転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 【FDE(Forward Deployed Engineer)】|AI時代の「新しいフルスタックエンジニア」としてのキャリアを構築|少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニー |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
-------------------------------------- ■会社概要 -------------------------------------- 当社は、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を提供しています。 あらゆる企業が、AmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験(CX)」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 当社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をSaaSプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革を伴走支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 2025年にはDNX VenturesよりシリーズAの資金調達を実施し、『シェルフ型レコメンド®』の販売拡大に加え、CX変革AIプラットフォーム『InsightX』全体の進化・研究開発に一層注力しています。 -------------------------------------- ■ポジションについて -------------------------------------- FDE(Forward Deployed Engineer) 当社が提供する『シェルフ型レコメンド®』を中心としたプロダクトを、顧客の具体的な課題に合わせて技術的に実装・改善し続けるポジションです。 FDEは、従来のプロダクト開発エンジニアとは異なり、「SaaS×コンサル」のような役割を担います。顧客との対話を通じて課題を発見し、本番データを使った動くデモを短期で作成し、価値創出のための実装を行い、効果を検証するまでを一気通貫で担当します。 CSM(Customer Success Manager)と強力にタッグを組み、顧客価値創出の最前線で技術力を発揮するポジションです。 [1] 顧客の事業課題発見・戦略立案 ・セールス段階から同行し、顧客の真の課題を深掘り ・売上データ・ユーザー行動データの分析による課題の定量化 ・改善施策の仮説立案と優先度付け ・プロジェクト全体の戦略設計 [2] 価値実証・効果検証 ・A/Bテスト等の効果検証方法の設計・結果分析 ・四半期~半期ごとの成果レビューと次期戦略の策定 ・顧客の事業KPIへの貢献度測定 ・顧客経営層への効果報告とプレゼンテーション [3] 事業拡大・関係構築 ・既存サービスの他部門・他ブランドへの展開提案 ・新たなビジネス機会の発掘とソリューション企画 [4] プロダクト改善への貢献 ・現場で得た顧客ニーズのプロダクト開発チームへのフィードバック ・業界トレンドを踏まえた新機能提案 ・顧客要望の優先度整理と開発ロードマップへの反映 -------------------------------------- ■本ポジションのミッション -------------------------------------- クライアントのビジネス上の課題への深い理解と、当社のプロダクト(『シェルフ型レコメンド®』のプラットフォーム、レコメンドアルゴリズム、データ基盤など)に関する深い技術知識を活用して、顧客のEC改善サイクルを高速で回し続けることで、継続的な価値創出を実現します。 非IT企業の自社ECが抱える構造的ジレンマ(ベンダー開発の遅さ vs SaaS習得の困難さ)を、技術力の外部注入により解決し、プラットフォーマー並みの高速改善サイクルを実現することがミッションです。 -------------------------------------- ■クライアント一例 -------------------------------------- オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様など、 自社ECを運営するBtoC企業様向けにプロダクト提供しています。 -------------------------------------- ■ポジションの魅力 -------------------------------------- ープロダクト開発の全プロセスを高速で回す「究極の手触り感」を得られる 従来のSaaSエンジニアやSIerと決定的に違うのは、 ①顧客のペイン・ニーズの顕在化 ②本番データを使った動くデモの短期作成 ③価値創出のための実装 ④効果検証というプロダクト開発 この4ステップを週次・月次で何度も高速で回せることです。 課題発見から売上創出まで、一気通貫で経験できる環境は、エンジニアとしての市場価値を最大化します。 ーAI時代の「新しいフルスタックエンジニア」としてのキャリアを構築できる AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術+ビジネス観点+顧客対話+効果計測」を担える総合的なエンジニアです。 当社では、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。 この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路です。 ー「世界初」の市場を創出し、カテゴリーリーダーの地位を確立する経験・実績を積める> 2021年よりいち早く研究開発してきた『シェルフ型レコメンド®』は、 25年より本格的な販売拡大に舵を切った直後のフェーズにあります。 これまでにない革新的なプロダクトだからこそ、その価値をわかりやすく伝えるだけでなく、クライアントの課題を顕在化する対話を通して、新たな予算項目を創出する必要があります。 さらに競合環境も目まぐるしく変化するなか、ただ案件をこなすだけでなく営業プロセスの不断の改善も求められます。 こうした新市場創出の前線に立ち「自社の売上成長 = 市場成長」となるような稀有なグロース経験を得ることができます。 ー世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に世界最高水準の事業を作る CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、そしてBain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身のCSMチームなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。 -------------------------------------- ■技術スタック -------------------------------------- <Frontend> -TypeScript -React - Svelte - Vanilla JS - Next.js <Backend> - Go (Gin) - Python(Flask) - Node.js (Hono) <ML> - BQML - Pytorch - Huggingface - Vertex AI <Data Engineering> - dbt - BigQuery - Cloud Run <Infrastructure> - Google Cloud Platform - Google Kubernetes Engine - Cloud Run - AWS CloudFront <Event Bus> - Cloud Pub/Sub <DevOps> - Github Actions - Terraform - Helm - Kustomization <Data> - BigQuery - Cloud SQL(PostgreSQL) - Google Cloud Datastore - Google Cloud Bigtable <BI> - Redash <Dev Tools> - Cursor - Claude Code |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ※業務委託等も状況に応じて相談可 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:850万円〜1,500万円(スキルや経験を考慮し決定) ※月給には、みなし残業代45時間含む ※全員に対しての定期的なSO付与+成果に応じたSO付与制度あり ■勤務地 東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟22階 SPROUND内 ■勤務時間 10:00〜19:00(休憩1時間、実働8時間)/ フレックスタイム制 ■休日・休暇 土日、祝日、年次有給休暇、その他会社が指定する休日 ■福利厚生 ・社会保険完備 ・生成AIの個人課金を支援 ・個人の学びへの支援(本の購入・セミナー参加など) ・リモートワーク併用可能 ・快適なコワーキングスペース(ウォーターサーバー、コーヒーメーカー、リラクゼーションスペース) ・技術トレンド・業界動向のキャッチアップ支援 ・社内での最新の取り組み・事例のKT会(Knowledge Transfer)の開催 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Webアプリケーション開発の実務経験(1年以上)・フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習のいずれかの領域での実装経験 ・顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションできる日本語力 ・技術的な課題を自律的に解決できる問題解決力 【歓迎(WANT)】 ・顧客折衝経験(顧客MTGへの同席、要件定義など)・フルスタックな開発経験(フロント・バック・データ・MLの複数領域) ・レコメンドシステム、機械学習、データサイエンスの知識・経験 ・基本的なデータ分析スキル(SQL、Python等) ・A/Bテスト設計・分析の経験 ・EC業界、SaaS業界での開発経験 ・生成AI(GPT/Claude等)を活用した開発経験 <求める人物像> ◎顧客価値創出にコミットできる方 技術それ自体ではなく、顧客課題の解決を目的とし、「この実装は顧客にとって本当に価値があるか?」を常に問い続けられる。 ◎高速なPDCAを楽しめる方 週次・月次での実装→効果検証のサイクルを回し続けることに、やりがいと楽しさを感じられる。 ◎越境することを恐れない方 専門外の技術領域や、ビジネス・顧客対話の領域にも積極的に踏み込み、学び続けられる。 ◎生成AIを最大限活用できる方 GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる。 ◎チームワークを大切にできる方 CSMや他のFDEメンバーとのペアプロ文化を楽しみ、相互リスペクトのもとで協働できる。 |
| アピールポイント | Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/05 |
| 求人番号 | 6215074 |
採用企業情報
- 株式会社InsightX
-
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
-
会社概要
【設立】2021年7月1日
【代表者】中沢 弘樹
【本社所在地】東京都港区港南2-15-1
【事業内容】顧客体験パーソナライゼーションSaaS「InsightX」の開発
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です