのキャリアで希少なのが、金融 × AI × データ × 国際案件の経験。 ・銘柄データ解析 ・時系列モデル ・統計解析 ・市場変動の特徴量作成 ・金融規制の理解 ・海外顧客向けプロジェクト ”AI ＋ FinTech ＋ Quant” のキャリアが作れる 日本国内でこれができる会社は、実際ほとんどない。 （3） データ基盤が“モダン” SnowflakeのSELECTパートナーであり、最新のAIデータ処理基盤をフル活用している。 実環境で触れる技術： Python ＋ FastAPI Snowflake / Snowpark / Streamlit Kubernetes / Docker Feature Store LLM（生成AI）×データエージェント AWS / GCP のクラウド基盤 “レガシー”が出てこないエンジニア環境。 |
| 労働条件 |
【福利厚生】 ・Relo Club ・ラフォーレ倶楽部 ・学習プラットフォーム「Udemy」受講支援 ・企業型確定拠出年金制度（選択制） ・書籍購入制度 ・借上げ社宅制度（現物支給組替え型） ・副業可 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・リモートワーク主体で、仕事を円滑に進めていける方・Python言語を利用したエンジニアとしての経験（OSS活動などでも構いません） ・Python言語の経験がなくても、Go言語やRuby言語で同等の経験があり、Python言語を勉強することが問題なければ同等の経験とみなします。 【歓迎（WANT）】 以下の中で、2つ以上の経験があることが望ましい・Pythonを用いたデータマネージメント基盤の構築 ・Terraformを利用したインフラ構築、特にコンテナ化技術（Docker、Kubernetesなど）の経験 ・TypScriptによるフロントエンド構築 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/15 |
| 求人番号 | 6346007 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- ■紹介企業は「じっくりと」「紹介理由も含めて」1～2社のご紹介 ※紹介は「数」ではなく、「質」を重視※ ■「職務経歴書を見て、率直な意見が欲しい」「面接で話す内容を聞いて、意見が欲しい」方の95％で大満足評価 →人材紹介エージェントとして、当たり前のことを当たり前に行います！
- (2024/10/23)
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