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| 部署・役職名 | 【社内AIエンジニア】外資系製薬メーカーでAIプロジェクトをリード(ML ops Lead) |
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| 仕事内容 |
◆ ポジション概要 Associate Principal AI Scientist(ML ops Lead)は、MLモデルを活用したシステム統合や分析パイプラインの設計・構築をリードし、複数のビジネス領域におけるAI・データサイエンスのソリューション開発を推進するポジションとなります。 ・勤務地:大阪本社(※転勤なし) ・在宅勤務制度あり(ハイブリッドワーク) ◆ 主な業務内容 ・MLモデルを活用したシステム統合プロジェクトのリード(小規模プロジェクトまたは国際的な大規模プロジェクトの一部) ・ビジネス課題に基づく分析パイプラインの設計・構築・保守 ・大規模データを迅速かつ安定的に処理する分析プラットフォームの開発・運用 ・MLモデルやAgentic AIを最新の並列環境(分散クラスタ、GPU、マルチコア)に適応 ・パイプラインアーキテクチャの定義・可視化・ドキュメント作成 ・複雑な分析システムを非専門家にわかりやすく説明 ・IT、ブランドチーム、外部ベンダーとの協業によるソリューション提案 ・品質管理、セキュリティ、パフォーマンス最適化 ・最新技術の調査・導入 ・AI専門領域(グラフ推薦、ディープラーニング、自然言語処理、パターン認識など)での技術的専門性発揮 ・ジュニアAIエンジニアの指導・育成 ・シニアステークホルダーへのAI価値提案 ◆ 部門からのメッセージ ・製薬業界という専門職の強い分野において、新しいチャレンジを力強く推進するポジションです ・チームメンバーの約半数が製薬業界未経験の状態でご入社いただいておりますが、業界知識を数カ月~半年程度でキャッチアップできる教育体制があります ・ 週1回チームミーティングを実施している他、年1~2回オフサイトを実施して全社戦略のダウンロードを実施しています ・既存の手法や考え方に捉われない、自由な発想でチームをけん引できる人材を期待します ・弊社は今後の新製品上市も豊富にあり、上記のような人材にご満足いただけるような、エキサイティングな環境をご提供できると自負しております ・キャリアパス例:グローバル分析部門 / 日本法人データサイエンティスト部門ヘッド ■アストラゼネカのポイント ◇1975年創立:イギリスに本社を置く医薬品メーカー ◇2023年日本国内の売上高:4,960億円(販促会社レベル/薬価ベース) ◇国内開発プロジェクト数:101(2024年9月30日時点) ◇従業員数:約3,700名(2024年4月時点) ◇社内公募制度あり!社歴や年齢に関係なくリーダー、マネージャーの立場に挑戦可能! ◇全社共通の在宅勤務制度あり ◇ワークライフバランスがとりやすい環境です。有給休暇は入社直後に付与。 |
| 労働条件 |
■ 年収・待遇 年収:900万円~1,300万円(経験・スキルに応じて決定) 賞与・昇給あり 社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災) ■ 雇用形態:正社員 正社員(試用期間6ヶ月/条件変更なし) ■ 勤務時間 9:00~17:15(所定労働時間:7時間15分) 在宅勤務制度あり ■ 休日・休暇 完全週休2日制(休日は土日祝日) 有給休暇:4日~20日(下限日数は入社直後の付与日数。入社月により異なります) 年間休日:123日 (2025年度) その他休暇:年末年始、慶弔休暇、赴任休暇、リフレッシュ休暇、私傷病休暇 他 ■ 福利厚生 確定拠出年金制度 手厚い研修制度・教育プログラム(E-learning、英語研修、階層別研修、グローバル研修 他) 独自の出産・育児サポート制度 健康診断(人間ドックに切り替え受診可、扶養家族の健診補助有り) 転勤・引っ越し支援制度 従業員持株会、企業退職年金、慶弔見舞金、財形貯蓄制度 ライフスタイルプラン給付金(キャリアレベルに応じて付与) 福利厚生クラブ(リロクラブ)等 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ■経験・スキル・MLモデルを用いたシステム統合プロジェクトでの5年以上の経験 ・分析パイプラインの設計・構築・保守(PySpark、Python、SQL) ・AWSサービスを活用したMLモデルのデプロイ(SageMaker、EMR、Athena、Glue、CI/CD、ECR) ・複雑なアーキテクチャを非専門家にわかりやすく説明する能力 ・クロスファンクショナルなプロジェクトのリード経験 ・ステークホルダーとの期待値管理 ・プロジェクトスケジュールと成果品質の管理 ■学歴・資格 ・コンピューターサイエンス、データサイエンス、または関連する定量分野の学士号(または同等の実務経験) ■言語 ・日本語:N1レベル ・英語:ビジネスレベル 【歓迎(WANT)】 ■経験・スキル・コンピュータサイエンスまたは関連する定量分野の学士号、または同等の経験年数。 ・機械学習技術を用いた分析チームのリーダーとして、少なくとも5年のプロジェクト経験。 ■学歴・資格 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号または博士号。 ・製薬業界、またはコンサルティングファームでの5年以上の経験。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 外資系企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 海外事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/12/04 |
| 求人番号 | 6222544 |
採用企業情報
- アストラゼネカ株式会社
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- 資本金2,000百万円
- 会社規模501-5000人
- 医薬品メーカー
- その他
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会社概要
【設立】1975年4月11日
【代表者】堀井 貴史
【資本金】20億円
【売上高】4,960億円
【従業員数】約3,700名(2024年4月時点)
【本社所在地】大阪府大阪市北区大深町3番1号
【その他事業所】東京、滋賀、大阪
【事業内容】
医療用医薬品の開発、製造および販売
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