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| 部署・役職名 | 【大阪】インフラビジネス拡大に向けたAI等新技術を活用したPFビジネスの開発促進、および海外展開に向けた体制強化 |
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| 仕事内容 |
■採用背景 人口減少や社会インフラ老朽化を踏まえ、当社アセットを活用した社会インフラ維持管理に係るビジネスを道路・橋梁を中心に進めているが、更なるビジネスのスケール拡大を目的として、対象構造物や業務範囲の拡大に向けたAI/データ活用スキルの獲得が急務。 また、東南アジアを中心とした海外ニーズの取り込みに向けたエコシステムの把握および現地パートナー(政府・財閥系等)との関係構築、ニーズ把握に着手しており、チャンスを逃すことなく、海外企業や現地法人等との対応を具体的に進めていくことが急務。 ■業務概要 自治体/建コン/海外インフラ等の顧客ニーズを踏まえ、ベースとなるAIの仕組みを理解し、事業第一線でデータ生成、チューニング、アジャイルな学習アップデートを指揮、実践し、データ/AIを活用した課題解決や新たなビジネスモデルを提案。 ■個人としての役割 当社グループのアセット(設備・リソース・データ等)のシェアリングと、先進的なデジタル技術を活用し、イノベーティブで効率的な社会インフラの維持・運用サイクルの社会実装と、サスティナブルなビジネス化を推進することで、 当社グループの収益拡大に貢献する。 ■業務詳細 ●社会インフラ事業者や自治体のニーズや動向を踏まえたインフラメンテナンス領域におけるビジネス戦略策定、対象構造物/業務範囲(顧客ジャーニー)などの対象領域拡大に向けたAI/データ活用によるPF型サービスの高度化(機能拡充、データ活用) ●海外展開も視野に入れた東南アジアを中心とした海外ニーズへのアプローチ(海外企業や現地法人等との対応による具体化) ■ポストの魅力 ●社会インフラ事業者や自治体の動向を踏まえたインフラメンテナンス領域におけるビジネス検討による広い視野の醸成 ●当社グループ各社(東ME・INF等)や当社各部と連携したビジネス検討による幅広い調整スキル・経験・人脈の形成 ●サービス開発・プロジェクトマネジメントスキルや通信の特別法に基づく事業制度の知識・理解など、設備系新領域ビジネスの検討を通じた幅広い知識・経験・スキルを習得可能 上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。 (尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。) ・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務 ・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務 ・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務 ・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など |
| 労働条件 |
■雇用形態:正社員 試用期間 有(期間 4ヶ月) 試用期間中の条件に変更はありません。 ■リモート比率(出社:リモート)3:7 ■転勤 当面なし 【就業時間】 ■標準的な始終業時刻:9:00~17:30(所定労働時間:7時間30分) ■休憩時間:60分 ■時間外労働:有 ■フレックス制:有(コアタイム 10:00〜15:00) ※配属部署により、フレックス勤務制度有無や就業時間が異なる場合がございます。 【就業環境】 有給消化取得率98%(年間発給数:20日)・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。 入社3年後の定着率は97%で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。 また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。 リモートワーク率:57%(2022.7~2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり) 【休日・休暇】 ■年間休日:126日 ■年間有給休暇:20日(初年度のみ13日) ■週休2日制(4週8日、祝日、年末年始の休日)、年次有給休暇(20日)、ライフプラン休暇、夏季休暇、特別休暇(結婚・出産・忌引など)、育児休職、介護休職など 【福利厚生等】 ■各種手当:通勤手当、家賃補助、子育て・介護手当、企業年金基金、各種社会保険完備 ■寮社宅:世帯用、単身・独身用社宅あり ■退職金:有 ※年俸制での採用の場合、退職金の設定なし ■教育制度/資格補助:業務スキル向上研修、e-ラーニング資格取得奨励金などの自己啓発支援など ■その他: カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度):社宅、持家取得支援、財産形成支援、人間ドックなど その他:育児・介護などにかかわる各種支援、健康支援(フィットネスクラブ利用補助など)、慶弔金など 【選考プロセス】 面接回数:2回/筆記・Web試験:有 書類選考→現場面接→最終面接→内定 ※スケジュール・プロセスについては追って連絡します。 ※最終面接の前にWEB適性検査を実施いたします。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <必須条件>■能力 ・画像認識/物体検出/セグメンテーションなどのAIモデル開発経験(3年以上) ・PythonによるAIモデルの構築・データ処理・評価の実務経験 ・AWS等のクラウド環境でのAIモデル開発・デプロイ経験(SageMaker, Lambda, S3等) ・社内外との円滑なコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 <歓迎条件>■経験 ・ドライブレコーダー映像などの時系列映像の解析経験 ・AI軽量モデル(YOLOv8, EfficientNet等)の導入経験 ・社会インフラ/道路構造物に関する知見 ・英語でのコミュニケーション(海外パートナーとの連携) <求める人物像> ●PF型サービスの高度化に向けたAI/データ活用スキル(AIを活用したサービス品質向上の試行錯誤を楽しい!と感じられると良い) ●海外ニーズへのアプローチに必要な英語でのコミュニケーション力 ●社内、社外との円滑なコミュニケーションが取れること(コミュニケーション能力) |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/05 |
| 求人番号 | 6288358 |
採用企業情報

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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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