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Enterprise Bizdev(SoA)✦エンタープライズの変革をリードする事業開発ポジション

年収:800万 ~ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Enterprise Bizdev(SoA)✦エンタープライズの変革をリードする事業開発ポジション
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■業務概要
同社が提供する 製造業向けAIデータプラットフォームを基盤に、エンタープライズ企業の経営課題を構造化し、解決策の設計〜デリバリまでを一気通貫で担うポジション となります。
戦略立案・業務設計・要件整理・プロジェクト推進など、コンサル経験をそのまま活かしながら、実行フェーズまで踏み込める点が特徴です。

■業務詳細
・CxO/事業責任者への課題ヒアリング・現状分析
・非構造データを起点とした課題の構造化、打ち手の明確化
・業務プロセス設計、ITツール活用、BPO 等を組み合わせたソリューション企画
・プロジェクトマネジメント、デリバリ推進
・企画したソリューションの標準化・横展開
・事業戦略へのフィードバック、プロダクト改善提案

➡ 戦略~業務設計~実行までを自らリードでき、 “提案で終わらない”点がコンサル経験者と親和性が高い領域です。

■扱うデータ例
図面、仕様書、価格情報、品質情報、取引・コミュニケーション情報など
製造業に点在する多様な非構造データを扱いながら、課題解決に必要なインサイトを導出します。

(※業界未経験でも、分析・構造化・論点整理のスキルを活かしてキャッチアップ可能な内容です)

■入社後の流れ
・オンボーディング(全社/事業本部/チーム)
・商談同席を通じた顧客理解・課題構造化
・課題整理〜提案〜受注〜デリバリまでの一連のプロジェクトをリード
※提案フェーズでは約10社のエンタープライズ案件を担当予定
労働条件 ■給与
年収 780〜1800万円

※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です
※業績に応じた変動給与制(上限なし)

■雇用形態:正社員

■働く場所について
オフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークとなります。
週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています。

※出社頻度はチームにより異なります。
※東京・大阪以外で勤務する場合、オンボーディング時に東京本社への出張・出社があります。
※オンボーディング後も、定期的な本社出社とリモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しています。

■働く時間について

勤務時間:9:00〜18:00
フレックスタイム制(承認制)
コアタイム:10:00~17:00

※働き方に関するご希望やご相談は、選考プロセス内で柔軟にお伺いします。

■休日・休暇
・完全週休2日制(土・日)
・祝日・GW・夏季休暇・年末年始休暇
・有給休暇(入社後3日付与、入社半年後に10日付与)
・忌引き休暇・看護・介護休暇

■福利厚生
<各種手当>
・交通費実費支給
 ┗1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
・子ども手当
 ┗18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給

<社員同士の交流支援>
・部活動活動支援費(1活動1500円/1名)
・Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで)
・社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで)

<ライフイベント・ファミリー支援>
・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能)
・結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円)
・引っ越し補助金

<その他>
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助
社用PC貸与・社用携帯(iPhone)貸与
応募資格

【必須(MUST)】

※以下のいずれか
・事業企画・開発の経験
・コンサルティングファームでの経験(戦略/総合/IT)
・データサイエンティスト/データアナリストの経験
 ※顧客課題の抽出・提案経験を重視

【歓迎(WANT)】

・DX/AI関連プロジェクトのリード経験
・事業課題の整理〜解決までの推進経験
・SQL利用経験
・BIツールの開発・運用経験
・データ基盤/分析システム構築経験
・統計学・機械学習の知識
・製造業領域の知識
・スタートアップ環境での成果創出経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/12/13
求人番号 6330064

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  •  
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 中京大学
  • IT・インターネット メーカー
    • 大学卒後に化粧品ブランドでCRM・広告運用・分析を担当。その後スタートアップ中心に(主にSaaS企業)マーケ支援を経験し、事業理解を強みにスタートアップ特化のソーシング・ブラザーズへ参画。現在はミドル〜ハイレイヤーのセールス/マーケ職のキャリア支援に従事。
    • (2025/11/29)

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