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| 部署・役職名 | AIエンジニア |
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◤技術者から“AIコンサルタント”へ。10年後も希少価値が落ちないキャリアを◢ AI × LLM × RAG の社会実装は、今、経験あるエンジニアが最も価値を発揮できる“最上流フィールド”です。 なかでも「確かな技術的素養」と「ビジネス課題の構造化力」を併せ持つ人材は、 戦略立案からPoC設計、AIアーキテクチャ策定に至るまで、あらゆる局面で代替不可能な価値を持っています。 リベラAIコンサルティングは、 AI戦略コンサル × LLM開発 × 業務DX × 事業変革 を一気通貫で担う、技術ドリブン型のAIコンサルティングファームです。 あなたが培ってきたエンジニアとしてのスキルを、“経営の意思決定に直結する武器”へとアップグレードしませんか。 ◤募集背景|高度AI案件の急増◢ 生成AIの普及に伴い、企業のニーズは「実験」から「実装」へと明確にフェーズ移行しています。 ×「とりあえずAIを導入してみたい」 ◎「AIを核に、事業成長や生産性に決定的なインパクトを出したい」 アークウィズコンサルティンググループ(年商約20億円)が一次請け(プライム)で受託する 高単価かつ戦略フェーズのAI案件が急増しており、 その中でも「技術の裏付けを持って戦略を描けるAIコンサルタント」へのニーズが逼迫しています。 この好機を捉え、今回は 経験豊富なエンジニアを中心とした採用を強化 いたします。 ◤担当領域|AI×ITコンサルティング◢ 構想 → PoC → 実装 → 内製化 → 組織変革まで、 AI活用のライフサイクル全体をリードしていただきます。 最大のミッションは、“技術力を前提にした上流工程” の遂行です。 ▼上流フェーズ(AIコンサルティング領域) ・経営層・現場への課題ヒアリング/業務プロセスの可視化・構造化 ・AI導入ロードマップ策定(短期PoC/中期実装/全社展開) ・LLM・RAG活用を前提とした全体アーキテクチャ設計・技術選定 ・ChatGPT API 等を用いたPoCの企画・要件定義・プロトタイプ設計 ・精度・再現性・ハルシネーション対策など、AI特有の非機能要件の整理 ・データ要件定義(ベクトル化戦略/スキーマ設計/前処理方針) ・PM/PMOとしてのプロジェクト推進(WBS・品質・リスク管理) ・役員・事業責任者レベルへの提案・意思決定支援 ※「技術 × ビジネス × 課題解決」の三軸を、リアルな高難度案件の中で磨き上げられます。 ▼実装フェーズ(テックリード/エンジニアリング領域) ・Webアプリ開発(React/Next.js/TypeScript など) ・Node.js/Python/PHP/Go 等によるバックエンド開発 ・RAG構築(Azure OpenAI/Pinecone/Supabase 等を用いた設計・実装) ・LangChain等を用いたLLM Agent(自律型エージェント)開発 ・業務自動化ツール開発/各種SaaS API連携 ・スケーラビリティを考慮したプロダクトのアーキテクチャ設計 ・クライアントへの内製化支援(技術トレーニング、技術顧問業務) コンサルタント × エンジニア のハイブリッド職として、 両輪のスキルセットを実務の中で最高レベルまで引き上げていくことが可能です。 ◤具体的なプロジェクト例(すべて一次請け/プライム案件)◢ 大手通信キャリア:社内ナレッジ検索RAG基盤導入 └ 検索・回答精度をチューニングし、一次回答率 85% → 97%へ改善 └ 問い合わせ対応工数の大幅削減と、運用コスト圧縮を実現 人材Tech企業:営業レポート自動生成AI開発 └ 商談ログからレポートを生成し、月200時間相当の工数を削減 └ 年間換算で約1,500万円のコストインパクトを創出 大手不動産企業:物件データ整理・クレンジングAI └ 非構造化データの処理をAI化し、作業効率を約2倍へ向上 └ 業務の属人化解消とデータ品質の標準化を実現 製造業:教育DX(マニュアル自動生成・技能伝承AI) └ 熟練工のノウハウを形式知化し、新人の教育リードタイムを約40%削減 上場企業:全社AI戦略策定プロジェクト └ 現状診断(As-Is)からAI活用案(To-Be)の整理、PoC企画、全社ロードマップ策定までを主導 こうしたプロジェクトの中核メンバーとして、 “AI × 技術 × 上流” を掛け合わせ、顧客の事業成果創出をリードしていただきます。 ◤キャリアパス◢ 【1〜2年目】 ・RAG構築/PoCプロジェクトのテクニカルリード兼コンサルタント補佐 ・要件定義・データ設計・アーキテクチャ選定など、上流工程へのチャレンジ ・小〜中規模案件でのテックリード任用 【3〜5年目】 ・全社/事業横断の大規模AI導入アーキテクト ・PM/PMOとして、予算・スケジュール・リスクを含むプロジェクト全体統括 ・役員層(CXO)と対等に議論し、企業のAI戦略・DXロードマップを主導 ・「技術がわかるAIコンサルタント」としての完全な独り立ち エンジニア → Tech Lead → AIコンサルタント → アーキテクト という、 市場価値の高いキャリアラインを最短距離で歩めるポジションです。 ◤働き方◢ ・リモートワーク比率:60〜90%(プロジェクトフェーズにより変動) ・チーム参画が前提(単独常駐/ワンオペ案件は原則なし) ・稼働時間:月160〜180時間目安(成果本位の働き方) ・案件精査ルールにより、無理なスケジュールや過度な残業を抑制 ・毎月開催:生成AI/RAG/Agent 等の社内技術勉強会 ・外部技術顧問・シニアAIコンサルによるコードレビュー/メンタリング ・定期キャリアレビュー面談を実施し、中長期のキャリアを会社と共に設計 ◤リベラAIコンサルティングが選ばれる理由◢ ・「技術 × コンサル × AI特化」のハイブリッド人材として圧倒的に成長できる ・少数精鋭 × 直請け高単価案件のため、個人の成果に対する報酬還元率が高い ・外資系コンサル/大手SI出身メンバーと共に、戦略から実装まで一貫して経験可能 ・GPT-4/RAG/Agent など最新技術への投資を優先する、AIファーストなカルチャー ・創業期メンバーとして、組織・制度・自社サービスづくりにも深く関与できる ◤最後に◢ AI領域は今、経験あるエンジニアにとって 「これ以上ないほど、自身の市場価値を高めやすいフィールド」 です。 上流で戦えるだけの「AIリテラシーと技術的知見」 経営・事業サイドと対等に議論できる「コンサルティングスキル」 プロトタイプを即座に形にできる「エンジニアリング力」 これらを一気に、かつ高水準で伸ばせる環境は、まだ市場に多くありません。 「次の10年も、技術職としての希少価値を落としたくない」 「AI×上流領域を、自分のコアスキルとして確立したい」 そう強く考える方と、ぜひお会いしたいと思っています。 あなたのキャリアを一段上の成長曲線に乗せられる環境を用意して、お待ちしています。 |
| 労働条件 |
【休日休暇】 長期休暇あり 年間休日120日以上 完全週休2日制 介護休暇あり 育休あり 土日祝休み 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・開発経験2年以上(Web or バックエンド)・React/Node/Python/Java 等なにかしらの経験 ・API設計 または DB設計の経験 ・技術を武器に上流へ拡張したい意思 【歓迎(WANT)】 ・RAG/LLM/Agentの経験(実務 or 独学)・要件定義・アーキ設計 ・PoC検証・仮説検証 ・PM/PMO ・顧客折衝・課題整理 〈特に重視〉 ・技術×論理で課題を構造化できる方 ・AIを“手段”ではなく“事業成長”として捉えられる方 ・役員層と対等に議論できる素地を持つ方 |
| アピールポイント | 新規事業 管理職・マネージャー 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/11 |
| 求人番号 | 6325080 |
採用企業情報
- 株式会社リベラAIコンサルティング
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- 会社規模非公開
- コンサルティング
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会社概要
【本社所在地】東京都千代田区麹町4丁目8-1
【事業内容】経営コンサルティング業務
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