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| 部署・役職名 | 【東京都港区】年収1200万円超！データエンジニア◆AIデータ基盤×キャリアパス支援◆フレックス・年休125日 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■業務内容 ・データ運用・保守 ‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装 ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画 ‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援 ‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案 ‐外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導 ・自社AI事業支援 ‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築 ‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須スキル・経験・データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上 ・データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール（Airflow、dbt、Glue等）を使用したデータパイプライン開発経験 ・プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・NoSQLデータベース（MongoDB以外：Cassandra、DynamoDB等）の実務経験 ・リレーショナルデータベース（PostgreSQL以外：MySQL、Oracle等）の実務経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を使用したデータ基盤構築経験 ・ビッグデータ処理技術（Spark、Hadoop、Kafka等）の実務経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Looker、PowerBI等）との連携経験 ・CI/CD環境構築・運用経験（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等） ・Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の経験 ・AI/ML向けデータパイプライン構築経験（MLOps） ・データガバナンス・セキュリティ関連ツール（Apache Ranger、AWS IAM等）の経験 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/12/26 |
| 求人番号 | 6341959 |
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