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| 部署・役職名 | 【大阪】AI・データ活用 |
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| 仕事内容 |
■採用背景 当社のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。 <職務内容> ■業務概要 AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。 ■ご入社後の担当業務/役割 ・社内/社外のAI活用案件における技術支援 社内外におけるAI活用を技術的に主導するポジションとして、 課題の本質的理解から解決策の構想、技術適用・実装までをリードいただきます。 - ヒアリングに基づく課題分析、机上検討、実現性検証と精度改善 ・先進技術リサーチと開発 - 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究活動 (以下、一部業務として実施する可能性あり) ・AI検証環境の開発と運用 ・社内調整業務 <職務内容補足1> ■業務詳細 ・社内/社外のAI活用案件における技術支援 - 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 - 利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善 - 継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導 ・先進技術リサーチと開発 - 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証 (以下、一部業務として実施する可能性あり) ・AI検証環境の開発と運用 - 市中の技術動向を踏まえた必要機能の検討、検証と開発 - パフォーマンス管理、および検証環境維持に係る各種契約行為 ・社内調整業務 ■ポストの魅力 ・当社ならではの多様な業務領域(設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど)において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。 ・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。 ・AI利活用を技術的にリードするCoE(Center of Excellence)や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。 ・安定した企業基盤のもとで、長期的かつ計画的なキャリア形成が可能です。 ・多様な部門・人材と協働する中で、幅広い人脈・経験・技術知見を得ることができ、エンジニアとしての視野と成長の幅を広げられます。 <職務内容補足2> 上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。 (尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。) ・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務 ・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務 ・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務 ・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など 具体的な案件例 ■具体案件 ・社内外のAI活用推進プロジェクト ■伸ばすことができるスキル ・AI技術の応用、実装スキル ・要求分析、コンサルティングスキル ・技術トレンドを実装に落とし込むリサーチ力 ※勤務地補足※ 主に大阪での勤務となりますが、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、西日本エリアや首都圏等での勤務となる可能性もあります。 <勤務スタイル> ■リモート比率(出社:リモート) 7:3 転勤 当面なし |
| 労働条件 |
■雇用形態:正社員 試用期間 有(期間 4ヶ月) 試用期間中の条件に変更はありません。 ■リモート比率(出社:リモート)採用ポジションにより変動 ■転勤 当面なし 【就業時間】 ■標準的な始終業時刻:9:00~17:30(所定労働時間:7時間30分) ■休憩時間:60分 ■時間外労働:有 ■フレックス制:有(コアタイム 10:00〜15:00) ※配属部署により、フレックス勤務制度有無や就業時間が異なる場合がございます。 【就業環境】 有給消化取得率98%(年間発給数:20日)・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。 入社3年後の定着率は97%で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。 また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。 リモートワーク率:57%(2022.7~2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり) 【休日・休暇】 ■年間休日:126日 ■年間有給休暇:20日(初年度のみ13日) ■週休2日制(4週8日、祝日、年末年始の休日)、年次有給休暇(20日)、ライフプラン休暇、夏季休暇、特別休暇(結婚・出産・忌引など)、育児休職、介護休職など 【福利厚生等】 ■各種手当:通勤手当、家賃補助、子育て・介護手当、企業年金基金、各種社会保険完備 ■寮社宅:世帯用、単身・独身用社宅あり ■退職金:有 ※年俸制での採用の場合、退職金の設定なし ■教育制度/資格補助:業務スキル向上研修、e-ラーニング資格取得奨励金などの自己啓発支援など ■その他: カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度):社宅、持家取得支援、財産形成支援、人間ドックなど その他:育児・介護などにかかわる各種支援、健康支援(フィットネスクラブ利用補助など)、慶弔金など 【選考プロセス】 面接回数:2回/筆記・Web試験:有 書類選考→現場面接→最終面接→内定 ※スケジュール・プロセスについては追って連絡します。 ※最終面接の前にWEB適性検査を実施いたします。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ■経験(経験内容/経験年数)◎リーダークラス ・社内外におけるハイエンドプレイヤーとして認知されている -国際的に著名な査読あり学術誌掲載、継続的な特許の取得、社外向け有料セミナー講師アサイン、書籍出版経験、マスメディア露出、国内外のコミュニティでの中核的な貢献など、国内において有識者として認識されている。 -社内外において技術やビジネスを創造・リード ◎メンバークラス ・AI関連業務における1年以上の実務経験を有し、PoCやモデル構築、データ分析等のいずれかを担当した実績がある ・業務部門とのコミュニケーションを通じ、AIの適用可能性を考えながらプロジェクト推進に関わった経験を持つ ■技術スキル AI技術全般への理解とともに、自身で実装しユースケースを実現した経験を有する - 機械学習の知識・経験に優れ、AIモデルの選定・学習を一人称で完結できる能力を有する - 特に大規模言語モデル(LLM)について、技術的理解に基づく応用経験を持つ ■プロジェクト推進能力 AIプロジェクトのマネジメント経験を有し、構築フェーズに加え、精度向上のための検証サイクルを適切に定義・実行した実績がある ■その他 リモート可だが、週の半分程度は京橋(大阪)事務所への出社が可能であること 【歓迎(WANT)】 ■能力・最新技術に対する学習意欲 ■経験 ・AI技術に限らず、オンプレやクラウド(AWS/Azure等)を含めたインフラ技術、セキュリティ技術を実装した経験がある。 ・WebサービスのUI/UX実装経験がある。 ・データ分析を行い、業務上の意思決定に活用した経験がある。 ・KaggleやSignateの機械学習コンペへの参加(入賞)経験 ■資格 ・JDLA E資格 <求める人物像> ・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有する意欲のある方 ・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方 ・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方 ・困難な課題に直面しても一人称で解決に導いていける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/05 |
| 求人番号 | 6288364 |
採用企業情報

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