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| 部署・役職名 | 【フルリモート / フレックス】データサイエンティスト｜1,190万ユーザー突破 の急成長の上場企業 |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 当社のアプリでは、ワーカーと事業者間で多くのマッチングが行われていますが、事業成長が進むにつれ、ワーカーが募集を探しにくくなり、マッチング率が低下する可能性があります。スムーズなマッチングは事業数値に直結するため、機械学習によるUX向上への期待が高まっています。現在もデータを活用した最適化を進めていますが、改善余地が多く存在しています。 事業成長に伴い営業人員が急増しており、営業生産性の向上が全社課題となっています。データサイエンス的アプローチを開始していますが、更なる推進のため新たなメンバーを募集します。 また、急成長の中で安心して利用していただくためのプラットフォーム信頼性向上は最重要課題です。健全なプラットフォーム維持と発展のため、データサイエンス・機械学習・LLMによる新たな挑戦が始まっており、この取り組みを加速する仲間を募集しています。 【業務内容】 ご志向に応じて、推薦システム開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善のいずれかを担当いただきます。 ＜推薦システムの開発＞ ログデータを基に、課題設定〜ロードマップ策定、システム設計、機械学習モデル開発まで一貫して推進します。 ロードマップ策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどのモデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ LLM を含む機械学習技術を用いて、不適切・不正なコンテンツを検知する仕組みを構築します。 機械学習・LLM システムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 複数部門と連携し、社内課題の解決を推進します。 プロジェクト組成 KPI 設計 効果検証の設計 モデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制構築 改善に向けた仮説検証 【扱っているデータ】 ・アクセスログ、募集内容情報 ・マッチング情報 ・レビュー、評価、広告効果データ ・問い合わせデータ ・営業活動データ 【データエンジニアリング部の特徴】 ・部署横断の勉強会が多く、学習機会に恵まれています。 ・自律的な技術向上を支援する制度があります。 ・フレックスとリモート勤務を組み合わせ、集中しやすい環境を選べます。 ・心理的安全性が高く、相談しやすい組織です。 ・データ利活用の文化が根付いており、経営陣もデータの重要性を深く理解しています。 【当社のシニアデータサイエンティストとして働く魅力】 ・「スポットワーク」という新市場のインフラづくりに深く関われます。 ・モデル作成だけでなく、運用・継続学習・精度監視まで一貫して関与できます。 ・施策設計から入り込むことができます。 ・データ基盤整備は専任チームが担当するため、分析そのものに集中できます。 ・複雑性の高いモデル領域でスキルを磨けます。 ・高い専門性を持つメンバーと共にアジリティ高く施策を推進できます。 ・最適なアルゴリズム・モデルの提案が歓迎される文化です。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：3か月 【勤務地】 東京都港区 当社 東京本社（フルリモート勤務可） 【働き方】 ・フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境です。 ・所属チームを超えて、iOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30） ・標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 【年収・給与】 年収 10,000,000 円 － 15,000,000 円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費支給（上限5万円/月） ・実績に応じて昇給有（年2回） 【加入保険】 ・健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 【受動喫煙対策】 ・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） 【社内制度】 ・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助 ・部活動：趣味などを通じた交流に対して、活動費を補助 ・チームビルディング：チームのコミュニケーション活性化のための予算支給 ・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給 【休日休暇】 ・年間休日120日 ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有給とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 【選考プロセス】 ・書類選考 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ※面接は3回を予定（変更となる場合があります） ※選考途中でコーディングテストを実施する可能性あり ※リファレンスチェックをお願いする場合あり（依頼時は個別に相談） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 MUST（ハードスキル）・データ分析によるビジネス課題解決経験（直近含めて 5 年以上） ・SQL／Python を用いたデータ抽出・加工経験（直近含めて 5 年以上） ・クラウド環境での機械学習システム構築・運用経験（Google Cloud または AWS） ・データサイエンス系プロジェクトマネジメント経験（3 年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHub 等を用いた開発経験 MUST（ソフトスキル） ・当社ミッション／社会貢献性の高い事業への共感 ・当社バリューへのフィット ・顧客理解のための継続的インプットができる方 ・ステークホルダーと交渉し、プロジェクトをやりきれる方 ・相手に配慮したコミュニケーションができる方 【歓迎（WANT）】 ・Web 系開発の実務経験・経営または近しい立場での課題解決経験 当社のMission/Visionへの共感 潜在的労働力の開放という社会的課題を技術で解決したい方 建設的かつロジカルな議論を通して意思決定ができる方 自身の専門領域に注力することでチームや事業に貢献したい方 チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる方 OSSの公開、コントリビュート活動に取り組まれている方 フルリモートワークにおける能動的なオンラインコミュニケーションができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/29 |
| 求人番号 | 6199916 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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