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🔸800~1800万円🔸データサイエンティスト🔸リモート＆フレックス🔸

年収：800万 ～ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 🔸800~1800万円🔸データサイエンティスト🔸リモート＆フレックス🔸
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■募集背景
「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」

お願いしたいことは、
「製造業向けAIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、
必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。

・データサイエンティストであり、事業開発者であり、エンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
・製造業顧客の最重要データを取り扱い、非構造データを構造化データとして活用できます。
・圧倒的なデータ量・種類を扱うため、難易度の高いチャレンジングな仕事です。

「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方を歓迎します。
同じ志を持つ仲間とモメンタムを生み出し、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。

■職務内容
ソリューション部門にて、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から、
開発に必要なデータ抽出・加工・分析などを担当いただきます。

データサイエンティストとしてだけでなく、顧客提案やソリューション開発にも伴走します。

＜具体的な業務内容＞
・当社に蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、議事録、過去トラブル、原価など）の収集・加工・分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づく改善提案・ソリューション開発
・機械学習・深層学習などAI技術を用いた予測モデル・異常検知システムの構築・運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告・プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法やAI技術のリサーチ・導入
・ビジネス部門と連携したデータドリブンな意思決定支援

■入社後のイメージ
・まずは会社全体およびソリューション部門のオンボーディングを受講（製造業未経験でもキャッチアップ可能）
・商談に同席しながら、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を深める
・顧客の経営層や部門責任者へのヒアリングを通じて課題整理・ソリューション設計を実施
・営業、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーションなどの各チームと協働し、課題特定〜ソリューション設計〜プライシング〜提案〜受注後デリバリを一貫して担当

提案フェーズでは、10社程度のエンタープライズ企業案件を担当し、
1社あたり数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

■仕事のやりがい・魅力

◎製造業における最大規模のデータ量を扱える
・顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面データを保有
・仕様書、発注価格、不良報告書など多様な製造データを活用可能
・整備されたデータ基盤を活かし、経営・事業課題の解決につながるソリューション開発に挑戦できます。

◎グローバルSaaSトップクラスの成長スピード
・日本だけでなく、米国などグローバル展開を推進中
・顧客1社あたり数百〜数千人規模で利用されるソリューションを開発
・数千万〜数億円規模の大型案件に挑戦可能

◎一気通貫、自ら構想し自らデリバリーできる
・クライアントの要望に従うだけでなく、自ら構想〜提案〜実装まで一貫して担当
・ソリューションを通じて製造業全体にインパクトを与える可能性あり

◎チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
・カウンターパートは経営層・CxOクラス
・経営から現場まで一気通貫で動かし、変革の瞬間を実感
・各チームと協働し、顧客にとっての「本質的なサクセス」を実現する手触り感のある仕事
応募資格

【必須（MUST）】


データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
SQLを用いたデータベース操作経験
データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験
ビジネスレベルの日本語能力
チームでの協働経験

【歓迎（WANT）】


製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
製造業におけるデータ分析経験
機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験
大規模データの処理経験
英語力（ビジネスレベル）
データサイエンティストとしての資格保有者

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2025/12/01
対象年齢 ～ 60歳
年齢制限理由 定年年齢を上限とするため / 省令１号
求人番号 6203336

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