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知能化・安全_自動運転パーソナルカー/マイクロモビリティのAI・知能化技術開発

年収：900万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 知能化・安全_自動運転パーソナルカー/マイクロモビリティのAI・知能化技術開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 【募集の背景】
当社では、あらゆる人に「思わず出かけたくなる 自由な移動の喜び」を届けるため、事故ゼロで「何時でも、どこでも、どこへでも」移動できるモビリティの開発を行っています。
特に、「人・機械・社会」が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術の研究開発が欠かせません。
また、これらをお客様に届けるためには、開発した技術を「どれだけ現実世界で動かせるか」が重要になります。
現在、当社では人の意図や行動を理解し、コミュニケーションをしながら協調行動を行える、協調人工知能（CI:Cooperative Intelligence）を用いた自動運転パーソナルカーを2027年に一般道Level4自動運転の技術実証実験の認可を取得することを目標とし、2025年10月より一般道Level2走行を開始しました。今回はこの目標達成に向けご自分の技術スキルを発揮したい！という仲間を募集します。また自動運転だけでなく、協調人工知能を用いた高度運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等の開発を通し、社会に役立つ次世代の商品をつくるための仲間も募集します。

【開発ツール】
C、C＋＋、Python、GPGPU言語、C＃、Java PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク
ROS（Robot Operation　System）等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール
MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール
NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器
各種NVIDIAツール/機器，dSPACEツール/機器 等
GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール
JIRAやRedmine等の構成管理ツール

【魅力・やりがい】
・人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を世の中に提供することができます
・アルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂くため、最新技術を直に触れ、技術力を高めることができます。自ら設計したアルゴリズムがシミュレーションだけでなく実機上で動く感動を味わえます。
・今後、量産が予定される自動運転パーソナルカー・マイクロモビリティ・移動ロボットの「頭脳」となるAI技術の開発を通して、多くのお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けしていることが実感できます

【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自動運転パーソナルカー/高度運転支援システム/マイクロモビリティ、移動ロボットに関する
●深層ニューラルネットワーク（DNN）・コンピュータビジョンを活用した知能化技術の研究
●周辺環境（歩行者・車両等）の認識・行動予測技術の開発
●モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
●自然言語＆画像に基づくシーン/意図理解によるヒューマンーマシンコミュニケーション/インタラクション技術の研究開発
●上記で開発したアルゴリズムを最適化、車載エッジデバイス上でリアルタイムに動作させるための実装技術開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機への実装、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。
※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、海外ベンチャー企業、研究機関および欧米拠点の当社現地法人など様々なパートナーと連携しながら、世界中が注目している最先端知能化技術開発に取り組み、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発を行って頂きます

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、当社では数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなモビリティ・サービスが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
労働条件 ■想定年収
590万円～1,090万円（時間外勤務手当30時間/月含む）
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

8時間（標準労働時間8:30～17:30）
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
※休憩時間：原則1時間

休日・休暇

・リモートワーク制度
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日（2022年）
・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇…6日、忌引休暇…1～7日※続柄に応じて付与）

福利厚生

・社内研修
（学習プラットフォームを活用した自律的な学習の支援、キャリア研修等）
・語学資格取得支援
・健康診断
・余暇施設（運動施設、保養所）
・厚生制度
（財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等）
・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・食堂施設、食事補助
・独身寮、転勤社宅　※適用条件有

【社宅についての詳細】

■入居条件
・現在の住居から通勤困難と認められる場合
（公共交通機関や車等の実乗車が1.5時間以上、または直距離50Km以上）
・現在の会社で社宅・寮へ入居している場合

■入居期限
・3年（最長5年）

■社宅料（給与引き去り）※目安
・1DK···8,000円～15,000円程度
・2DK···15,000円～25,000円程度

両立支援（仕事と育児・介護など）

・育児・介護手当
・リモートワーク制度
・短時間勤務制度
・育児・介護休職
・産前産後休暇
・産後パートナー休暇（出生8週以内に5日）
・子の看護休暇（年間5日/子供1人当たり）
・育児費用補助
・社内託児所（和光/栃木）
・介護休暇（年間5日/要介護者1人当たり）
・不妊治療休暇（年間5日）
・不妊治療休職（原則6か月、最大1年）
・病気治療休暇（会社指定の疾患を対象・年間5日）
応募資格

【必須（MUST）】

応募条件
【求める経験・スキル】以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験、特に
　※深層ニューラルネットワーク（DNN）・コンピュータビジョン
　※GPU／CUDA／TensorRT／SIMDなど並列演算・最適化の実装経験
　※PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験
●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験
●モデルベース制御（モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等） に関する基礎知識または実務経験
●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚（音響信号処理・音声認識）に関する基礎知識または実務経験
●車－車間/ロボット－ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験
●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン－マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験




【歓迎（WANT）】

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●AD/ADASに関する知識・経験
●英語でのコミュニケーション能力

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●モビリティを通し、お客様に新たなUX・価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2025/12/12
求人番号 6333657

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