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データエンジニア（シニア）

年収： 800万～ 1400万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データエンジニア（シニア）
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	インターネットサービス人材紹介・人材派遣
勤務地	東京都
仕事内容	■仕事内容事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。・データ戦略の策定と推進 — 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。・データガバナンスの設計と運用 — データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。・事業インパクトの創出 — プロダクト部門・事業部門と連携し、AI／データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。・組織育成・メンバーメンタリング — メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務 ■扱うデータ例・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ ■チーム構成データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。 ■主要ツール【開発言語】Python, SQL 【クラウド】AWS, Google Cloud Platform 【データ基盤】Databricks, BigQuery, TROCCO 【DB・キャッシュ】Amazon Aurora（MySQL）【コンテナ・オーケストレーション】Docker, ECS 【IaC・構成管理】Terraform 【CI/CD】GitHub Actions 【AIツール】Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Codex CLI 【AI/ML】PyTorch, Transformers, MLflow, Ollama, scikit-learn 【ツール・サービス】GitHub, Slack, Findy Team+ 【開発マシン】OSは各自選択 ■ポジションの魅力スピード感と裁量、幅広い技術領域、学習・成長環境、柔軟な働き方がそろう【組織・カルチャーの魅力】・裁量とスピード感 — 「社長直下の特命部署ゆえの裁量権」×「東証プライム上場の資本力」×「社内ベンチャーの気質」を併せ持つ、スピード感とチャレンジングな風土が魅力・上流から幅広く挑戦できる — 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から携わるチャンスがあり、小規模チームのため裁量を持って幅広い領域に挑戦できる・インハウス開発 — 企画 / 設計 / 開発 / 運用 / プロモーションまで一貫してインハウスで行っており、Web サービスからスマホ App・業務管理システムまで幅広いプロダクトに触れられる・多職種との協働 — 情シス、法務、ソフトウェア開発マネジャー、営業マネジャーなど多種多様な職種の方々と関わりながらプロジェクトを推進している【データ・AI 領域の魅力】・立ち上げフェーズへの参画 — データ基盤の立ち上げというフェーズに参画でき、AI / ML 開発を見据えた基盤づくりの経験ができる・幅広い技術領域に触れられる — 構造化データだけでなく、テキストや音声といった非構造化データの活用拡大にも取り組むため、データエンジニアとして幅広い技術領域に触れられる【学習、成長環境】・学びを支える制度 — 役員に元エンジニア / クリエイターがおり、書籍やセミナー代が会社補助。クリエイティブ職が働きやすい環境・横断的なコミュニケーション — 月数回の勉強会も開催され、部署を跨いだコミュニケーションも活発。サービスドリブンで能動的なエンジニア・クリエイターが多い【働き方・環境】・柔軟な働き方 — フルフレックスタイム制、土日対応は基本的になし、リモートワーク・副業も可能・プライベート時間の確保 — 年間休日 127 日（2024 年実績、計画有給消化 5 日を含む）、有休消化率 70.4%、平均残業時間 20 時間程度、10 日前後の大型連休が年 3 回スケジュールの柔軟性 — 内製開発のため、スケジュールも柔軟に調整できる・子育てへの理解 — リードポジションには子育て中のメンバーも数多く在籍しており、子育てにも理解がある・女性活躍 — メンバーの半数以上が女性で、会社全体でも多くの女性が活躍している産休・育休制度 — 産休取得は 100％、育休復帰は 94％（育休からの未復帰者は配偶者の転勤によるもの）
労働条件	【雇用区分】正社員【給与】給与形態：半期年俸制（年2回の査定により、半期年俸を決定）賞与・手当は半期年俸に含まれます。固定残業手当：164,705円～288,235円（固定残業時間：42時間/月）【勤務形態】フルフレックスタイム制（コアタイムなし）休憩時間：60分平均残業時間：20〜40時間程度（時期によって変動）【勤務地】東京都港区・駅直結のオフィスで雨の日も安心です。 ※勤務地の変更の範囲：会社の定める場所（在宅勤務を行う場所 / 社内規定により出向を命じることがあり、その場合は出向先の就業場所を含む）【アクセス】・東京メトロ銀座線・南北線「溜池山王駅」12番出口直結・東京メトロ千代田線「赤坂駅」より徒歩7分・東京メトロ千代田線・丸ノ内線「国会議事堂前駅」直結　徒歩7分【勤務時間】 9:00～18:00 【待遇・福利厚生】社外研修全額補助書籍購入全額補助育児休暇制度結婚祝金・出産祝金 ※リモート/出社のハイブリッドワーク ※保険制度：各種社会保険完備【休日/休暇】年間休日128日（2025年度実績）※計画的有給消化日（会社指定5日）を含む完全週休2日制（土・日）祝日年末年始夏季休暇 GW休暇（GW・夏季・年末年始は各々10日前後の大型連休）有給休暇（初年度10日・最高年20日・最高繰越年40日）育児・介護休暇子の看護等休暇など
応募資格	【必須（MUST）】事業戦略からデータ戦略を描き、組織として実行に移していける、戦略立案力と組織推進力・事業／サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 — 事業の戦略・戦術を起点に、データ活用の中長期戦略を策定・推進してきた経験・データエンジニアリングの深い実務経験 — Databricks／BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python（PySpark）／SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験・データガバナンスの設計・運用経験 — データ品質・信頼性・セキュリティを組織的に担保するガバナンスを設計・運用した経験・AI・データ組織のマネジメント経験 — 5 名以上の AI／データ組織のマネジメント経験（採用・育成・評価を含む）【歓迎（WANT）】・パフォーマンス最適化の知見 — SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験 — HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用に関する経験・テクノロジーとビジネスの両面から価値を生み出せる — 技術とビジネスの両側から成果を生み出すことを志向できる・組織と個人の成長を両立させる視点 — 組織の成長と個人の成長を両立させるマネジメント哲学を持っている・顧客志向 — マーケット／顧客に対していい仕事をしたいと思える
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり日系グローバル企業教育・研修制度充実新規事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/08
求人番号	6334296

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