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WEBエンジニア

年収：800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	WEBエンジニア
職種	SE（Web・オープン系）インフラエンジニアデータベースエンジニア
業種	コンサルティングインターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	◤ITエンジニアから“AI×コンサル人材”へ。キャリアの限界を突破する挑戦◢ 「ただ仕様書通りに作るだけのエンジニアで終わりたくない」「AI時代、自分の技術が通用しなくなるのではないかと不安がある」もしそう感じているなら、リベラAIコンサルティングは最適な環境です。私たちは、単なるシステム開発会社ではありません。最先端のAI技術とコンサルティングを融合させ、企業の経営変革を支援するプロフェッショナル集団です。現在、生成AIの実装において最も求められているのは、実はアカデミックなAI研究者ではなく、「堅牢なシステム構築力を持ったITエンジニア」です。あなたの「Web開発」「クラウド構築」「API連携」の経験こそが、 AIエンジニア、そしてAIコンサルタントへと駆け上がるための“最強のチケット”になります。 ◤募集背景｜AI実装を支える“確かな技術力”の不足◢ 企業のAI活用ニーズが爆発的に増加する一方で、現場では「AIモデルは動くが、システムとして不安定」「既存業務フローに組み込めない」といった課題が多発しています。アークウィズコンサルティンググループ（年商約20億円）が受託する一次請け案件において、 AIの知識だけでなく、「モダンなWeb開発・設計の作法」を熟知したエンジニアへのニーズが急騰しています。今回募集するのは、今のITスキルをベースに、「ITエンジニア ⇒ AIエンジニア ⇒ AIコンサルタント」へと、段階的にキャリアの視座を高めていきたい意欲あるエンジニアです。 ◤担当領域｜モダン開発から始め、AI実装・上流へ◢ 入社直後は、あなたの得意な技術領域（Webアプリ開発、バックエンド、インフラ等）からスタート。実案件を通じて徐々に「生成AI」「RAG」「LLM」の技術要素を習得していただきます。 ▼ステップ1：モダンアプリケーション開発（既存スキルの発揮）・React／Next.js／TypeScript を用いたフロントエンド開発・Python／Go／Node.js 等による堅牢なAPI ・バックエンド開発・クラウドインフラ（AWS／GCP／Azure）の設計・構築・CI/CDパイプラインの整備、Dockerコンテナ設計 ▼ステップ2：AIエンジニアリング（AI技術の習得）・OpenAI API 等を活用した生成AI機能の実装・RAG（検索拡張生成）システムの構築・ベクトルDB設計・LangChain を用いたAIエージェント開発・プロンプトエンジニアリングおよび回答精度のチューニング ▼ステップ3：AIコンサルティング（上流・ビジネス領域へ）・クライアントの課題ヒアリングとAI活用提案・技術的実現可能性の検証（PoC）とアーキテクチャ設計・AI導入プロジェクトのマネジメント（PM/PL業務） ※先輩のAIコンサルタントが伴走し、技術とビジネスの両面から成長をサポートします。 ◤具体的なプロジェクト例（すべて一次請け／プライム案件）◢ まずは「開発メンバー」として参画し、徐々にAIコア部分や顧客折衝をお任せします。営業支援SaaS開発プロジェクト　 └ 役割：Webアプリ本体の開発、DB設計、API連携基盤の構築　 └ AI要素：商談ログの要約機能、日報自動生成機能の実装社内ナレッジ検索システム（RAG）構築　 └ 役割：Azure環境でのインフラ構築、ドキュメント管理機能の開発　 └ AI要素：ベクトル検索エンジンの実装、回答生成ロジックの調整マーケティング業務自動化ツール開発　 └ 役割：データ収集クローラー開発、バッチ処理の実装　 └ AI要素：収集データの自動タグ付け、コピーライティング生成機能これらのプロジェクトを通じ、「普通のWebシステム」に「AI」を組み込む実践的なノウハウを蓄積していただきます。 ◤キャリアパス◢ 【入社〜1年目：ITエンジニアとして信頼を構築】・得意な言語・技術スタックでの開発業務でバリューを発揮・社内勉強会やOJTを通じ、LLM・RAGの基礎構造を習得・「AIをシステムにどう組み込むか」の実装パターンを体得【2〜3年目：AIエンジニアへ進化】・AI機能の中核実装（プロンプト設計、RAGチューニング）を担当・小規模案件のテックリードとして技術選定を経験・顧客との定例MTGに同席し、技術的な説明や提案を実践【4年目以降：AIコンサルタント／アーキテクトへ】・ビジネス課題から逆算したAIソリューションの提案・プロジェクト全体の設計・管理（PM業務）・技術とビジネスの架け橋となり、DXの最前線で活躍「開発しかできない」状態から脱却し、市場価値の高い「AI×コンサル」人材へのロードマップを提示します。 ◤働き方◢ ・リモートワーク比率：60〜90％（開発フェーズにより変動）・チーム開発体制（孤立しないよう、チャットやWeb会議で常時連携）・稼働時間：月160〜180時間目安・過度な残業を抑制し、学習時間を確保できる環境整備・月次開催の社内技術勉強会（最新AIトレンド、実装事例の共有）・書籍購入補助、資格取得支援などスキルアップ制度充実 ◤リベラAIコンサルティングが選ばれる理由◢ ・「ITエンジニア」から「AI人材」への確実なキャリアチェンジが可能・いきなり無茶なコンサル業務はさせず、技術を軸に段階的に領域を広げられる・一次請け案件のため、下流工程だけでなく、システムの全体像に関与できる・外資コンサル・大手SI出身のプロが在籍し、質の高いコードレビュー・指導を受けられる・成長著しいAI市場において、創業期メンバーとして組織と共に成長できる ◤最後に◢ 「AI技術は難しそう」と思っていませんか？実は、現在のAI開発の8割は、API連携やデータ処理、Web UI構築といった「従来のIT技術」で構成されています。つまり、あなたにはすでに「8割の武器」があります。足りないのは、残りの「2割のAI知識」と、それを実践する「機会」だけです。リベラAIコンサルティングには、その機会が豊富にあります。「エンジニアとしての寿命を延ばしたい」「ゆくゆくは上流やコンサルタントとして単価を上げたい」その野心を、ぜひ私たちにぶつけてください。あなたのポテンシャルを、次世代のスタンダードスキルへと進化させる場所でお待ちしています。
労働条件	【休日休暇】長期休暇あり年間休日120日以上完全週休2日制介護休暇あり育休あり土日祝休み【社会保険】健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
応募資格	【必須（MUST）】・開発経験2年以上（Web or バックエンド）・React／Node／Python／Java 等なにかしらの経験・API設計または DB設計の経験・技術を武器に上流へ拡張したい意思【歓迎（WANT）】・RAG／LLM／Agentの経験（実務 or 独学）・要件定義・アーキ設計・PoC検証・仮説検証・PM／PMO ・顧客折衝・課題整理〈特に重視〉・技術×論理で課題を構造化できる方・AIを“手段”ではなく“事業成長”として捉えられる方・役員層と対等に議論できる素地を持つ方
アピールポイント	新規事業完全土日休み月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/12/11
求人番号	6325433

採用企業情報

株式会社リベラAIコンサルティング

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