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データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。

【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
労働条件 ■雇用形態
正社員

■受動喫煙対策
屋内禁煙

■待遇・福利厚生
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給 など

■休日休暇
・(原則)週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)

■勤務時間
・所定労働時間:7時間30分(休憩60分)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
応募資格

【必須(MUST)】

・Pythonによるデータ分析経験(実務・研究いずれも可)
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール(Tableau, matplotlib等)でのアウトプット作成経験

【歓迎(WANT)】

・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ(Kaggle等)や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験

【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/12/15
求人番号 6342199

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.13
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶應義塾大学
  • コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
    • 各社下期の目標達成に向け鋭意採用中です。数を優先する企業や、即戦力層を狙い撃ちする企業等、各社様々戦略を立てて採用を進めている為、応募する側もその戦略に沿った企業へ応募することが有効です。ぜひご相談ください!
    • (2025/09/19)

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