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| 部署・役職名 | データエンジニア(構築系) |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤(CDP/DMP/DWH)を構築する業務を担っていただきます。 要件定義〜構築〜保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。 このエンジニアチームが発足したのが半年前。すでに利益化に成功しており、 26年度はいよいよこの領域を本格的にスケールさせる立ち上げフェーズとなります。 そのため既存の仕組みに縛られず、自分の手でベースを作り上げていく面白さがあります。 一定の経験を積んだ後は、技術を突き詰めるスペシャリストとしての道、 もしくはチームを率いるリーダー・マネジメント職へのキャリアも可能。 裁量が大きく、入社初期からプロジェクトの中核を担える環境です。 【具体的な業務内容】 ・クライアント企業の顧客データ基盤(CDP/DMP/DWH)設計・構築・運用支援 ・広告、CRM/MA、Web/アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL/ELT パイプライン設計・実装 ・データモデリング、マート設計、データ品質管理 ・BI/可視化ツール連携(例:Looker, Tableau, PowerBIなど)および分析環境設計 ・クラウド構成設計・運用(GCP / AWS / Azure / TreasureData / Snowflake 等) ・要件ヒアリング・技術提案・折衝 ・運用モニタリング・障害対応・改善提案 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SQLを使った実務経験・マーケティングデータの抽出・加工・集計の経験 ・クラウドサービス(GCP、AWS、Azure、Snowflake)の利用経験、またはCDP(TreasureDataなど)の利用経験 ・デジタルマーケティング領域に関する理解(CDP、BI、CRM、MA、GA4) 【歓迎(WANT)】 ・マーケティング領域におけるデータ分析やコンサルティング業務の経験・BigQuery / Redshift / Snowflake /TreasureDataなどでのデータ基盤構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプライン(Airflow / dbt / Workflows / Glueなど)設計・実装経験 ・BIツールの導入およびデータマート設計・実装経験 ・Pythonを使った実務経験 ・複数ソース(GA4、広告、CRM、EC、MAなど)の統合・ID設計経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/12/02 |
| 求人番号 | 6211390 |
採用企業情報

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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 現在、1日2人~3人 年間で400人近くの方の転職相談を受けており、特に職務経歴書の添削において好評いただいております。自身の転職失敗体験をふまえた助言もさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。21:00スタート迄、面談は受け付けております。
- (2020/01/28)
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