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機械学習エンジニア ・データサイエンティスト◀▶年収900万以上🔥

年収:900万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習エンジニア ・データサイエンティスト◀▶年収900万以上🔥
職種
業種
勤務地
仕事内容 需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など幅広い重要課題に取り組んでいただきます。
機械学習や数理モデル、動画・画像解析など多様な技術を活用し、既存機能の改善だけではなく、新しい機能やサービスをゼロから設計・実装していただきます。
・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
・需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知などにおけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進

【解決したい事業課題例】
・各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
・需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
・バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
・エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
・画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
・利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
・ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
・ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
・KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
労働条件 ■勤務時間
10:00~19:00 休憩時間:60分
※フレックスタイム制有
■待遇・福利厚生
・社会保険各種(雇用保険・労災保険・厚生年金保険・健康保険)
・通勤手当
など
■休日休暇
完全週休2日制(土日)、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、入社時有休付与
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習や統計モデリングなどのプロジェクト実務経験(目安:5年以上)
・アプリケーションやシステムの開発・運用経験
・SQLやPythonなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識
・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力

【歓迎(WANT)】

・予測モデル・最適化アルゴリズムの設計・実装経験
・画像や動画データを活用したプロジェクト経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験
・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
・クラウドプラットフォーム(GCP / AWS等)での本番環境の構築・運用経験
・モビリティ分野での業務経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/12/04
求人番号 6241367

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.41
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • University of Bath – School of Management
  • IT・インターネット メーカー 運輸・交通
    • Automotive Specialized Recruitment Consultant covering a broad range of functions at OEM, Tier 1 and Related Automotive Technology Firms.
    • (2021/08/20)

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