転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【東京】AI学習・推論基盤開発エンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【概要】 自動運転・先進運転支援システム（AD・ADAS）、コックピットの知能化等に関わる大規模なセンサーデータや車載ログの収集・蓄積・整備を支えるクラウドベースのデータ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 AIモデル開発やサービス実装に向けて、AIモデル学習のための正解データ作成パイプライン（メタデータ生成、オートラベリング、アノテーション等）を整備し、スケーラビリティ、データ品質、セキュリティ、継続運用性等の観点から技術開発と改善を推進していきます。 【やりがい】 私たちのチームは、AIモデルの学習・推論を支える共通基盤の設計・開発・運用を担う、若手主体の技術開発組織です。クルマの電動化・知能化・コネクテッド化が進む中で、AIを支える基盤技術の重要性はますます高まっています。 膨大な車載データやシミュレーションデータを安定的かつ高速に処理し、モデル学習のためのGPUクラスタの活用、推論のための分散アーキテクチャ設計、さらにはエッジ／クラウド間での最適な推論構成の実装など、実環境に即した高性能・高信頼な基盤構築が私たちのテーマです。 各メンバーがシステムアーキテクチャ、クラウドネイティブ、分散処理、GPU最適化などの専門性を活かしながら、スクラムをベースとしたアジャイル開発で、「動くAI基盤」＝現場で使える技術の実装にこだわっています。理論と実践を高次元で融合し、「技術でAIの社会実装を支える」という実感を持ちながら働ける環境です。 【PR】 （1） グローバルでの活躍機会 北米・欧州をはじめとする海外研究開発拠点や事業体との密接な協業を行っており、英語での技術ディスカッションや国際会議発表、グローバルなプロジェクト推進に関わる機会も豊富です。海外の最新技術やユースケースを取り入れながら基盤設計に携われる、グローバルな視点を持てる環境です。 （2） 先進的なAIモデル開発・評価環境 大規模GPUクラスター、クラウド／オンプレ混在の学習基盤、リアルタイム推論を実現する演算環境など、実践的かつ先進的な設備環境が整備されています。また、エッジAI評価用のデバイスや試験車両も活用可能で、研究・設計から実機評価まで一貫した開発フローを実現しています。 （3） AI開発プロセス全体に携われる職場 データ収集・前処理、モデル設計・学習、最適化・実装、SoCレベルでの車載実装、実車での評価・検証まで、すべての工程を社内で一貫して実施できる技術力と環境が整っています。部分的な開発だけでなく、「AIが動くまでの全体像」に携わる実感と成長機会を得ることができます。 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員（期間の定め無し、時間外労働有） 給与 経験、能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。 諸手当 超過勤務手当、通勤補助など 昇給・賞与 昇給年1回、賞与年2回 勤務時間 8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間） ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日 土日、この他に会社カレンダーで指定する休日 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり 勤務地 ＜共通＞ 本社（愛知県豊田市）、名古屋オフィス（愛知県名古屋市）、東富士研究所（静岡県裾野市）、東京本社（東京都文京区）、大手町ビル（東京都千代田区）、池袋ビル（東京都豊島区東池袋）、九段ビル（東京都千代田区九段南）、各工場など、国内・海外の各研究開発・生産拠点。 ※職種により初期配属先が異なりますので、各職種の応募内容をご確認ください。 ＜技術職・事務職＞ 将来的に転勤の可能性があります。 ＜業務職＞ 原則として、配属後に住居の移転を伴う転勤はありません。入社後、業務の都合により、下記地区内で異動することがあります。 【本社（豊田市）・名古屋地区採用】 ・本社（愛知県豊田市）・名古屋オフィス（愛知県名古屋市） ・県内各工場（愛知県豊田市、みよし市、碧南市など） ・各事業所（愛知県名古屋市、日進市、東海市、清須市、稲沢市、丹羽郡、海部郡、岐阜県多治見市など） 福利厚生 施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 受動喫煙対策 屋内原則禁煙 研修 OJTを基本に、階層別研修、選択式講座など各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります。 保険 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞■ ソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての大規模なAI・機械学習システム開発・運用経験（5年以上） ■ 機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を用いた開発経験（5年以上） ■ 分散コンピューティングやGPU活用に関するシステム設計・実装経験 ■ Docker/Kubernetes等を用いた機械学習インフラ基盤の構築・運用経験 ■ Python/C＋＋等による性能最適化（推論高速化等）の実務経験 ■ CUDAやPTX等のチューニングによるAIモデルの学習・推論高速化・効率化の実務経験 【歓迎（WANT）】 ＜WANT＞■ AIモデルのエッジ実装・推論最適化の経験（量子化、蒸留、ハードウェア最適化等） ■ マルチモーダルAIの学習に関するパイプライン構築・運用経験 ■ クラウド環境での機械学習インフラ開発・運用経験（AWS/GCP/Azure等） ■ ストレージ・ネットワークに関する知識（分散ファイルシステム、高速データ転送等） ■ データサイエンティスト・アプリ開発者との協業経験 ■ 技術リーダーとしてのマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/08 |
| 求人番号 | 6296205 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット メーカー エネルギー
-
- メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
- (2025/03/31)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です