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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】データ分析AIのSaaSサービス |
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【ポジションのやりがい】 ・ベンチャー企業の様な組織で、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につながっていくか、 事業を実感することができます。 ・最先端のテクノロジー、事業領域において、業界をリードする立ち位置を目指します。 【担当する商材について】 データ分析プラットフォーム －ビジネスユーザーが日常的に使えるビジネスデータ分析ツール －Mission データをもとに意思決定できる組織を創る （お客様がデータ分析を自走できる状態×全社的な浸透） －プラダクト機能 データ準備から要因の深掘りまで繋げて可能 ①データ準備 ・分散したデータを統合・編集 ・データの処理プロセスをビジュアルで管理 ・投入したデータに対して様々な加工を実施 ・データ編集を登録しておけば、データ成型を自動化 ②帳簿/マトリックス ・様々な切り口でクロス集計 ・注目すべき箇所の自動推奨 ・要因ツリーに連携して2点間の差を深掘りしたり、集計結果をグラフに連携 ③グラフ ・12種類のグラフによりデータを可視化 ・変化の着眼点を自動推奨 ④要因深堀り ・比較対象との差が発生した要因を分析 ・テーマにおいて見るべき値を様々な軸で深堀り、課題を探索 ・分析軸を追加したり、比較する値を切り替えて同一画面内で多角的な分析 ⑤AI/機械学習 ・膨大なデータから課題解決の切り口を、客観的かつ網羅的に自動生成 ・生成された切り口は統計的な観点から効果が順位付けされ、優先順位が一目瞭然 ⑥ダッシュボード ・ダッシュボードでは指標を『見る』だけでなく、クリックしてその軸を深掘り、比較することができる ・ダッシュボード上に文字や画像、リンクなども自由に配置が可能 －業界別分析テーマ例 ゼネコン：工事現場事故の要因分析、データ分析の文化醸成 パチンコ：売れるパチンコ台の分析、出玉数量の最適化 プロ野球球団：グッズ収入の集計/可視化、看板広告の費用最適化 学習塾：退塾する生徒さんの予測分析、新規入塾者のターゲティング －あらゆる部署/用途/テーマで利用が可能 商品企画：商品と顧客ライフスタイルの関連→顧客の購買傾向をつかむ→訴求点・魅力を再発見する 営業：売上と営業活動の関連→営業活動が売上に与える影響を知る→営業施策を再考する マーケティング：離反分析→離反しているお客様の行動を把握→離反予防施策を打つ 人事：人材採用→長期在籍社員について分析→人材採用施策を検討する 【業務内容】 /お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 /社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 |
| 労働条件 |
〈給与〉 想定年収：1,100万円~2,000万円 月給：32万円~ 賞与：年4回（3月、6月9月、12月） 昨年度賞与実績：5ヶ月分 住宅手当：5.5~8万円/月 ※地域住宅補助額は勤務地等により変化します 平均年収：2039万円（平均年齢35歳） 〈休日休暇〉 休日：土日祝休み 年間休日：128日 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、特別休暇、有給休暇、慶弔休暇 補足情報：完全週休2日制 GW・夏季・冬季 各7~9連休 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・顧客折衝の経験（社内向けでもお客様向けいずれでも可）・データ分析の実務経験 【歓迎（WANT）】 ・データを扱ったコンサルタントとしての実務経験・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての実務経験 ・ITプロダクト・サービスのカスタマーサクセス デリバリー経験 ・IT基盤のプリセールス経験または設計・構築経験 ・自分が得た知見を組織に還元することに意欲的な方 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/12/03 |
| 求人番号 | 6216982 |
採用企業情報
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