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| 部署・役職名 | 【IT2411】データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、「人と IT の共創による独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ＆エラーをしていける環境です。 |
| 労働条件 |
・契約期間：期間の定めなし：正社員 ・試用期間：試用期間あり（3か月） ・勤務時間： 9:00～17:45（休憩45分） フレックスタイム制（コアタイムなし）※標準労働時間／1日8時間 ・休日・休暇：完全週休2日制（弊社カレンダーに基づく） ・年間有給休暇：15日～20日（左記は毎年10月に付与／入社時点で別途、入社時期に応じた日数を付与します） ※年数回祝日出社有り、年間休日121日（GW・夏季・年末年始等） ・時間外労働：あり（時間外手当支給） ・給与：月給制 月20万円以上※経験・スキルを考慮し優遇 ※想定年収：400万円～1200万円 ・昇給：年1回、賞与：年2回（7月、12月）、通勤費支給、退職金、借上住居（独身者/単身者）、車両購入時割引制度 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）※但し、フルリモート勤務の場合は、通勤実績に基づいた支給。 ・受動喫煙対策：室内禁煙または喫煙専用室を設置 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。 【歓迎（WANT）】 【歓迎要件】・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力 ・広島本社/広島県安芸郡 ・東京本社 R＆Dセンター東京 ※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。 ※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。 ※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者/単身者）を完備しております。 ※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。 ＜変更の範囲＞将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/12 |
| 求人番号 | 6330054 |
採用企業情報
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- メーカー 商社
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- 自動車産業に関わる求人情報を中心に対応しておりますが、特に国内完成車メーカーの案件のスカウトに注力しており、技術系、事務系、そして営業系と幅広く案件に対応してます。今すぐの転職希望ではない方との面談も重要視しており、求職者様のニーズに沿った案件を提供していきたいと考えてます。
- (2024/10/21)
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