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【AIコンサルタント／リモート可】AI案件にフルコミットできるITエンジニア／AIエンジニア（AI×ITコンサルタント候補）
年収：800万 ～ 1400万
採用企業案件
株式会社リベラAIコンサルティング
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- 会社規模非公開
- コンサルティング
| 部署・役職名 | 【AIコンサルタント／リモート可】AI案件にフルコミットできるITエンジニア／AIエンジニア（AI×ITコンサルタント候補） |
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◤技術者から“AIコンサルタント”へ。10年後も希少価値が落ちないキャリアを◢ AI × LLM × RAG は、いま経験エンジニアがもっとも価値を発揮できる“上流フィールド”です。 とくに 技術的素養 × 課題構造化力 を併せ持つ人材は、 戦略立案／PoC設計／AIアーキテクチャ策定など、あらゆる局面で引く手あまたになりつつあります。 リベラAIコンサルティングは、 AIコンサル × LLM開発 × 業務DX × 事業変革 を一気通貫で担う、技術ドリブン型AIコンサルティングファームです。 あなたのエンジニアとしてのスキルを、“経営の意思決定に直結する武器”へアップグレードしませんか。 ◤募集背景｜高度AI案件の急増◢ 生成AIの普及に伴い、企業ニーズは明確に次の段階へ移行しています。 ×「とりあえずAIを導入したい」 ◎「AIで事業成長や生産性のインパクトを出したい」 アークウィズコンサルティンググループ（年商約20億円）が一次請けで受託する 高単価かつ戦略寄りのAI案件 が急増しており、 その中でも「技術を深く理解したAIコンサル」のニーズが特に高まっています。 この状況を踏まえ、今回は 経験エンジニアを中心とした採用を強化 します。 ◤担当領域｜AI×ITコンサルティング◢ 構想 → PoC → 実装 → 内製化 → 組織変革まで、 AI活用のライフサイクル全体に関わることができます。 特に、“技術力を前提にした上流工程” を期待しています。 ▼上流フェーズ（AIコンサル領域） 経営・現場の課題ヒアリング／可視化／構造化 AI導入ロードマップ策定（短期／中期／全社展開） LLM・RAGを前提とした活用戦略・全体アーキテクチャの設計 ChatGPT API 等を用いたPoCの企画・要件定義・設計 精度・再現性・評価指標など、AI特有の非機能要件の整理 データ要件定義（スキーマ設計／前処理方針／品質基準） PM／PMOとしてのプロジェクト推進（WBS・リスク管理 など） 役員・事業責任者レベルへの提案・意思決定支援 ※「技術 × ビジネス × 課題解決」の三軸を、実案件の中で磨ける環境です。 ▼実装フェーズ（テックリード／エンジニアリング領域） Webアプリ開発（React／Next.js／TypeScript など） Node.js／Python／PHP／Go 等によるバックエンド開発 RAG構築（Azure OpenAI／Pinecone／Supabase 等を用いた設計・実装） LLM Agent などのエージェント開発 業務自動化ツール開発／各種API連携 小規模〜中規模プロダクトのアーキテクチャ設計 内製化支援・教育（社内外への技術トレーニング、技術顧問的な役割） コンサル × エンジニアリングのハイブリッド職 として、 どちらのスキルセットも実務の中で高めていくことができます。 ◤具体的なプロジェクト例（いずれも一次請けレベル）◢ 大手通信：社内向けRAG基盤導入 └ 一次回答率 85％ → 97％へ改善（問い合わせ削減・コスト圧縮に寄与） 人材Tech：営業レポート自動生成AI └ 月200時間相当の工数削減（年間1,500万円規模のコストインパクト） 不動産企業：物件データ整理AI └ 作業効率 約2倍、属人化の解消・標準化を実現 製造業：教育DX（マニュアル自動生成・ナレッジ共有AI） └ 教育リードタイムを約40％削減 上場企業：全社AI戦略プロジェクト └ 現状診断 → AI活用案整理 → PoC企画 → 全社展開ロードマップ策定 これらのプロジェクトの中核で、 “AI × 技術 × 上流” を掛け合わせながら成果創出をリードしていただきます。 ◤キャリアパス◢ 【1〜2年目】 RAG構築／PoCプロジェクトのテクニカルリード補佐 要件定義・データ設計など、上流工程へのチャレンジ 小規模案件でのテックリード任用 【3〜5年目】 全社／事業横断のAI導入アーキテクト PM／PMOとしてのプロジェクト全体管理（予算・スケジュール・リスク） 役員層と対等に議論しながら、AI戦略・ロードマップを主導 「AIコンサルタント」としての完全な独り立ち エンジニア → Tech Lead → AIコンサル → アーキテクト という 価値の高いキャリアラインを、最短距離で歩めるポジションです。 ◤働き方◢ リモートワーク比率：60〜90％（プロジェクトにより変動） チーム参画が前提（単独常駐／ワンオペ案件は原則なし） 稼働時間：月160〜180時間目安 案件精査ルールにより、無理なスケジュール・過度な残業を抑制 毎月開催：生成AI／RAG／Agent 等の社内勉強会 外部の技術顧問・AIコンサルによるレビュー・メンタリング キャリアレビュー面談を定期実施し、中長期の方向性を一緒に設計 ◤リベラAIコンサルティングが選ばれる理由◢ 技術 × コンサル × AI特化 のハイブリッド職として成長できる 少数精鋭 × 高単価案件のため、1人あたりの報酬還元率が高い設計 外資系／大手SI出身メンバーと共に、上流〜実装まで一貫して経験可能 GPT／RAG／Agent などへの投資を優先する、AIファーストなカルチャー 創業期メンバーとして、組織・制度・サービスづくりにも深く関われる ◤最後に◢ AI領域は、経験あるエンジニアにとって 「これ以上ないほど、市場価値を高めやすいフィールド」 です。 上流で戦えるだけの“AIリテラシーと技術力” 経営・事業サイドと対等に議論できる“コンサルスキル” 実装レベルまで踏み込める“エンジニアリング力” これらを一気に伸ばせる環境は、まだ多くありません。 「次の10年も、技術職としての希少価値を落としたくない」 「AI×上流を自分のコアスキルにしたい」 そう思われた方と、お会いできればうれしいです。 あなたのキャリアを、一段上の成長曲線 に乗せられる環境を用意して、お待ちしています。 |
| 労働条件 |
【休日休暇】 長期休暇あり 年間休日120日以上 完全週休2日制 介護休暇あり 育休あり 土日祝休み 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・開発経験2年以上（Web or バックエンド）・React／Node／Python／Java 等なにかしらの経験 ・API設計 または DB設計の経験 ・技術を武器に上流へ拡張したい意思 【歓迎（WANT）】 ・RAG／LLM／Agentの経験（実務 or 独学）・要件定義・アーキ設計 ・PoC検証・仮説検証 ・PM／PMO ・顧客折衝・課題整理 〈特に重視〉 ・技術×論理で課題を構造化できる方 ・AIを“手段”ではなく“事業成長”として捉えられる方 ・役員層と対等に議論できる素地を持つ方 |
| アピールポイント | 新規事業 管理職・マネージャー 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/11 |
| 求人番号 | 6319723 |
採用企業情報
- 株式会社リベラAIコンサルティング
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- 会社規模非公開
- コンサルティング
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会社概要
【本社所在地】東京都千代田区麹町4丁目8-1
【事業内容】経営コンサルティング業務
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